파이썬을 이용한 데이터 분석의 정석 (넘파이, 판다스, 맷플롯립과 실전 예제로 배우는)

채진석

출간작으로『파이썬을이용한데이터분석의정석』등이있다.

01장개발환경구축
_1.1아나콘다설치
___환경변수설정
___파이썬가상환경설정
___conda와pip명령어
_1.2주피터노트북
__1.2.1주피터노트북의주요기능
___주피터노트북애플리케이션
__1.2.2주피터노트북설치
__1.2.3주피터노트북사용
__1.2.4노트북생성
__1.2.5노트북을이용한프로그래밍

02장파이썬빅데이터프로그래밍
_2.1파이썬과R
__2.1.1파이썬과R의특징및성능비교
__2.1.2파이썬과R의글로벌선호도
_2.2파이썬언어의기본개념
__2.2.1객체지향언어
__2.2.2파이썬빅데이터분석
___빅데이터분석을위한파이썬라이브러리
___넘파이와사이파이
___객체와클래스
___인스턴싱
___모듈
___함수와메소드
_2.3대화형컴퓨팅IPython
__2.3.1IPython의기능
__2.3.2IPyhon설치
___노트북
__2.3.3IPython의주요명령어
___도움및찾기명령어
___탭자동완성
___객체탐색
___셸커맨드
___매직함수
___실행및편집
___디버깅
__2.3.4IPythonQtConsole

03장넘파이
_3.1넘파이배열
__3.1.1넘파이모듈임포트
__3.1.2넘파이배열생성
___파이썬유사배열객체를넘파이배열로변환
___넘파이배열생성함수
___배열생성함수numpy.arange()
___디스크에서읽어서배열생성
__3.1.2넘파이ndarray클래스
___ndarray객체구조
__3.1.3넘파이배열의데이터타입
___numpy.dtype적용
_3.2구조화된배열
__3.2.1구조화된데이터타입
___구조화된데이터타입생성
___구조화된데이터타입조작및표시
___자동바이트오프셋및정렬
___필드제목
__3.2.2구조화된배열인덱싱및할당
___파이썬고유타입인튜플로할당
___스칼라값으로할당
___다른구조화된배열로할당
__3.2.2인덱싱과슬라이싱
___기본인덱싱구문
___배열객체요소선택
___기본인덱싱과슬라이싱
___고급인덱싱
___불리언배열로인덱싱
___슬라이싱과인덱스배열처리
___인덱스를반환하는numpy.nonzero(),numpy.transpose()함수
___다차원배열전치
__3.2.4유니버설함수
___classnumpy.ufunc
___유용한유니버설함수
_3.3배열객체관리와연산
__3.3.1뷰와복사
___뷰
___복사
__3.3.2브로드캐스팅
___브로드캐스팅규칙
___numpy.newaxis적용
___broadcast클래스
___브로드캐스팅연산
___수능성적분석예시
__3.3.3배열조작과정렬
___C우선배치와F우선배치
___배열을이어붙이고스택으로배치
___배열순서정렬
___히스토그램함수
__3.3.4배열연산
___다차원배열연산
___배열반복
___임의의수생성
___선형대수
_3.4넘파이적용
__3.4.1데이터파일입력과출력
___넘파이이진파일
___텍스트파일
___원시이진파일
___메모리맵파일
__3.4.2이미지처리
___넘파이와matplotlib활용
___사이파이모듈적용

04장판다스
_4.1판다스데이터구조
__4.1.1시리즈
___시리즈객체생성방법
___ndarray와의유사성
___딕셔너리와의유사성
___넘파이와의유사성
___시리즈이름설정과변경
__4.1.2데이터프레임
___딕셔너리에서데이터프레임객체생성
___ndarrays나리스트의딕셔너리에서데이터프레임객체생성
___구조화된배열또는레코드배열에서데이터프레임객체생성
___딕셔너리의리스트에서데이터프레임객체생성
___튜플의딕셔너리에서데이터프레임객체생성
___데이터프레임생성자
__4.1.3행과열의기본처리
___행또는열선택,추가,삭제
___인덱싱과선택
___pandas.DataFrame.loc와pandas.DataFrame.iloc
___데이터정렬및산술연산
___전치
___넘파이함수들과데이터프레임연동
__4.1.4인덱스관련객체
___pandas.Index클래스
___pandas.RangeIndex클래스
___Int64Index,Uint64Index,Float64Index클래스
___pandas.CategoricalIndex클래스
___pandas.Categorical클래스
___pandas.MultiIndex클래스
_4.2판다스의주요기능
__4.2.1판다스객체이진연산
__4.2.2요약과통계연산
__4.2.3함수적용
___테이블형태의함수적용
___행또는열단위의함수적용
__4.2.4AggregationAPI함수적용
___요소단위로함수들을적용
_4.3데이터처리
__4.3.1데이터선택
___라벨로데이터선택
___위치로데이터선택
___호출함수로데이터선택
__4.3.2데이터설정과검색
___데이터확장및변경
___불리언벡터로데이터필터링
___take()메소드로검색
__4.3.3손실데이터처리
___손실데이터계산
___손실데이터채우기
__4.3.4멀티인덱스
___멀티인덱스객체생성
___멀티인덱스인덱싱
___멀티인덱스순서정렬
_4.4데이터타입과입출력
__4.4.1텍스트파일
___CSV파일
___JSON파일
___HTML파일
___클립보드
__4.4.2이진데이터
___엑셀파일
___HDF5파일
__4.4.3SQL데이터베이스
___SQLAlchemy의엔진구성
___판다스SQL관련함수적용
___sqlite3
__4.4.4기상청대용량데이터세트의처리

05장판다스고급
_5.1데이터가공
__5.1.1데이터이어붙이기
___축의로직설정과append를사용하는이어붙이기
___차원이다른시리즈와데이터프레임이어붙이기
___그룹키로이어붙이기
__5.1.2데이터베이스타입의데이터프레임또는시리즈를합치기
___merge()함수로합치기
___join()메소드로합치기
___멀티인덱스객체합치기
___열과인덱스레벨을조합해합치기
___중복되는열처리하기
___시리즈나데이터프레임의열안에서값을합치기
__5.1.3데이터재형성하기
___데이터프레임객체피벗
___피벗테이블
___교차표
___더미변수계산
___stack()과unstack()메소드로재형성
___melt()메소드로재형성
__5.1.4파이썬정규표현식사용하기
___정규표현식구문
___re모듈
___정규표현식객체
___Match객체
__5.1.5텍스트데이터가공하기
___문자열을분할하고대체하기
___텍스트이어붙이기
___str로인덱스변경하기
___일기형식의텍스트데이터가공
_5.2데이터의그룹연산
__5.2.1데이터객체를그룹연산
___GroupBy객체속성
___GroupBy순서정렬
___멀티인덱스가있는객체를그룹연산
___그룹객체의반복처리
__5.2.2GroupBy객체를그룹별연산및변환
___데이터집계하기
___한번에여러함수적용하기
___데이터프레임열들에각각다른함수적용하기
___자동차판매대리점별영업현황데이터연산과변환
__5.2.3GroupBy객체를이용한분할,적용,통합
___학교별수학성적에분할,적용,통합연산실행
___apply()메소드적용
__5.2.4기타그룹연산
___불필요한부분을자동으로제거
___순서가정렬된요소를그룹화
___각그룹의행확인하기
_5.3수학계산
__5.3.1통계함수
___퍼센트변화율
___공분산
___상관관계
___데이터순위
__5.3.2윈도우함수
___시간인식이동
___이진윈도우함수
___쌍단위의공분산과상관관계를이동윈도우로계산하기
__5.3.3집계연산
___복수의함수를적용하기
___데이터프레임열들에여러함수를적용하기
__5.3.4기타윈도우적용
___확장윈도우
___지수가중윈도우

06장matplotlib
_6.1matplotlib기본
__6.1.1figure구성
___Axes,Axis,Artist
___matplotlib과pyplot
__6.1.2pyplot모듈
_6.2matplotlibAPI
__6.2.1그래프그리기
___그래프스타일꾸미기
___범주형변수로서브플롯생성
___Figure객체로서브플롯생성
__6.2.2라벨,범례,주석추가
___add_subplot()과add_axes()함수로그래프를그리고라벨붙이기
___스타일시트와rcParams로matplotlib실행하기
___matplotlib.pyplot.legend함수로범례설정하기
___범례위치정하기
___주석달기
__6.2.3텍스트추가
___텍스트생성명령어
___matplotlib.axis모듈
___눈금위치와형식정하기
___눈금과눈금라벨
__6.2.4기타그래프
___막대그래프
___원그래프
_6.3seaborn라이브러리
__6.3.1seaborn
___단변량데이터세트분포를시각화
___이변량데이터세트분포를시각화
___regplot으로회귀모델을시각화
___figure레벨과axes레벨의함수들
___산점도
___선그래프
__6.3.2범주형데이터시각화
___범주형산점도
___범주내에서관찰치분포
__6.3.3선형관계시각화
___선형회귀모델을시각화하는함수들
___다른변수들에조건부여
___그래프크기와모양수정
___컨텍스트에서회