가장 쉬운 AI<인공지능> 입문서 (머신러닝, 딥러닝에 대한 원리를 알기 쉽게 설명)

오니시가나코

국립연구개발법인정보통신연구기구,유니버설커뮤니케이션연구소,
데이터구동지능시스템연구센터연구원
1983년에히메현출생.2006년오차노미즈여자대학자연과학부정보과학과졸업.
2007년오차노미즈여자대학원인간문화연구과수리정보과학전공(박사전기과정)을단축수료.
2009년신인연구자ITP로스트래스클라이드대학에서유학.2012년오차노미즈여자대학원인간문화창성과학연구과자연과학전공(박사후기과정)수료.박사(자연과학).같은해에주식회사NTT도코모입사.잡담대화엔진개발에종사한후2016년부터현직(파견).일관된자연언어처리,특히대화에관한연구개발에종사.인공지능과대화기술에관한강연과집필활동도벌이고있다.

Part1AI의기본

Chapter01AI란무엇인가?
‘지능’이란무엇을의미하는것일까?
‘컴퓨터가스스로생각한다는것’은무엇을의미하는가?
AI는이미알고있는지식을바탕으로추측합니다.
사전정보에없는빵이나타난다면?
중요한점은정확히목적을달성했는지여부입니다.
Chapter02우리주변에존재하는AI
추천문구기능도AI의일종입니다.
AI는작은목적을달성하기위한복합체입니다.
AI의실체는단순한‘프로그램’입니다.
이것도AI일까?
Chapter03AI가잘하는일과못하는일
AI가잘하는일은‘분류’입니다.
AI가잘못하는일은창조적인일입니다.
AI는정확한정답을알지못합니다.
Chapter04AI의역사는언제부터일까?
돌고도는AI열풍
대화할수있는컴퓨터‘ELIZA(엘리자)’
대화형컴퓨터의성능을측정하는‘튜링테스트’
제2차인공지능열풍전문가시스템
현재의AI
Chapter05AI는무엇을하는것일까?
AI의실체는무엇일까?
어째서머신러닝을사용할까?
Chapter06머신러닝이란무엇인가?
머신러닝은구체적으로무엇을의미할까?
머신러닝의종류와그내용
[지도형머신러닝]의개요
[지도형머신러닝]의구체적인예시
[비지도형머신러닝]의개요
[비지도형머신러닝]의구체적인예시
[강화학습]의개요
[강화학습]의구체적인예시
성능이좋은AI와안좋은AI의판별법
지도형머신러닝의성능평가방법
머신러닝의용도
Chapter07딥러닝이란무엇인가?
딥러닝은머신러닝의한방법입니다.
딥러닝은몇단계로검증을시행합니다.
딥러닝의기원은‘퍼셉트론(Perceptron)’
조건을변경하는요소‘바이어스’
퍼셉트론의층을늘려보자.
‘활성화함수’로미세하게조정해보자.
출력층은하나만존재하지않습니다.
딥러닝의장점
딥러닝의단점
Chapter08‘AI가학습한다는것’은무엇을의미하는가?
‘파라미터를가진함수’의파라미터부분을조정합니다.
‘모델’이가리키는의미
Chapter09AI를활용해봅시다!
AI를활용할때중요한점
노래방영상제작에AI를도입하는경우
업무와문제를세분화하여생각하는습관을들입니다.
데이터준비의중요성과문제점에대해!

Part2AI와인간의일

Chapter01AI를사용하면우리의일은어떻게변화할까?
　AI에게내일을?앗길수있다는말은사실일까?
　AI시대에새롭게생겨날일①필요한AI를개발하는일
　AI시대에새롭게생겨날일②새발한AI를업그레이드하는일
　AI시대에새롭게생겨날일③AI가수행한작업을최종확인하는일
Chapter02고객센터와콜센터
　이미AI로대응하고있는고객센터과있습니다.
　AI가잘하는것은'태스크지향형'대화입니다.
　콜센터업무는대부분AI로대체된다고?
Chapter03요리연구가
　식자재를입력하면지금까지찾아볼수없었던레시피를만들어주는AI
　사실레시피는굉장히만들기어려운분야중에하나입니다.
　좋은레시피를고안해내는AI개발이요리연구가의일!?
　먹고싶은음식을말하면레시피를만들어주고조리까지해주는AI
Chapter04아나운서와성우
　인간의목소리를AI로대체하면과연좋기만할까?
　문자를파형(음)으로변환해서출력하는AI
　음성인식시스템은실용화단계입니다.
Chapter05보육사,교사,학원강사
　로봇은선생님을대신할수있을까?
　대화하는AI는여전히만들기힘듭니다.
　음성으로대화하는AI는몇가지AI의조화로이루어집니다.
　로봇선생님이늘어난다면?
Chapter06소설가
　0의상태에서는1을만들어내지못합니다.
　AI에게줄거리와등장인물이라는개념을알려준다면…
Chapter07애니메이터(Animator)
　자동으로중간구분작업을수행하라수있는AI
　작고무수한색으로이루어진점의나열속에숨겨진규칙성
Chapter08의사
　무엇하나빠트릴염려가없는AI의사
　개인정보유출에대한문제가중요합니다.
Chapter09농부
　경험법칙을학습시키면누구나이용할수있습니다.
　수확할때날씨와오이의상관관계
Chapter10비서
　일정은'조율'이중요합니다.
　AI는데이터를바탕으로예측을잘할수있습니다.
　AI에는일반적인상식이존재하지않습니다.
Chapter11번역가
　번역은AI의특기분야라고할수있습니다.
　음성시스템도함께사용합니다.
　번역가가하게될일은번역데이터를만드는일!?
Chapter12미래의AI와일에대해
　AI의개요와장단점을알아봅시다.
　AI에게중요한점은'업그레이드'입니다.