이토록 쉬운 데이터 요약과 시각화 with R (데이터에 치이고 시간에 쫓기는 당신을 위한)

임경덕

데이터분석가,강사,그리고크리에이터.
금융업,유통업,제조업을넘나들며데이터로다양한문제를해결하고,R과Python을활용한데이터분석방법을가르친다.
학교에서배운통계학,분석프로젝트로쌓은경험,강의로검증된전달력을바탕으로꼭필요한것을더정확하고쉽게전달하려고노력한다.
데이터로세상을바라보고,분석도구와알고리즘을풀어설명하는유튜브채널“데가R통”을운영하고있다.

홈페이지:dataartproject.com

Chapter01데이터분석의이해
_1.1데이터는무엇일까요?
_1.2데이터와개발
_1.3데이터분석
_1.4데이터분석도구
__1.4.1SQL
__1.4.2엑셀
__1.4.3R
_1.5디지털트랜스포메이션과인공지능

Chapter02데이터분석준비하기
_2.1R설치
_2.2RStudio설치
_2.3R과RStudio실행
__2.3.1RStudio화면설정
_2.4기본명령어와규칙
__2.4.1=을활용한저장
__2.4.2따옴표를활용한문자표현
__2.4.3c()함수로값나열
__2.4.4다양한문자열과수열
__2.4.5문자관련함수
__2.4.6인덱스를활용한부분선택
__2.4.7공백과주석처리
_2.5실습데이터소개
_2.6실습자료다운로드
_2.7패키지설치
_2.8함수도움말확인

Chapter03데이터불러와서살펴보기
_3.1CSV파일불러오기
_3.2XLSX파일불러오기
_3.3데이터살펴보기
__3.3.1View()함수
__3.3.2head(),tail()함수
__3.3.3names()함수
__3.3.4dim(),nrow(),ncol()함수
_3.4데이터결합하기
__3.4.1rbind()함수
__3.4.2merge()함수

Chapter04패키지를활용한요약과시각화
_4.1실습데이터불러오기
__4.1.1결제내역데이터
__4.1.2고객상세데이터
__4.1.3가맹점상세데이터
_4.2magrittr패키지의%〉%
_4.3tibble패키지의tibble()함수
_4.4dplyr패키지의함수
__4.4.1summarise()함수를활용한요약값계산
__4.4.2filter()함수를활용한부분관측치선택
__4.4.3group_by()함수를활용한그룹별처리와요약
__4.4.4arrange()함수를활용한관측치정렬
__4.4.5파이프라인의순서
_4.5ggplot2패키지를활용한시각화
__4.5.1수치형변수의히스토그램과상자그림
__4.5.2범주형변수의막대그래프

Chapter05다양한데이터요약과시각화
_5.1변수를몇개만보거나숨기고싶어요
_5.2연령대변수를만들어서분석하고싶어요
_5.3비어있는결측치를채우고싶어요
_5.4다양한조건으로그룹변수를만들어볼까요?
_5.5고객별로결제금액이가장큰업종을찾고싶어요
__5.5.1고객별최근결제건을찾고싶어요
__5.5.2업종별로매출액이가장높은가맹점을찾고싶어요
_5.6업종별로돈을제일많이쓴고객을살펴봅시다
_5.7결제금액이가장큰고객의정보를확인하고싶어요
_5.8주소를쪼개서지역별로분석해봅시다
__5.8.1n번째글자를추출하고싶어요
__5.8.2공백을기준으로주소를나누고싶어요
__5.8.3일부문자만추출하고싶어요
_5.91,2대신남,여로바꿔야이해하기편합니다
_5.10그룹에따라결제금액분포가어떻게다를까요?
_5.11두개그룹을활용한요약을그래프로표현해봅시다
_5.12연령대별선호업종을찾고히트맵으로표현해봅시다
_5.13일별매출추이를그리고요일별로분석합시다
__5.13.1날짜와시간을표현해봅시다
_5.14가맹점의매출건수와매출금액의관계를살펴봅시다
_5.15관측치를나눠서그래프를그리면뭔가보입니다
_5.16밥먹고두시간안에어떤업종에서결제를많이할까요?
__5.16.1고객실적을구분해봅시다
__5.16.2식후두시간안에어떤가게를많이이용할까요?

Chapter06분석결과공유하기
_6.1CSV파일로데이터내보내기
_6.2이미지파일로그래프내보내기

부록
_A.1데이터베이스와SQL에관한간단한설명
_A.2RStudio의프로젝트기능활용
_A.3tidyr패키지를활용한전처리
__A.3.1complete()를활용한조합생성
__A.3.2replace_na()와fill()을활용한결측치대체
__A.3.3spread()와gather()를활용한형태변환
_A.4파이프연산자의추가적인활용
_A.5ggplot2패키지의주요그래프속성변경함수
__A.5.1qplot()을활용한단순한그래프작성
__A.5.2reorder()를활용한범주형축의수준순서변경
__A.5.3축바꾸기
__A.5.4수치형축의척도,이름,범위지정하기
__A.5.5색상조합바꾸기
__A.5.6그래프에제목달기
__A.5.7그래프테마변경하기
__A.5.8그래프폰트설정하기
_A.6간단한정규표현식
__A.6.1grep()과grepl()을활용한문자열에서패턴찾기
__A.6.2정규표현식의활용
__A.6.3gsub()를활용한찾아바꾸기와부분추출
_A.7변수형식
__A.7.1변수형식확인
__A.7.2변수형식변환

당장내일또보고서제출해야하는데처리할데이터는많고시간은없다면?
R로하는데이터분석,파이썬보다쉽고엑셀보다빠르다
점점다가오는퇴근시간…점심먹기전에시작한데이터분석이아직도끝이보이지않는다.마우스클릭과드래그는이제그만하고싶지않은가?여기,코드한줄로끝낼수있는방법이있다.이책은맨날똑같은그래프를그리고똑같은보고서를만들어야하는반복업무에지친당신을위한치트키가되어줄책이다.분석시간은줄이고,그래프는좀더예쁘게만들어서보고서의퀄리티를높여보자.

이책은'Howareyou?'문장아래에'하우아유?'라고음역을달아놓은영어회화책이라고생각하면될듯합니다.10년넘게영어를배웠지만영어로말한마디하기는어려운것처럼,R도마찬가지로기본적인사용명령어부터배우기시작하면시간이오래걸리지만실제로데이터분석을잘할수있을거라는보장은없습니다.그래서이책에서는실제업무에서자주등장하는분석사례들을살펴보고당장써먹을수있는명령어들을정리했습니다.
-임경덕-