데이터 과학

지원철

1.데이터과학이란?
2.의사결정지원시스템
3.데이터준비
4.데이터탐색
5.연관규칙
6.회귀분석
7.분류의기본개념
8.분류기법
9.군집분석
10.신경망과딥러닝
11.데이터전처리
12.텍스트마이닝

데이터가중요하다고모두말한다.하지만활용되지못하고쌓여만가는데이터는누구에게나짐이될뿐이다.데이터의분석과활용능력이기업은물론개인의경쟁력을결정하는가장중요한요인이되었다.최고의기업으로올라선아마존과넷플릭스가정교한추천시스템을운영할수있는것은방대한양의데이터수집은물론최고의데이터분석기술을활용하면서계속발전시켜나가기때문이다.데이터활용능력이있어야데이터수집도제대로할수있다는것을보여준기업들이다.
빅데이터,인공지능,사물인터넷(IOT),SNS,클라우드서비스등의등장과발전은데이터과학의적용범위를더욱넓혀갈것이다.데이터과학은수집된데이터의활용에관한학문으로효과적인사실기반의사결정이가능하도록돕는것이목적이기때문이다.따라서경영환경의변화를신속히감지하여적절한대처방안을마련하려면적절한데이터를계속적으로수집축적하고분석작업을통해숨겨진패턴이나지식을찾는데이터과학이핵심적역할을담당해야하는시대가되었다.지난20년이상학문적으로도사용되어온데이터마이닝은이제빅데이터시대를맞이하여데이터공학과데이터과학으로분화발전하면서데이터과학에자리를내주게
되었다고생각한다.
데이터과학프로젝트는팀프로젝트이다.데이터과학자는응용분야전문가,데이터엔지니어,현업담당자들과조화로운팀워크을형성할수있을때비로소원하는목표달성이나문제해결을할수있다는것이다.따라서팀원들사이의원활한의사소통을위해서는데이터과학자가아니더라도데이터과학에대한상당한이해를요구한다.최근시티즌데이터과학자또는아마추어애널리스트라는용어가자주사용되는이유이며이책의집필목적의하나이기도하다.