포스트 휴먼 시대 사이보그 기술동향 및 라이프로그 의료 빅데이터 활용 (범용 인공지능 등장에 따른 로봇세와 기본소득 도입에 관한 논의)

하연편집부

제1장범용인공지능(AGI)기술개요및사이보그의등장
1.범용인공지능(AGI)기술개요및기술동향
1-1.범용인공지능(AGI)기술개요
1-1-1.인공지능기술개요
(1)생명의역사와인공지능탄생
(2)인공지능(AI)과포스트휴먼(Posthuman)
가.포스트휴먼(Posthuman)시대개념
나.포스트휴먼시대도래
다.포스트휴먼시대의인공지능(AI)
1-1-2.비인간적인격체인범용인공지능
(1)비인간적인격체인공지능
가.법인격체의의미
나.비인간적인격체로서의인공지능
다.포스트휴먼시대의인공지능에대한인격체부여논의
1-2.범용인공지능(AGI)의출현
1-2-1.범용인공지능기술개요
(1)인간두뇌지능의고유능력
(2)인공지능의강점
1-2-2.범용인공지능기술정의
1-2-3.범용인공지능기술개발현황
1-2-4.범용인공지능기술전망
1-3.포스트휴먼시대의인공지능가져올변화와위험성
1-3-1.범용인공지능이가져올변화
(1)부와소득의불평등에의한양극화현상
(2)고용없는성장
(3)삶의편의성향상
1-3-2.AI위험성
1-3-3.범용인공지능등장에따른로봇세와기본소득
(1)로봇세(RobotTax)
가.로봇세(RobotTax)개념
나.로봇세(RobotTax)를둘러싼논쟁
(2)기본소득(UniversalBasicIncome)
가.보편적기본소득(UBI)등장배경
나.보편적기본소득(UBI)개념
다.보편적기본소득도입에따른논란
2.인공지능과사이보그시대도래
2-1.인간과인공지능의공존
2-2.포스트휴먼시대,사이보그(Cyborg)
2-2-1.포스트휴먼시대,트랜스휴머니즘(Transhumanism)
2-2-2.인간확장의개념사이보그(Cyborg)
(1)사이보그(cyborg)개념
(2)사이보그종류
(3)사이보그와BCI/BMI기술
(4)사이보그(Cyborg)의역사
2-2-3.사이보그(Cyborg)개발현황
(1)팔과다리의확장
(2)눈과귀의확장
(3)입의확장
(4)인간두뇌의확장
(5)근육의확장
2-2-4.사이보그사례


제2장포스트휴먼시대인공지능과의료산업
1.포스트코로나시대의료산업
1-1.코로나펜데믹과인공지능
(1)인공지능(AI)과언택트
(2)인공지능(AI)을활용한코로나19대응
1-2.포스트휴먼시대의료산업의변화
1-2-1.인공지능과의료빅데이터
1-2-2.AI기반의료용로봇
1-2-3.원격의료
(1)원격의료개념
(2)국내원격의료현황
(3)해외원격의료현황
가.미국
나.일본
다.중국
2.라이프로그(LifeLog)기반의료빅데이터
2-1.라이프로그(LifeLog)와빅데이터
2-1-1.라이프로그개념및특성
(1)라이프로그개념
(2)라이프로그의특성
(3)라이프로그의장·단점
2-1-2.라이프로그(LifeLog)데이터수집
(1)행동정보(위치,활동량등)를이용한라이프로그
(2)생체정보(맥박,피부전도도,피부온도등)를이용한라이프로그
가.맥파(Photoplethysmogram,PPG)기반라이프로그
나.심전도(Electrocardiogram,ECG)기반라이프로그
다.맥파전파속도(Pulse?Wave?Velocity,PWV)
2-1-3.라이프로그기반빅데이터
(1)라이프로그와빅데이터개요
가.개인빅데이터
나.개인건강기록(PersonalHealthRecord,PHR)
(2)보건의료빅데이터
(3)병원진료기록
(4)유전체데이터
가.유전체정보분석
①단일유전자검사(Sangersequencing·생어시퀀싱)
②인간게놈프로젝트(HumanGenomeProject)
③차세대염기서열분석(NextGenerationSequencing)
③-1.차세대염기서열분석(NGS)기술의종류
③-2.마이크로바이옴(Microbiome)
나.유전체개인맞춤분석
(5)라이프로그
가.웨어러블디바이스기반라이프로그
나.스마트폰기반라이프로그
(6)분산형바이오빅데이터
가.분산연구망(DistributedResearchNetwork)
나.국내분산형바이오플랫폼
2-2.라이프케어산업전망

참고문헌


그림목차

[그림1]AI교육및훈련에대한지능적인접근
[그림2]지구생명의역사
[그림3]딥퍼스널라이제이션(deeppersonalization)이구현
[그림4]유저및아이템정보를같은체계인Latent벡터로표현하는네트워크모델
[그림5]2차원모델로묘사된포스트휴머니즘
[그림6]JournalofNeurointerventionalSurgery
[그림7]다양한형태의포스트휴머니즘에대한분류
[그림8]2030년까지AI의역량
[그림9]AGI프레임워크
[그림10]EU의‘TrustworthyAI’프레임워크
[그림11]AI카테고리(categories)및관계
[그림12]인공지능기술의성장
[그림13]인간이지식을받아들이는체계를설명한블룸의텍사노미(Bloom’sTexonomy)도식
[그림14]신체자각에서자의식으로의진화
[그림15]사이보그화
[그림16]인공지능의작동원리
[그림17]패턴인식(patternrecognition)프로세스
[그림18]강화학습(Reinforcementlearning)
[그림19]인지시스템
[그림20]욕구계층에관한데이터과학
[그림21]인공지능기술전망
[그림22]내재적인지아키텍처
[그림23]직무특성에따른영역별대체위험
[그림24]미래기술의시너지
[그림25]글로벌인공지능(AI)시장전망
[그림26]AI기반4차산업혁명
[그림27]Maslow의욕구계층구조
[그림28]새로운사회구조
[그림29]보편적기본소득(UBI)
[그림30]인간-로봇상호작용을위한인공인지구현아키텍처
[그림31]뇌-기계인터페이스의분류
[그림32]BMI(BrainMachineInterface)개념
[그림33]뉴럴링크(Neurallink)의두뇌강화프로젝트
[그림34]사이보그(cyborg)
[그림35]사이보그벤다이어그램
[그림36]뇌이식칩‘링크0.9’의구조
[그림37]뇌-컴퓨터인터페이스(BCI)체계및뇌파를측정하는방식
[그림38]포스트휴먼기술의유형
[그림39]인공팔의신경제어방법
[그림40]인공와우의작동원리
[그림41]인공눈의구조
[그림42]뇌신호를음성으로변환해주는음성합성기작동원리
[그림43]양방향뇌-컴퓨터인터페이스(BBCI)
[그림44]나노로봇기술
[그림45]피터스콧-모건(PeterBScott-Morgan)사이보그변신프로젝트
[그림46]세계인공지능헬스케어시장규모2016-2023(단위:$million)
[그림47]인공지능의핵심영역
[그림48]감염병에대한통합빅데이터개념모델
[그림49]코로나항체치료제개발과정
[그림50]휴림로봇테미(TEMI)
[그림51]블루오션로보틱스의덴마크UVD로봇
[그림52]중국로보틱스
[그림53]AI기반의신약개발흐름도
[그림54]일반적인원격진료시스템
[그림55]SK텔레콤의‘누구케어콜’서비스개념도
[그림56]미국원격의료서비스시장규모및전망
[그림57]DigitalHospital
[그림58]정밀의학패러다임변화
[그림59]라이프로그(LifeLog)데이터의종류
[그림60]라이프로그데이터수집
[그림61]라이프로그데이터마이닝기반헬스모니터(디지털엔젤)개념도
[그림62]라이프로그모니터링
[그림63]라이프로그기반MashMap프레임워크의전체구조
[그림64]라이프로그서비스의분류
[그림65]생체신호?인식
[그림66]ArchitectureofEmotionDetectionandRecognitionSystem(EDRS)
[그림67]ECG신호의신호처리및감정식별단계
[그림68]맥파속도에영향을미치는요인
[그림69]헬스케어빅데이터종류와플랫폼예시
[그림70]우리의삶을변화시킬빅데이터
[그림71]국내전자건강기록(EHR)시장성장추이및전망
[그림72]정밀의료용?개인건강기록?플랫폼?활용?체계
[그림73]인공지능신약개발모델
[그림74]공통데이터모델(CommonDataModel,CDM)
[그림75]의료정보교류개념도
[그림76]개인전자건강기록
[그림77]유전체의학
[그림78]DNA를추출하는기술
[그림79]Sangersequencing기본원리
[그림80]인간게놈프로젝트
[그림81]분자유전학
[그림82]인간게놈프로젝트(HumanGenomeProject)진행과정
[그림83]기존방식대차세대염기서열분석(NGS)방식의?비교
[그림84]차세대DNA시퀀싱
[그림85]NGS분석진행과정
[그림86]표적염기서열분석(targetedNGS)의과정과필요시간
[그림87]다양한신체부위의피부에존재하는미생물군집구조의차이
[그림88]인간장내주요미생물분포
[그림89]장신경계(entericnervoussystem)
[그림90]휴먼마이크로바이오타와인체와의소통
[그림91]개인유전정보분석
[그림92]웨어러블디바이스기반라이프로그정보수집및활용
[그림93]웨어러블디바이스의다양한사용예
[그림94]PLUS시스템아키텍처
[그림95]분산연구망의개념
[그림96]의료기관전자의무기록(EMR)보급률
[그림97]분산형빅데이터플랫폼
[그림98]국내분산형바이오빅데이터모델


표목차

[표1]산업별인공지능사례
[표2]AI가근로자임금에영향을미치는네가지채널
[표3]인공지능(AI)이갖추어야할윤리와가치
[표4]로봇인공지능기술현황
[표5]EU주요국디지털세추진현황
[표6]인공지능로봇의발전단계에다른‘로봇세’과세모델
[표7]로봇세도입을둘러싼찬반논리와등장배경
[표8]보편적기본소득의장단점
[표9]사이보그기술동향
[표10]장애를극복한인간과로봇의융합
[표11]외골격로봇의진화
[표12]의료빅데이터활용강화분