디지털 영상처리 (DIGITAL IMAGE PROCESSING Using Open CV)

디지털 영상처리 (DIGITAL IMAGE PROCESSING Using Open CV)

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Description
가장 쉬운 “디지털 영상처리”
ㆍ입문자들을 위해 각종 영상 알고리즘에 대한 내용을 최대한 쉽게, 구체적으로 기술했다.
ㆍ어려운 수식과 설명은 NO! 영상처리의 핵심 내용을 빠르게 학습할 수 있다.
ㆍ독자들이 흥미를 가질 만한 예제를 엄선했고, 실습을 통해 프로그래밍 능력을 기를 수 있다.
ㆍ영상처리 알고리즘의 표준 라이브러리인 OpenCV 최신판으로 프로그램을 제시했고, 프로그래밍 언어로는 빠른 속도를 자랑하는 C++를 사용했다.
ㆍ기초적인 기계 학습 이론과 딥러닝 이론을 소개했다.
저자

천인국

현)순천향대학교컴퓨터공학과교수

ㆍ서울대학교전자공학과학사
ㆍ한국과학기술원(KAIST)전기및전자공학과석사
ㆍ한국과학기술원(KAIST)전기및전자공학과박사
ㆍ삼성전자종합연구소주임연구원
ㆍ캐나다UBC방문교수

목차

CHAPTER01영상처리개요
1영상처리란?
2영상의획득
3표본화와양자화
4영상처리는어디에사용될까?
5영상처리와유사한분야
6영상처리분야

CHAPTER02OpenCV설치와개요
1OpenCV란?
2OpenCV의설치
3OpenCV사용하기
4OpenCV의속성시트사용하기
5영상파일읽고쓰기
6간단한영상처리경험해보기
7OpenCV를이용하여도형그리기
8키보드및마우스이벤트처리하기
9트랙바의사용
10비디오처리

CHAPTER03OpenCV의기초
1Mat클래스
2화소데이터가저장되는방법
3명시적으로Mat객체만들기
4Mat객체가복사될때
5관심영역지정하기
6기타자료구조
7영상의속성변경하기

CHAPTER04화소처리
1화소처리란?
2화소를하나씩처리하는방법
3함수로만들어보기
4밝기및콘트라스트조정
5기타화소처리
6LUT를사용하는방법
7감마보정
8영상합성
9논리적인영상합성

CHAPTER05히스토그램처리
1히스토그램이란?
2히스토그램계산하기
3OpenCV함수로히스토그램계산하기
4히스토그램스트레칭
5히스토그램평활화
6히스토그램을이용한전경과배경분리

CHAPTER06공간필터링
1공간필터링이란?
2컨볼루션
3평균값필터링
4샤프닝
5에지검출
6캐니에지연산자
7중간값필터링

CHAPTER07기하학적처리
1기하학적변환이란?
2순방향변환
3역방향사상
4보간법
5OpenCV함수를사용한기본변환
63점을이용한어파인변환
7원근변환
8영상워핑

CHAPTER08형태학적처리
1형태학적처리란?
2침식과팽창연산
3열림연산과닫힘연산
4형태학적그라디언트
5골격화
6Hit-or-Miss변환

CHAPTER09컬러영상처리
1컬러란?
2컬러모델
3색상공간변환
4컬러맵사용하기
5컬러를이용한객체분할
6크로마키기법구현하기
7컬러를이용한객체추적

CHAPTER10주파수영역처리
1공간주파수
2푸리에변환
3이산푸리에변환
4역변환
5주파수필터링
6주기적인패턴제거

CHAPTER11영상분할
1영상분할이란?
2이진화
3적응적이진화
4Otsu의이진화방법
5배경제거
6연결성분레이블링

CHAPTER12영상특징추출
1영상인식단계
2특징추출
3허프(Hough)변환
4원형허프변환
5코너검출
6Shi-Tomasi코너감지기

CHAPTER13영상분류
1영상분류
2kNN알고리즘
3OpenCV에서의kNN
4kNN을이용한숫자인식
5K-means알고리즘
6K-means클러스터링예제
7영상의색상을줄이는예제

CHAPTER14기계학습과딥러닝
1기계학습이란?
2지도학습
3자율학습
4강화학습
5신경회로망
6다층퍼셉트론
7딥러닝
8XOR학습시키기
92차원점들의분류
10OpenCV로숫자인식하기
11Caffe로영상인식하기

찾아보기

출판사 서평

누구나한번쯤은
포토샵이나스마트폰앱을이용해사진을보정해본적이있을것이다.그렇다면우리는이미어느정도의영상처리를경험한셈이다.영상처리는우리생활곳곳에서널리이용되고있다.영상을분석해뺑소니차량이나범죄자를잡기도하고,안면인식기능으로휴대폰잠금을열거나,병원에서의X-ray와CT촬영,영화의CG,주차장입구에서볼수있는차단기도영상처리에의해작동된다.영상처리는4차산업혁명시대가주목하는주요기술이며,이분야의수요또한급격히늘어나는추세다.
이책은영상처리의원리를이해하고,간단한실습을통해기본개념을정립할수있도록구성했다.난해한수식이나설명은과감히생략했으며,초보자가충분히이해할수있을만한내용으로본문을채웠다.영상처리를처음공부하는학생이나,이분야에관심있는독자라면입문서로활용하기에적합할것이다.