스포츠 데이터 사이언스

스포츠 데이터 사이언스

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Description
스포츠 빅데이터란 다양한 스포츠 활동에서 발생하는 대량의 데이터를 말한다. 이 데이터는 경기 및 선수의 성능 분석, 팬들의 선호도 조사, 스포츠 마케팅 전략 수립 등에 활용된다. 스포츠 빅데이터의 의의는 데이터 기반의 의사결정을 가능하게 하여 스포츠 산업의 효율성과 경쟁력을 향상시키는 데 있다. 활용 범위는 경기 분석, 선수 관리, 팬 참여 증진, 스포츠 상품 개발 등으로 광범위하며, 기대효과로는 경기력 향상, 상품 및 서비스의 맞춤화, 스포츠 산업의 지속 가능한 성장 등이 있다.
저자

최형준,최창환,조선미,박지훈,강

대표저자이며단국대학교사범대학체육교육과교수이다.

목차

Ⅰ. 스포츠빅데이터의이해
최형준
1. 4차산업혁명과스포츠데이터
2. 스포츠빅데이터와데이터사이언스

Ⅱ. 스포츠통계의이해
최창환,최형준
1. 스포츠통계용어의이해
2. 가설검증과추리통계
3. 데이터마이닝의이해

Ⅲ. 스포츠데이터의활용
조선미,박지훈
1. 엑셀을활용한스포츠데이터분석
2. 파이썬을활용한스포츠데이터사이언스

Ⅳ. 스포츠데이터와인공지능(AI)
최형준
1. 인공지능과머신러닝의이해
2. 지도학습,비지도학습,강화학습

Ⅴ. 스포츠데이터의인공지능기법적용
강지연
1. 데이터정제
2. 지도학습의적용
3. 비지도학습의적용
4. XAI(eXplainableAI)
5. 강화학습의적용

Ⅵ. 생성형인공지능(GenerativeAI)
최형준
1. 생성형인공지능(GenerativeAI)의이해
2. 생성형인공지능(GenerativeAI)의전망