데이터 분석의 힘 (그 많은 숫자들은 어떻게 전략이 되는가)

데이터 분석의 힘 (그 많은 숫자들은 어떻게 전략이 되는가)

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Description
복잡한 통계학 지식 없이 데이터 분석 이론의 개념과 원리를 이해한다!
의미 없는 숫자의 나열에 불과해 보이는 데이터가 어떻게 똑똑한 전략, 세상을 바꾸는 정책으로 진화하게 되는지 생생하게 보여주는 『데이터 분석의 힘』. 미국 시카고대학교 해리스스쿨(공공정책대학원)의 촉망 받는 경제학자 이토 고이치로 교수가 최신 데이터 분석 이론을 수식 없이 쉽게 풀어낸, 빅데이터 시대를 위한 데이터 분석 입문서이다.

인과 분석에 관한 데이터 분석의 최신 이론들, 즉 RCT · RD디자인 · 집군 분석 · 패널 데이터 분석법 등 듣기만 해도 어려운 데이터 분석 이론들을 구글, 우버, 페이스북 등 미래 지형을 바꾸는 기업들이 데이터를 어떻게 읽어내고 그것을 비즈니스의 기회로 만들어낸 사례를 통해 전문가가 아니어도 쉽게 이해할 수 있도록 도와준다.
개인의 위치 정보, 건강 상태, 소비 패턴, 통화와 검색어를 통한 생각의 흐름은 물론 기업과 정부의 경영 전략, 정책입안에 이르기까지 매 순간 데이터가 쏟아지고, 또 그 데이터를 활용해 결정이 이루어지는 지금, 데이터를 읽는 힘이 중요한 화두로 떠오를 수밖에 없다. 오바마 대선 캠프는 어떤 데이터 분석을 활용해서 6천만 달러의 후원금을 더 모았는지, 정부가 전기요금을 얼마나 인상해야 절전 효과가 발생하는지, 구글과 우버는 빅데이터를 활용해 어떤 비즈니스 전략을 이끌어냈는지 등 실제 사례를 담은 이 책을 통해 데이터 분석이라는 세계의 무한한 가능성과 전략적 힘을 가늠할 수 있을 것이다.
수상내역
- 제39회 산토리 학예상 수상
- 제60회 닛케이경제도서문화상 수상
저자

이토고이치로

중국의미세먼지,동일본지진후일본내전력공급부족문제등뜨거운관심이쏟아지는환경에너지정책분야의실증연구와데이터분석으로주목받는젊은경제학자.중국인들은미세먼지1마이크로그램을줄이는데얼마를지불할용의가있는지,부족한전력공급문제를해결하기위해일본정부가전력가격을얼마나올려야절전효과를얻을수있을지등의실험분석결과를논문으로발표해숫자에불과한데이터가어떻게똑똑한전략과정책이되는지,어떻게세상을바꿀수있는지를몸소증명하고있는현장형분석가다.
일본에서태어나교토대학교경제학부를졸업하고미국캘리포니아대학교버클리캠퍼스에서박사과정을수료했다.스탠퍼드대학교경제정책연구소연구원,보스턴대학교비즈니스스쿨조교수를거쳐2015년부터시카고대학교해리스스쿨(공공정책대학원)에서강의하고있다.전미경제연구소(NBER)연구원과경제산업연구소(RIETI)연구원을겸임하고있으며전문분야는환경에너지경제학,산업조직론,응용계량경제학이다.시카고대학교에서는환경정책,에너지정책의실증연구를수행하는한편데이터분석이론과응용에관한강의를하고있다.
2017년일반인을대상으로처음집필한이책《데이터분석의힘》으로단번에제39회산토리학예상과제60회닛케이경제도서문화상을동시수상하며학계와대중의뜨거운스포트라이트를받았다.기존의데이터분석서와다르게수식을사용하지않고도데이터분석이무엇인지파악할수있도록집필해일본내에서8만부이상판매되며아마존재팬경제분야1위,2017년신서대상6위에선정됐다.

목차

이책을추천하며_빅데이터시대를준비하는가장유용한책을만나다_이학배
한국어판서문
프롤로그여기데이터가있습니다.분석할줄아십니까?

1장정말광고가아이스크림매출을올렸을까:데이터의상관관계는인과관계가아니다

어느회사에서광고를집행했고,매출이올랐다.매출이상승한원인은광고때문일까?그럴수도있고아닐수도있다.광고와매출사이에‘상관관계’는있다해도‘인과관계’가반드시있는것은아니라는말이다.그동안당신이속아왔던무수한‘잘못된데이터분석’은모두이지점에서시작된다.

2장오바마캠프는어떻게후원금을‘더’모았을까:최선의데이터분석법,RCT

2008년미국오바마대선캠프는구글출신의데이터분석전문가를영입했다.그는후원금모금웹페이지를무려24개의조합으로설계했다.그결과약6000만달러의후원금을‘추가로’획득했다.가장투명하고가장확실한데이터분석법,RCT(무작위비교시행).최적의전략을이끌어내는방법이다.단,비용이많이든다!

3장70세가되자병원을많이가기시작했다:급격한변화의‘경계선’을찾는RD디자인

장수하는노인이많은일본에서는70세를전후로의료서비스이용이급격히점프한다.69세와70세사이에무슨‘경계’가있는것일까.본인이부담하는의료비비율이70세부터10%로줄어드는게이유일까?그게이유라는걸어떻게입증할수있을까?급격한변화의‘경계선’이있는데이터분석법이RD디자인(회귀불연속설계법)이다.

4장규제때문에자동차가무거워졌다고?:계단식변화가있는곳엔집군분석

각종규제나세금을적용할때는일정구간을묶는‘계단식’정책이나제도들이많다.이렇게구간별로나뉘는데이터들은어떻게분석해야할까.특히‘인센티브제도’가이렇게설계되어있을때는어떤현상이벌어질까.자동차무게와연비규제의사례를통해,집군분석을알아보자.

5장소득세를내리면이민자가늘어날까:시간의흐름에따른패널데이터분석

1991년덴마크는우수한외국인노동자를유입시키기위해세제개혁을실시했다.이로인해연소득1억이상의외국인노동자의소득세가대폭줄어들게되었다.이민자수는늘어났을까?과연세제개혁때문일까?패널데이터분석은바로복수의집단,복수의기간에대한데이터를분석하기에적합하다.

6장구글은41가지의파란색을고민했다:데이터는어떻게전략이되는가

실리콘밸리는그어떤곳보다데이터분석이활발한지역이다.구글,우버,페이스북등많은IT기업들이엄청난빅데이터를확보하고이를비즈니스모델에활용하면서무한한시장과만났다.비단기업만의일이아니다.전세계적으로정부도민간처럼데이터를활용해효과적인정책입안을하기시작했다.데이터가막강한전략으로탈바꿈하고있다.

7장그럼에도데이터분석은불완전하다:불량분석을피하기위한방법

데이터를분석하는과정은초밥장인이초밥을만드는과정과닮았다.솜씨좋은장인이초밥을만들더라도재료가형편없으면먹을수없는초밥이듯이,데이터자체에문제가있다면분석기법이탁월해도신뢰할만한결론을도출해낼수없다.이밖에외적타당성확보문제나출판편향등의한계등‘잘못된재료’를선택하지않을수있는방법은무엇일까.

에필로그
더알고싶은이들을위한참고도서
부록
참고문헌

출판사 서평

폭발하는빅데이터시대,
데이터는어떻게전략이되는가


2017년출간직후일본아마존경제1위,제39회산토리학예상및제60회닛케이경제도서문화상을동시수상하며학계와대중으로부터뜨거운관심을받은,빅데이터시대를위한데이터분석입문서.듣기만해도어려운데이터분석이론들을흥미로운사례와함께설명해전문가가아니어도쉽게이해할수있도록썼다.정말그광고가제품의매출을높였다고판단할수있는지,오바마대선캠프는어떤데이터분석을활용해서6천만달러의후원금을‘더’모았는지,정부가전기요금을얼마나인상해야절전효과가발생하는지,구글과우버는빅데이터를활용해어떤비즈니스전략을이끌어냈는지등실제사례를통해데이터분석의세계를경험케한다.이책을통해의미없는숫자의나열에불과해보이는데이터가어떻게똑똑한전략,세상을바꾸는정책으로진화하게되는지를이해하게될것이다.

★2017년일본아마존경제1위,일본신서대상6위선정도서
★제39회산토리학예상,제60회닛케이경제도서문화상동시수상!
★빅데이터최고권위자이학배교수의감수,송길영(다음소프트)-조용민(구글)등강력추천작!

■폭발하는빅데이터시대를위한쉽고친절한데이터분석입문서의등장
―출간즉시학계와대중의돌풍을일으킨,시카고대학교이토고이치로교수의신간


모든것이데이터가된시대,바야흐로빅데이터의시대가밝았다.이제개인의위치정보,건강상태,소비패턴,통화와검색어를통한생각의흐름은물론이고기업과정부의경영전략,정책입안에이르기까지매순간데이터가쏟아지고,또그데이터를활용해결정이이루어진다.필연적으로데이터를처리,분석,해석하는인간의판단력,즉‘데이터를읽는힘’이중요한화두로떠오를수밖에없다.
이러한흐름속에서출간직후일본아마존경제분야1위에오르며돌풍을일으킨책이있다.바로신간《데이터분석의힘》이다.이책은미국시카고대학교해리스스쿨(공공정책대학원)의촉망받는경제학자이토고이치로교수가최신데이터분석이론을수식없이쉽게풀어낸결과물이다.그는매해논문을통해‘중국인들은미세먼지1마이크로그램을줄이기위해얼마를지불할용의가있는지’,‘동일본지진으로전력공급에차질이생긴일본에서수요를줄이는적정전력가격은얼마인지’등뜨거운환경?에너지이슈에관한실증데이터분석과정책평가로데이터분석이론과응용에관한제일선의경제학자로꼽히고있다.대중을상대로처음쓴이책으로저자는제39회산토리학예상과제60회닛케이경제도서문화상을동시수상하며대중과학계의스포트라이트를한몸에받았다.

■구글,우버…전세계를압도하는비즈니스리더들의전략은‘데이터분석’에서출발
―숫자의나열에불과한데이터는어떻게최적의전략을만들어내는가


지난몇년사이구글,우버,페이스북등많은IT기업들이이전시대에는상상할수없을엄청난빅데이터를확보하고이를비즈니스모델에적극활용하면서데이터분석자체가강력한전략으로진화하고있다.저자이토고이치로가설명하듯이,그최전선에있는기업구글은작게는웹페이지디자인서체에서부터알파고등의머신러닝개발과같은신사업에이르기까지비즈니스전범위에걸쳐빅데이터를활용하는기업이다.특히구글이검색결과화면에배정할‘완벽한파란색’을찾기위해무려41가지의파란색을선별하고대규모RCT(무작위비교시행)실험을단행했던사례는그들이얼마나데이터분석을전략적으로활용하고있는지를보여준다.
미국을넘어전세계로진출하고있는차량공유플랫폼인우버(Uber)도데이터분석을통해실시간수요(이용자)-공급(운전자)균형을이루는최적의‘요금’을산출해낸다.특히시카고대학연구팀과함께우버가그들의이용자데이터분석을진행해우버의‘수요곡선’을도출하는내용은자못흥미롭다(본문190쪽).미래지형을바꾸는기업들이데이터를어떻게읽어내고,그것을비즈니스의기회로만들어내는지를읽다보면,데이터분석이라는세계의무한한가능성과전략적힘을가늠하게된다.
기업뿐만이아니다.2008년미국대통령선거당시,버락오바마대선캠프는구글출신의광고전략가댄시로커(DanSiroker)를영입해‘선거후원금’을최대로모금할수있는최적의대선후보웹페이지를설계했다(본문74쪽).그는앞서구글이활용했던RCT를여기서도활용했다.시로커는4개의오바마후보의이미지와6개의카피를조합한총24가지버전의웹페이지화면을무작위로방문자에게노출해,가장많은메일링리스트가입을이끌어낸최적의시안을찾아냈다.그리고이를통해예상치보다약6천만달러의후원금을‘더’확보할수있었다.

■“그광고가정말매출상승의원인입니까?”흥미롭게경험하는데이터분석의세계
―RCT에서패널데이터분석까지,최신데이터분석이론을수식없이쉽게배우다


저자는《데이터분석의힘》을통해인과분석에관한데이터분석의최신이론들,즉RCT·RD디자인·집군분석·패널데이터분석법등을다채로운사례를들어가며설명해낸다.정말그광고가매출을높였다고‘판단’할수있는지(상관관계는인과관계가아니다!),전력난에직면한일본의지자체가전력요금을얼마나인상해야절전효과를최대치로끌어올릴수있는지(교토게이한나지역현장실험사례),실제로유학을다녀오면취업률이높아지는지,외국인의소득세를낮추면이민자들이늘어나는지(덴마크세제개혁사례)등실재하는사례들을통해흥미롭게데이터분석의세계를경험케한다.
그과정에서저자가수식을사용하지않고사례를통해설명한점은이책의가장독창적인부분이기도하다.이를통해독자들은복잡한통계학지식없이도데이터분석이론의개념과원리를수월하게이해할수있다.이책의감수를맡은이학배연세대응용통계학과교수가“이런친절한입문서가왜이제야나왔을까”라고치켜세운것도바로그때문이다.

■“빅데이터시대의실용적인인사이트란바로이런것이아닐까”
―마케팅팀김대리부터국가의대통령까지,모두가탑재해야할새로운‘언어능력’


아무리재료가좋아도칼솜씨가없거나고객이원하는맛을이해하지못하면초밥이맛있을리없다.그런맥락에서저자는책의프롤로그에서“데이터분석에는초밥장인의마음가짐이필요하다”고언급했다.이제데이터는어디서나구할수있지만,제대로읽어내지못한데이터는무의미한숫자뭉치가되거나,진실을호도하는무기로악용될뿐이다.그래서중요한것이데이터를처리,분석,해석하는인간의똑똑한판단력,즉‘데이터분석력’이다.게다가더이상데이터분석은전문가들만의영역이아니다.마케팅팀김대리에서부터정부기관의박국장,한국가의대통령에이르기까지모두가탑재해야할또하나의‘언어능력’이다.모든의사결정이바로‘데이터’에근거하고있기때문이다.
이책을읽고나서일반독자가당장전문적인데이터실험을설계하거나복잡한통계분석을직접다룰수있게되지는않을것이다.그러나앞서가는데이터분석가들이데이터를어떻게분석하는지,어떤분석이인과관계의오류를찾아내는지,결국데이터는어떻게똑똑한전략이되고더나은세상을만드는정책이되는지를이해하게될것이다.이를통해얻는것은새로운시대를읽는‘눈’이다.독자들은단순히데이터분석을둘러싼개념을이해하는데그치지않고,다가온빅데이터시대를살아갈실용적인인사이트를명쾌하게얻게될것이다.촉망받는경제학자,이토고이치로의등장이반가운까닭이다.