의료 인공지능

최윤섭

지은이:최윤섭
컴퓨터공학,생명과학,의학의융합을통해디지털헬스케어분야의혁신을창출하고사회적가치를만드는것을화두로삼고있는융합생명과학자,미래의료학자,기업가,엔젤투자가,에반젤리스트이다.국내디지털헬스케어분야의대표적인전문가로,활발한연구,저술및강연등을통해국내에이분야를처음소개한장본인이다.
포항공과대학교에서컴퓨터공학과생명과학을복수전공하였으며동대학원시스템생명공학부에서전산생물학으로이학박사학위를취득하였다.스탠퍼드대학교방문연구원,서울의대암연구소연구조교수,KT종합기술원컨버전스연구소팀장,서울대병원의생명연구원연구조교수등을거쳤다.『사이언스』를비롯한세계적인과학저널에10여편의논문을발표했다.
국내최초로디지털헬스케어를본격적으로연구하는연구소인‘최윤섭디지털헬스케어연구소’를설립하여소장을맡고있다.또한국내유일의헬스케어스타트업전문엑셀러레이터‘디지털헬스케어파트너스’의공동창업자및대표파트너로혁신적인헬스케어스타트업을의료전문가들과함께발굴,투자,육성하고있다.성균관대학교디지털헬스학과초빙교수로도재직중이다.
뷰노,직토,3billion,서지컬마인드,닥터다이어리,VRAD,메디히어,소울링,메디히어,모바일닥터등의헬스케어스타트업에투자하고자문을맡아한국에서도헬스케어혁신을만들어내기위해노력하고있다.국내최초의디지털헬스케어전문블로그『최윤섭의헬스케어이노베이션』에활발하게집필하고있으며,『매일경제』에칼럼을연재하고있다.저서로『헬스케어이노베이션:이미시작된미래』와『그렇게나는스스로기업이되었다』가있다.  

들어가는말인공지능은의료를어떻게혁신할것인가

집필에도움을주신분들

1부제2의기계시대와의료인공지능

1장80%의의사는사라질것인가
인공지능의부상
제2의기계시대
기술적실직의전조

2장강한인공지능부터의료인공지능까지
‘여름한철동안’
인공지능과기계학습
딥러닝의발전
약한인공지능
강한인공지능
초인공지능
인공지능을어떻게바라볼것인가

2부의료인공지능의과거와현재

3장IBM왓슨의이상과현실적과제
의료인공지능의세가지유형
「제퍼디!」,위대한도전
「제퍼디!」의슈퍼스타
왓슨에밀려난최초의직업
왓슨,병원에가다
왓슨포온콜로지란무엇인가
왓슨포온콜로지의특징
이슈1.왓슨은의료기기일까
왓슨규제의근본적어려움
이슈2.왓슨은과연얼마나정확한가
왓슨의정확성에대한오해
MD앤더슨의연구결과(ASCO2014)
인도마니팔병원의왓슨
인도암환자1,000명대상왓슨의실력
미국임상종양학회ASCO2017에보고된왓슨의실력
왓슨포온콜로지최초의논문
왜왓슨의실력이다를까(1)가이드라인및인종적차이
왜왓슨의실력이다를까(2)보험제도의차이
왜왓슨의실력이다를까(3)치료옵션다양성의차이
왜왓슨의실력이다를까(4)가이드라인의변화와왓슨의진화
이슈3.왓슨의정확성과의학적효용을어떻게증명할까
임상시험이필요하다.하지만……
임상시험으로왓슨을검증하려면
IBM은임상시험을원할까
왜길병원은왓슨을도입했나
왓슨은정말마케팅용일까
왓슨,원칙과근거가필요하다
인터뷰:IBM헬스의최고의료책임자큐리박사
왓슨포온콜로지의도입등일반적이슈
왓슨포온콜로지의정확도,의학적검증
왓슨포온콜로지의의료기기여부및규제

4장의료빅데이터로질병을예측한다
데이터기반의심혈관질환예측
의료계가이드라인vs.인공지능의가이드라인
인공지능의심혈관질환예측
치료결과를예측하는구글의인공지능
전자의무기록전체를분석
구글인공지능의정확도
인공지능이주목하는데이터
첫번째유형의의료인공지능

5장딥러닝,딥러닝,딥러닝
신경망과인공신경망
인공신경망이학습하는법
인공신경망의발전과도전
마침내,딥러닝의시대
인공지능이유튜브를본다면
이미지넷:영상인공지능의마중물
이미지인식인공지능의폭발적발전
인공지능의시각적인지능력
사람보다사람을더잘알아보다
이미지를이해하고설명하는인공지능
딥러닝을이용한의료인공지능

6장의사를능가하는딥러닝의영상판독분석
딥러닝기반유방암엑스레이판독
뷰노의골연령판독인공지능
영상의학과의사와인공지능의시너지
당뇨합병증을진단하는안과인공지능
인공지능안과의사의필요성
구글의인공지능안과의사
인간안과의사의판독을능가
피부암을진단하는인공지능
피부암에딥러닝을적용하기까지
딥러닝의피부암데이터학습
인공지능의피부암진단정확도
스마트폰으로피부암검사
양적,질적으로우수한데이터
진단의최종결정권자,병리과
병리과의사간의진단불일치율
병리과인공지능
하버드대의인공지능병리학자
구글의인공지능병리학자
병리학자와인공지능의시너지
구글의미국암연구협회AACR18기조연설

7장실시간모니터링을통한질병의예방및예측
빅데이터분석을통한예방과예측의료
인공지능으로패혈증예측하기
IBM의신생아패혈증예측
존스홉킨스의패혈증예측
인공지능혈당관리
IBM왓슨을이용한혈당관리앱
슈거아이큐의활용사례
부정맥의한시간전예측
심장마비의하루전예측
애플워치로부정맥측정하기
심장내과전문의vs.딥러닝

3부미래를어떻게맞이할것인가:이슈,함정,그리고희망

8장인공지능은의사를대체하는가
인공지능이80%의의사를대체할까?
자동마취기계와러다이트운동
쓰나미에거슬러헤엄칠것인가
인간의사의사라지는역할
도식화,표준화할수있는역할
시각적인지능력기반의역할
영상의학과는인공지능에영향을받을까
빠르게도입될인공지능의조건
영상의학과레지던트를권장하는가

9장정신과와외과는인공지능에서자유로운가
정신과는인공지능에서자유로운가
트위터로양극성장애환자구분하기
인공지능의사와환자의유대감
외과는인공지능에서자유로운가
자동수술로봇의시작
자율주행차와자동수술로봇

10장인공지능의시대,의사는무엇으로사는가
의학적최종의사결정권자
자율주행차와의사의미래
의사의탈숙련화
인간의사의인간적인일
나쁜뉴스전하기
의사의공감능력이치료결과를좌우한다
의사의낮은공감능력
왜의사는공감능력이낮을까
기초의과학자의역할

11장인공지능과함께진료하기위해서
인공지능의임상적효용
임상적효용의증명이왜어려운가
진료에어떻게녹여낼것인가
구글의인공지능병리현미경
의료인공지능사용법교육하기
의사도딥러닝을배워야할까
새로운세대의의사양성하기
디지털네이티브닥터
플립러닝,의대교육의혁신

12장인공지능이의료사고를낸다면
책임은누구에게있는가
관건1.의료기기vs.비의료기기
관건2.의사의독립적인판단이보장되는가
의사의관여없이진단까지내리는최초의인공지능
만약환자가의사보다인공지능을선호한다면
관건3.결과를얼마나확정적으로제시하는가
관건4.판단과정이투명한가vs.블랙박스인가
묘수인가,떡수인가?
의료인공지능의블랙박스문제
블랙박스해독하기
블랙박스의의료활용

나가는말의료의새로운동반자를맞이하며

참고문헌

미래의료학자최윤섭박사가제시하는의료인공지능의현재와미래
-국내최초로의료인공지능을본격적으로다룬책!

국내최초이자본격적으로의료인공지능의기술적측면과아울러의료계안팎에서제기되는인공지능과관련된여러이슈를깊이있게다룬책이다.현재전세계에서의료인공지능을둘러싸고제기되는다양한이슈를거의다담고있다.예를들어의사는인공지능으로대체될것인가,어느진료과가먼저영향을받을것인가,인공지능을어떻게규제할것인가,인공지능의효용과안전성을어떻게증명할것인가,의료사고의책임은누가지는가,의학교육은어떻게바뀌어야하는가등의이슈를가능한쉬운언어로깊이있게다루고있다.독자들은이책에서다른곳에서접하기어려웠던의료인공지능과관련한종합적인논의를접하게될것이다.
이책은크게세가지파트로나뉜다.1부에서는의료인공지능을살펴보기위한전반적인방향성과논의의범위를제시한다.‘의사의80%가사라진다’는도발적인주장부터시작해서의료외의다양한분야에서인공지능때문에이미일어나고있는기술적실직technologicalunemployment에관해서도소개한다.소위약한인공지능,강한인공지능,초인공지능등의개념을다룬다.그러면서우리가논의할인공지능의범위도정의하고어떠한관점에서바라봐야하는지도이야기한다.우리가의료인공지능이라는미래를준비하기위해서어떠한관점의질문을던져야할지가무엇보다중요하다.
2부에서는의료인공지능이현재어느수준까지발전되어있는지구체적인사례들에대해서다룬다.특히알파고쇼크이후의료계에인공지능을화두로만든주역IBM왓슨에대해살펴본다.2016년가천대길병원이IBM왓슨포온콜로지를도입하면서한국은전세계에서왓슨을최초로도입한다섯손가락안에드는국가가되었다.더구나길병원도입이후왓슨에관한관심과이후다른병원에도입되는속도는세계적으로도찾아보기어려울정도였다.우리에게IBM왓슨포온콜로지의병원도입은많은시사점과논쟁거리를준다.이에대해서는상당한분량을할애하여깊이있게분석했다.
또한의료현장에서사용되는의료인공지능의연구결과및실질적인사례로주로구성되어있다.지난몇년간저자가의료계,학계,산업계의많은전문가와다양한논의를거쳤던대표적인사례들,특히근거가충분한사례들을중심으로균형있게설명하고있다.의료인공지능을복잡한의료데이터에서의학적통찰을도출하는인공지능,이미지형식의의료데이터를분석및판독하는인공지능,연속적의료데이터를모니터링하여질병을예측하는인공지능으로크게구분한다.그리고그구분에따라IBM왓슨포온콜로지와딥러닝등의구체적인연구결과와적용사례에대해서차례대로살펴본다.
3부에서는의료인공지능으로야기되는다양한이슈들에대해서살펴본다.의료인공지능은단순히기술적인측면으로만접근하는것은바람직하지않다.사람의목숨을책임지는의료에인공지능이적용되는데매우다양하고도복잡한이슈가제기되기때문이다.특히여타기술과는달리인공지능은의사의역할에대한근본적인의문과변화를불러일으킨다.가장대표적인이슈가‘인공지능이의사를대체할것인가?’이다.현재의사의역할중에는앞으로사라질역할,유지될역할,그리고새롭게생길역할이있을것이다.그뿐만아니라인공지능이도입될미래를살아갈의료인을양성하기위해서는의과대학의교육과수련과정도혁신이필요하다.이러한이슈도다룬다.
또한국내산업계에서도세계적인혁신가들이등장하여의료인공지능을개발하기위한치열한도전을시작했다.국내에는뷰노VUNO와루닛Lunit등의걸출한의료딥러닝스타트업들의그로벌공략등도담고있다.이외에도매우복잡하고아직논의가진행중인의료적,기술적,규제적,윤리적,사회적,경제적,법적이슈들이산적해있다.이러한이슈들에대해서개괄하며어떠한방향에서논의를진행해야하는지방향성을제시하고있다.