스마트 경영과학 (개정판 3 판)

민재형

서강대학교경영대학교수로재직중이다.미국인디애나대학교(IndianaUniversityatBloomington)에서의사결정학(DecisionSciences)으로경영학박사학위를취득하였다.서강대학교경영대학학장과경영전문대학원장,(사)한국경영과학회회장등을역임하였다.좀더스마트한세상을만드는데보탬이되고자전략적의사결정,과학적경영,비즈니스애널리틱스(BusinessAnalytics)에관한지식과정보를쉬운언어로사회에전파하는데힘쓰고있다.

PARTⅠ경영,의사결정,그리고경영과학
CHAPTER1경영과의사결정
1.1경영의정의
1.2왜과학적경영인가?
1.3의사결정의개념과접근방식
1.4인간의사고체계와두뇌의한계
익힘문제

CHAPTER2과학적문제해결접근방식
2.1경영과학의정의
2.2최적해의모색과실천
2.3과학적문제해결절차
익힘문제

PARTⅡ최적화모형
CHAPTER3최적화와선형계획법
3.1수리적모형
3.2선형계획법
익힘문제

CHAPTER4해찾기를이용한모형의분석
4.1해찾기기능의설치
4.2예제로배우는해찾기
4.3해찾기보고서의해석
4.4최소화문제
4.5민감도분석의복습
4.6선형계획모형의적용
익힘문제

CHAPTER5정수최적화와가부간의의사결정
5.1정수계획문제란?
5.2정수계획모형의종류
5.3정수계획모형의최적해
5.4해찾기를이용한정수계획모형의풀이
5.5정수계획문제
5.60-1정수계획모형의응용
익힘문제

CHAPTER6비선형계획모형
6.1비선형계획모형의최적화
6.2오목함수와볼록함수
6.3다변수함수의모양2)
6.4비선형계획모형의최적화조건
6.5Multistart기능의이용
6.6포트폴리오선택문제
6.7유전자해법
6.8유전자해법의적용사례
익힘문제

PARTⅢ최적화의응용
CHAPTER7수송,할당,경유수송
7.1수송문제
7.2할당문제
7.3경유수송문제
익힘문제

CHAPTER8네트워크모형
8.1네트워크용어의정의
8.2최단경로문제
8.3최대흐름문제
8.4최소걸침나무문제
익힘문제

CHAPTER9프로젝트일정관리
9.1PERT/CPM
9.2프로젝트다이어그램
9.3선형계획모형의적용
9.4속성처리
9.5활동소요시간이불확실한경우의일정관리
익힘문제

CHAPTER10다목표의사결정
10.1목표계획법의개념
10.2목표계획모형의구성요소
10.3목표계획모형의종류
10.4목표계획모형의해결
10.5목표계획모형의특징
익힘문제

PARTⅣ효율성평가와스마트한선택
CHAPTER11자료포괄분석
11.1자료포괄분석의기본개념
11.2자료포괄분석의적용
11.3그래프를이용한효율성분석
11.4일반예제
11.5자료포괄분석이제공하는정보
11.6자료포괄분석의장점및유의점
익힘문제

CHAPTER12계층화분석과정
12.1선택은쉬운일인가?
12.2선택을위한간단한방법
12.3선택이쉽지않은이유
12.4스마트한선택을위한방법
12.5AHP문제해결과정의예시
12.6엑셀을이용한AHP분석
12.7집단의사결정
12.8순위역전현상
12.9절대적측정
12.10우선순위기반가중치결정방법
부록1OpenDecisionMaker의활용
부록2척도의종류
부록3이원비교행렬의수학적이해
부록4아이겐밸류방법
익힘문제

PARTⅤ불확실성하에서의의사결정
CHAPTER13의사결정분석
13.1불확실성하에서의의사결정
13.2의사결정분석의구성요소
13.3단순한의사결정기준
13.4기대화폐가치기준
13.5민감도분석
13.6의사결정나무분석
13.7다단계의사결정
13.8정보의가치
13.9주관적확률의평가
13.10위험성향을고려한의사결정
13.11위험회피정도의측정
13.12프레이밍효과와의사결정기준
익힘문제

CHAPTER14몬테칼로시뮬레이션
14.1시뮬레이션의기본개념
14.2시뮬레이션과시스템
14.3시뮬레이션과모형
14.4시뮬레이션연구의절차
14.5시뮬레이션과해석적방법의차이
14.6시뮬레이션의시작
14.7난수와몬테칼로시뮬레이션
14.8시뮬레이션의수행
14.9주요분포의시뮬레이션적용
14.10@RISK의활용
14.11@RISK를이용한미래계획기간의불확실성분석
부록엑셀의데이터분석기능활용하기
익힘문제

[이책의내용]

1장에서는경영의정의와함께현대사회에서왜과학적경영이중요한지,그리고의사결정의개념과접근방식에대해논의한다.아울러인간의사고체계와두뇌의한계에대해살펴봄으로써이책의주제인과학적경영의당위성을이해하도록한다.
2장에서는과학적경영을위한지식의총체인경영과학에대한정의와함께최적해의모색과실천이왜중요한지,그리고문제를과학적으로해결하는것은어떠한절차를밟는지설명한다.문제의구조화(formulation),분석(analysis),실행(implementation)등세단계에서구체적으로어떠한과제들이수행되고어떠한문제가발생할수있는지논의함으로써과학적문제해결이어떻게이루어지는지학습한다.
3장에서는가장좋은행동방안(thebestcourseofaction)을모색하기위한최적화(optimization)방법을다룬다.문제를간결하고명확히구조화하고객관적인분석을가능하게하는수리적모형의정립방법부터시작하여최적화기법들중가장기본이되면서도응용범위가넓은선형계획법(LP:linearprogramming)에대해구체적으로학습한다.선형계획모형의정립부터해결,민감도분석에이르는제반과정을학습한다.
4장에서는수리적모형의최적해를찾는의사결정지원도구로전세계적으로가장많이사용되는엑셀(Excel)기반의해찾기(Solver)를이용해서모형의최적해를찾는방법에대해구체적으로학습한다.엑셀환경에서모형의작성,해찾기의실행,모형의최적해구하기,해답보고서와민감도보고서의해석에이르는전과정을3장과연계하여구체적으로설명한다.선형계획모형의적용사례로자본예산편성문제와포트폴리오선택문제에대해서도다룬다.
5장에서는정수계획모형에대해학습한다.가부간의의사결정에서이진변수의쓰임새를살펴보고,아울러정수계획모형으로해결이가능한독특한문제들의모형화과정과해찾기를이용한최적해의도출과정,그리고결과의해석에대해다룬다.
6장에서는비선형계획모형을다룬다.비선형계획모형의구조적특성,최적화가어려운이유,비선형계획모형의일반적해법인GRG(generalizedreducedgradient)방법으로해결할수있는문제와그렇지않은문제를구분하여논의한다.후자의경우,유전자해법(geneticalgorithm)을이용해서모형을해결하는과정에대해학습한다.사례를이용하여비선형계획모형의정립방법과해찾기를이용해비선형계획모형의두가지해법을적용하는과정을구체적으로학습한다.
7장에서는선형계획문제의특수한형태인수송문제와수송문제의특수한형태인할당문제를다룬다.할당문제는적재적소에특정인을배치하거나특정작업을할당하는모든짝짓기상황에적용될수있다.균형수송문제와불균형수송문제,균형할당문제와불균형할당문제의모형화와해결과정을학습한다.아울러수송문제의연장인경유수송문제에대해서도논의한다.
8장에서는세가지대표적인네트워크문제인최단경로문제,최대흐름문제,그리고최소걸침나무문제에대해다룬다.
9장에서는프로젝트일정관리기법인PERT/CPM에대하여논의한다.PERT와CPM두기법은거의같은시기에서로다른목적을갖고독립적으로개발되었으나그유사성때문에오늘날에는기법의이름을분리해부르기보다는통합해서사용한다.실무적으로도중요도가높은PERT/CPM이프로젝트의일정,시간,비용관리측면에서어떻게활용될수있는지살펴본다.
10장에서는다수목표의만족화방안을모색하는목표계획법(GP:goalprogramming)에대해학습한다.만족화의개념과만족화를위한두가지접근방법에대해논의하고,각접근방법이다목표의사결정문제에어떻게적용되어만족해를이끌어내는지사례를이용해구체적으로학습한다.
11장에서는유사한활동을수행하는경쟁조직들의효율성을상대적으로측정하고,이에근거해후속적인구조조정방안을마련해줄수있는자료포괄분석(DEA:dataenvelopmentanalysis)에대해학습한다.다른조직과비교해우리조직의효율성은어느정도인가?우리는효율적으로운영되고있는조직인가,아니면비효율적인조직인가?우리가본받아야할벤치마킹대상은누구인가?우리가효율적인조직으로변모하기위해조정해야할투입물과산출물은무엇인가?또얼마큼조정해야하는가?등일련의질문에대한답을모색한다.
12장에서는계층화분석과정(AHP:analytichierarchyprocess)을이용하여다기준의사결정문제를해결하는제반과정에대해심도있게논의한다.AHP의두가지접근방식인상대적측정과절대적측정에대해학습하며,각접근방식이적용되는차별적인문제환경에대해서도논의한다.AHP소프트웨어인ODM(OpenDecisionMaker)의활용방법에대해서도사례를이용해구체적으로설명한다.
13장에서는미래를확실히내다볼수없는상황에서최선의의사결정을이끄는방법에대해논의한다.의사결정나무(DT:decisiontree)분석을중심으로시간의흐름에따라복수의의사결정이어떻게연계되어이루어져야하는지최적의의사결정경로를모색한다.아울러의사결정나무분석을위한PrecisonTree의활용,정보의가치산정,주관적확률의평가방법,위험성향을고려한의사결정,위험성향과효용함수의관계,효용함수의도출방법,위험회피정도의측정,프레이밍효과(framingeffect)등에대해서도학습한다.
14장에서는현실시스템을수리적모형으로모사(imitation)하고,모형의행태를컴퓨터를이용해관찰함으로써시스템의현재성과를측정하고,대안시스템을탐구하며,개선된시스템을디자인하는과정을학습한다.난수를이용해시뮬레이션모형을만들고,컴퓨터를이용해모형을분석하고,그결과를도출한후,후속적인통계분석을통해경쟁대안의우열을가리는전과정을여러가지사례를이용하여구체적으로논의한다.엑셀과시뮬레이션전문소프트웨어인@RISK를각각이용해시뮬레이션을수행하는과정을학습한다.