플로우가 보이는 머신러닝 프로젝트 (우아한 머신러닝을 위한 완벽한 데이터 분석 with 파이썬)

플로우가 보이는 머신러닝 프로젝트 (우아한 머신러닝을 위한 완벽한 데이터 분석 with 파이썬)

$32.00
Description
내가 만든 머신러닝은 왜 항상 엉뚱한 결과가 나올까?
이 책은 머신러닝 프로젝트의 난이도를 초급, 중급, 고급으로 나누어 데이터 분석과 데이터 처리부터 머신러닝 실행까지 체계적으로 보여줍니다. 그리고 단계마다 제시하는 프로젝트 흐름도는 프로젝트 전체 과정 중에 어디를 실행 중인지, 해당 과정을 왜 해야 하는지를 이해하여 머신러닝을 바라보는 시야가 확 트이도록 도와줍니다.
저자

임선집

KOTRA에서전자상거래콘텐츠코디네이터를담당했고,한국인터넷진흥원조사분석팀장,정보시스템팀장으로IT수출정보시스템구축및운영을책임졌습니다.건국대등다수대학에서IT,통계,경영,경제학강사로7년간활동한후,미국주립대UniversityofCentralOklahoma에서MBA및MSBA학위를취득하였습니다.현재는한국폴리텍대학과EndicottCollege등교육기관에파이썬머신러닝을강의중입니다.

유튜브:JasonSJYim
블로그:https://jasonyim.tistory.com

목차

Part01머신러닝과딥러닝을배우기전에
Chapter01유용한사전지식
_1.1교수님!강의순서가바뀌었어요
_1.2머신러닝모델을먼저돌려봐?
_1.3이책의구성

Chapter02머신러닝과딥러닝소개
_2.1머신러닝과딥러닝
_2.2머신러닝의종류
__2.2.1지도학습
__2.2.2비지도학습
__2.2.3강화학습
_2.3파이썬
_2.4라이브러리
__2.4.1넘파이
__2.4.2판다스
__2.4.3사이킷런
_2.5텐서플로와케라스
_2.6이책의실습환경
__2.6.1주피터노트북
__2.6.2코랩
__2.6.3실습자료다운받기

Part02머신러닝프로젝트
Chapter03뇌졸중예측분석(초급프로젝트)
_3.1뇌졸중은어떻게발병하지?
_3.2뇌졸중과관련된데이터를모으자
_3.3그전에도뇌졸중이발병한적이있을까?
_3.40.08세도뇌졸중이온다고?
__3.4.1데이터불러오기
__3.4.2ID변수설정
__3.4.3타깃변수생성
__3.4.4기타변수데이터처리
_3.5어떤요인이뇌졸중에영향을미칠까?
__3.5.1결측값이50%초과인변수제거
__3.5.2요약통계및도수분포표검토
__3.5.3이상값제거
__3.5.4상관계수검토
__3.5.5시각화
__3.5.6t-검정
_3.6어떤머신러닝모델을사용할까?
_3.7드디어머신러닝모델을돌려보자
__3.7.1데이터추가처리
__3.7.2데이터분할및대체
__3.7.3결정트리모델
__3.7.4로지스틱회귀모델
__3.7.5사이킷런신경망모델
__3.7.6K-최근접이웃모델
_3.8그래서뇌졸중을예방할수있을까?

Chapter04주택가격분석(중급프로젝트)
_4.1주택가격은어떻게형성될까?
_4.2주택가격에관련된데이터를구하자
_4.3주변주택가격이얼마지?
_4.4주택과인구통계를함께활용하자
__4.4.1데이터불러오기
__4.4.2ID변수설정
__4.4.3데이터병합
__4.4.4타깃변수생성
__4.4.5기타변수데이터처리1
__4.4.6기타변수데이터처리2
_4.5어떤요인이주택가격에영향을미칠까?
__4.5.1결측값이50%초과인변수제거
__4.5.2요약통계및도수분포표검토
__4.5.3이상값제거
__4.5.4상관계수검토
__4.5.5시각화
__4.5.6t-검정
_4.6어떤머신러닝모델을사용할까?
_4.7머신러닝모델을돌려보자
__4.7.1데이터추가처리
__4.7.2데이터분할및대체
__4.7.3랜덤포레스트모델
__4.7.4그레이디언트부스팅모델
__4.7.5라쏘모델
__4.7.6텐서플로케라스신경망모델
__4.7.7서포트벡터머신모델
__4.7.8회귀및릿지모델
__4.7.9XGBoost모델
__4.7.10LightGBM모델
_4.8그래서주택가격은얼마일까?

Part03딥러닝프로젝트
Chapter05합성곱신경망이미지분석
_5.1미니데이터세트만들기
_5.2데이터업로드하기
_5.3데이터불러오기
_5.4데이터셔플및배치생성
_5.5합성곱신경망모델생성및실행

Chapter06순환신경망텍스트감성분석
_6.1데이터다운받기
_6.2데이터불러오기
_6.3데이터처리
_6.4텐서플로Dataset형식으로변환
_6.5데이터셔플및배치생성
_6.6텍스트인코더생성
_6.7순환신경망모델생성및실행

출판사 서평

파이썬으로데이터를완벽하게분석해서
처음부터끝까지우아하게완성하는머신러닝프로젝트
머신러닝모델은누구나만들수있지만,잘돌아가는머신러닝은어떤데이터를어떻게분석하고처리하느냐에달려있습니다.문과생도따라할수있는문과생출신저자의머신러닝가이드만따라오세요.누구나쉽게,그리고재밌게머신러닝을이해할수있도록설명했습니다.어떤데이터를손에쥐어도머신러닝,나아가딥러닝을파이썬과텐서플로로처음부터끝까지수행할수있을겁니다.
유데미온라인강의를통해이책의3장에서다루는초급프로젝트를저자에게직접배울수있습니다.강의의일부는저자의유튜브채널에서무료로제공합니다.
유데미유료강의:udemy.com/course/stroke-starter
유튜브무료강의:JasonSJYim

그리고탄탄한기초와실력업그레이드모두놓칠수없는분들을위해부록을준비했습니다.

책을읽기전에보면좋아요!
:머신러닝과딥러닝의이해를도와줄기본개념을정리했습니다.
-AppendixA.머신러닝주요개념
-AppendixB.딥러닝주요개념

책을다읽은후보면좋아요!
:초급,중급프로젝트까지마스터했다면고급프로젝트에도전해보세요.
-AppendixC.고급프로젝트

책을읽으면서참고하면좋아요!
:스택오버플로사이트를이용하는팁과자주쓰이는파이썬코드,중급과고급프로젝트에쓰인데이터정의를담았습니다.
-AppendixD.데이터정의및기타