Description
AI 트랜스포메이션 시대,
당신의 기업은 준비되어 있는가?
글로벌 기업들의 성공사례로 배우는 AI 비즈니스 혁신의 모든 것!
당신의 기업은 준비되어 있는가?
글로벌 기업들의 성공사례로 배우는 AI 비즈니스 혁신의 모든 것!
- 제조, 유통, 패션, 뷰티, 금융, 미디어, 의료 등 각 산업군별 글로벌 기업들의 AI 트랜스포메이션 전략 추진 사례 분석
- AI 트랜스포메이션 단계별 전략 추진 방안과 기업의 비즈니스 모델 혁신 정리
- 전통기업의 AI 트랜스포메이션 실패 원인 분석 및 성공을 위한 5가지 법칙 소개
2022년 11월에 출시된 ChatGPT는 전 세계를 강타하며 다양한 산업 분야에서 막대한 영향을 미치고 있다. 생성형 AI는 문서 작성, 리서치, 디자인, 개발 등 시간이 많이 소요되는 지식 근로자의 업무를 자동화 및 지능화하여 업무 효율성을 향상시키고 생산성을 크게 높이고 있다. 특히, 프로그램 개발 분야에서 가장 많이 활용되고 있으며, 전 세계 개발자의 77%가 이미 ChatGPT를 사용하고 있다.
맥킨지에 따르면, 생성형 AI는 글로벌 경제에 연간 최대 4.4조 달러의 추가적인 경제적 가치를 창출할 것으로 예상된다. 골드만삭스는 미국을 포함한 전 세계 주요 국가들의 장기 경제 성장률 전망치를 상향 조정했으며, 이는 AI의 발전이 생산성을 크게 향상시켜 경제 성장을 가속화할 것으로 예측하기 때문이다.
전 세계 글로벌 기업들은 생성형 AI를 통해 비즈니스 모델을 혁신하고 있다. 아마존은 제품 추천 기능과 공급망 운영을 최적화하기 위해 생성형 AI 도구를 사용하고 있으며, 세포라는 소비자 트렌드를 기반으로 새로운 제품 라인을 개발하고 있다. 나이키와 월마트, 타겟, 메이시스 등은 가격 책정 전략을 최적화하고, 새로운 신발과 의류 라인을 디자인하는 데 생성형 AI를 활용하고 있다.
멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 영상, 음성 등 다양한 데이터 모달리티를 함께 고려하여 서로 간의 관계성을 학습 및 표현하는 기술이다. 이 기술은 제조, 의료, 자동차 업계 등에서 제조 프로세스를 최적화하고, 제품 품질을 개선하며, 운전자의 피로 징후를 관찰하는 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 예를 들어, 메르세데스-벤츠와 폭스바겐은 ChatGPT를 통해 음성 어시스턴트의 기능을 강화하고, 운전자의 운전 경험을 개선하고 있다.
금융업계에서는 JP모건 체이스, 골드만삭스, 블룸버그 등이 생성형 AI를 활용하여 결제, 뱅킹, 보험 등 다양한 분야에서 기존 금융서비스를 혁신하고 있다. 헬스케어 산업에서는 생성형 AI가 환자와의 상호작용, 임상진단 지원, 원격 의료 서비스, 건강 교육 등에서 효율성과 환자 경험을 향상시키고 있다. 특히, ChatGPT는 의료 전문가와 비교해 높은 공감력과 정확성을 보여주고 있다.
전 세계 글로벌 기업의 경영진 97%가 생성형 AI가 기업과 산업을 변화시키고, 향후 3~5년 동안 조직 차원에서 집중적인 투자가 이루어질 것이라고 전망했다. 한편에서는 생성형 AI의 급속한 성장은 닷컴 버블과 유사한 과열된 투자 심리와 거품이 낀 투자 환경을 초래할 수 있다는 우려도 있지만, 기존 닷컴 버블과 달리 AI 혁신을 주도하는 기업들이 비즈니스 성숙도와 탄탄한 실적을 보여주고 있어 큰 붕괴를 경험하지는 않을 것으로 분석된다.
AI 트랜스포메이션은 단순하게 AI 기술을 도입하고 적용하는 과정이 아니라, 기존 디지털 트랜스포메이션 전략 추진 영역에 AI 기술을 통합하여 기업의 전략, 조직, 프로세스, 일하는 방식, 가치사슬, 제품 및 서비스, 비즈니스 모델을 근본적으로 변화시키는 중장기 경영전략이다.
성공적인 AI 트랜스포메이션을 위해 현재의 마켓, 기술, 고객 등 디지털 환경의 변화 요인을 분석하여 장기적인 관점에서 기업 비전 및 전략 방향성이 재정립되어야 하며, 자사의 내재화된 핵심역량을 파악하여 고객경험을 강화하고, 신규 비즈니스 모델을 확보해야 한다.
이 책은 전통기업들이 생성형 AI를 통해 어떻게 디지털 트랜스포메이션에 성공할 수 있는지, 그리고 이를 위해 필요한 전략과 접근 방법을 4개의 파트로 나누어 자세히 설명하고 있다.
Part 1에서는 생성형 AI 출현에 따른 글로벌 ICT기업의 시장 선점을 위한 경쟁 상황과 생성형 AI로 촉발된 디지털 트랜스포메이션 전략의 변화를 다루고 있다.
Part 2에서는 AI 트랜스포메이션 단계별 전략 추진 방안과 기업의 가치사슬 혁신 전략을 정리했다.
Part 3에서는 제조, 유통, 패션, 뷰티, 금융, 미디어, 의료, 헬스케어 등 각 산업군별 기업들의 AI 트랜스포메이션 전략 추진 사례를 분석하였다.
Part 4에서는 전통기업의 AI 트랜스포메이션 실패 원인을 분석하고 성공을 위한 5가지 법칙을 소개하였다.
저자들의 오랜 업계 경험과 연구로 태어난 이 책은 AI 트랜스포메이션을 준비하는 기업과 조직에 유용한 안내서가 될 것이다. 더불어 국내외 주요 기업의 AI 트랜스포메이션 추진 전략 및 사례는 AI 트랜스포메이션 사례 분석 사이트(axcase.biz)를 통해 계속 업데이트될 예정이다.
- AI 트랜스포메이션 단계별 전략 추진 방안과 기업의 비즈니스 모델 혁신 정리
- 전통기업의 AI 트랜스포메이션 실패 원인 분석 및 성공을 위한 5가지 법칙 소개
2022년 11월에 출시된 ChatGPT는 전 세계를 강타하며 다양한 산업 분야에서 막대한 영향을 미치고 있다. 생성형 AI는 문서 작성, 리서치, 디자인, 개발 등 시간이 많이 소요되는 지식 근로자의 업무를 자동화 및 지능화하여 업무 효율성을 향상시키고 생산성을 크게 높이고 있다. 특히, 프로그램 개발 분야에서 가장 많이 활용되고 있으며, 전 세계 개발자의 77%가 이미 ChatGPT를 사용하고 있다.
맥킨지에 따르면, 생성형 AI는 글로벌 경제에 연간 최대 4.4조 달러의 추가적인 경제적 가치를 창출할 것으로 예상된다. 골드만삭스는 미국을 포함한 전 세계 주요 국가들의 장기 경제 성장률 전망치를 상향 조정했으며, 이는 AI의 발전이 생산성을 크게 향상시켜 경제 성장을 가속화할 것으로 예측하기 때문이다.
전 세계 글로벌 기업들은 생성형 AI를 통해 비즈니스 모델을 혁신하고 있다. 아마존은 제품 추천 기능과 공급망 운영을 최적화하기 위해 생성형 AI 도구를 사용하고 있으며, 세포라는 소비자 트렌드를 기반으로 새로운 제품 라인을 개발하고 있다. 나이키와 월마트, 타겟, 메이시스 등은 가격 책정 전략을 최적화하고, 새로운 신발과 의류 라인을 디자인하는 데 생성형 AI를 활용하고 있다.
멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 영상, 음성 등 다양한 데이터 모달리티를 함께 고려하여 서로 간의 관계성을 학습 및 표현하는 기술이다. 이 기술은 제조, 의료, 자동차 업계 등에서 제조 프로세스를 최적화하고, 제품 품질을 개선하며, 운전자의 피로 징후를 관찰하는 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 예를 들어, 메르세데스-벤츠와 폭스바겐은 ChatGPT를 통해 음성 어시스턴트의 기능을 강화하고, 운전자의 운전 경험을 개선하고 있다.
금융업계에서는 JP모건 체이스, 골드만삭스, 블룸버그 등이 생성형 AI를 활용하여 결제, 뱅킹, 보험 등 다양한 분야에서 기존 금융서비스를 혁신하고 있다. 헬스케어 산업에서는 생성형 AI가 환자와의 상호작용, 임상진단 지원, 원격 의료 서비스, 건강 교육 등에서 효율성과 환자 경험을 향상시키고 있다. 특히, ChatGPT는 의료 전문가와 비교해 높은 공감력과 정확성을 보여주고 있다.
전 세계 글로벌 기업의 경영진 97%가 생성형 AI가 기업과 산업을 변화시키고, 향후 3~5년 동안 조직 차원에서 집중적인 투자가 이루어질 것이라고 전망했다. 한편에서는 생성형 AI의 급속한 성장은 닷컴 버블과 유사한 과열된 투자 심리와 거품이 낀 투자 환경을 초래할 수 있다는 우려도 있지만, 기존 닷컴 버블과 달리 AI 혁신을 주도하는 기업들이 비즈니스 성숙도와 탄탄한 실적을 보여주고 있어 큰 붕괴를 경험하지는 않을 것으로 분석된다.
AI 트랜스포메이션은 단순하게 AI 기술을 도입하고 적용하는 과정이 아니라, 기존 디지털 트랜스포메이션 전략 추진 영역에 AI 기술을 통합하여 기업의 전략, 조직, 프로세스, 일하는 방식, 가치사슬, 제품 및 서비스, 비즈니스 모델을 근본적으로 변화시키는 중장기 경영전략이다.
성공적인 AI 트랜스포메이션을 위해 현재의 마켓, 기술, 고객 등 디지털 환경의 변화 요인을 분석하여 장기적인 관점에서 기업 비전 및 전략 방향성이 재정립되어야 하며, 자사의 내재화된 핵심역량을 파악하여 고객경험을 강화하고, 신규 비즈니스 모델을 확보해야 한다.
이 책은 전통기업들이 생성형 AI를 통해 어떻게 디지털 트랜스포메이션에 성공할 수 있는지, 그리고 이를 위해 필요한 전략과 접근 방법을 4개의 파트로 나누어 자세히 설명하고 있다.
Part 1에서는 생성형 AI 출현에 따른 글로벌 ICT기업의 시장 선점을 위한 경쟁 상황과 생성형 AI로 촉발된 디지털 트랜스포메이션 전략의 변화를 다루고 있다.
Part 2에서는 AI 트랜스포메이션 단계별 전략 추진 방안과 기업의 가치사슬 혁신 전략을 정리했다.
Part 3에서는 제조, 유통, 패션, 뷰티, 금융, 미디어, 의료, 헬스케어 등 각 산업군별 기업들의 AI 트랜스포메이션 전략 추진 사례를 분석하였다.
Part 4에서는 전통기업의 AI 트랜스포메이션 실패 원인을 분석하고 성공을 위한 5가지 법칙을 소개하였다.
저자들의 오랜 업계 경험과 연구로 태어난 이 책은 AI 트랜스포메이션을 준비하는 기업과 조직에 유용한 안내서가 될 것이다. 더불어 국내외 주요 기업의 AI 트랜스포메이션 추진 전략 및 사례는 AI 트랜스포메이션 사례 분석 사이트(axcase.biz)를 통해 계속 업데이트될 예정이다.
그들은 어떻게 AI 트랜스포메이션에 성공했나 : 글로벌 기업들이 증명한 AI 트랜스포메이션 성공전략
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