AI블루 : 기술에 휩쓸린 시대를 살아가는 마음들

AI블루 : 기술에 휩쓸린 시대를 살아가는 마음들

$16.00
저자

조경숙,한지윤

저자:조경숙
개발자,테크-페미활동가.가치있는프로젝트를기술로지원한다.『아무튼,후드티』,『액세스가거부되었습니다』,『닌텐도다이어리』를썼고,『웹툰내비게이션』을함께썼다.

저자:한지윤
AI연구자.‘MakingAIbeneficial’이미션인회사에서일한다.AI를연구하고만드는일을하지만,AI보다사람들이더흥미로울때가많다.

목차


1기술이앞질러간길을따라가야할때
“우린삶의레퍼런스가없어요”
만족과불안사이어딘가

2알파고부터챗GPT까지
‘대체불가’한기술자가되고싶었다
최첨단과그밑단
인큐베이터,그러나AI를담기엔너무작은
더크게,더강하게,더빠르게

3AI를쫓아가는IT
‘주니어’없는세계
공유지가사라진개발자들의비극
돈이흘러드는곳
아직은거칠고모호한채로

4창작의경계,내가창작자다말할수있는자는누구인가
웹툰,AI에게딱좋은?
이야기는얼마든지생성할수있지만

5어쩌면오래된미래
AI보다저렴한노동
전쟁,성범죄,기후위기

6우리가우리의미래
현실로뻗어가는상상
상상을현실로만드는힘:오픈소스문화
미래가치가아니라우리의미래로

후기
주석

출판사 서평

무엇이든대체되고있다는확실한경험,
따라잡지못하면휩쓸린다는불안감
인터뷰를바탕으로삼은구체적인풍경들

“어느정도경지에이른IT전문가가아니고서야낮은레벨까지는챗GPT로대체가능하다고보거든요.”
“AI에익숙한사람이라면더더욱이런소통과교육의과정이번거롭게느껴지지않을까요?”
“이제는웹에서잘그린그림을봤을때딱이런생각이먼저들더라고요.‘이거AI인가?’”
“챗GPT는이상한주제를갖고와도그걸매끄러운이음새로만들어줘요.”
“AI로텍스트를생성해서그걸수정하는것보다제가훨씬더빠르고저렴하게글을쓰는인력이지않을까요?”

저자들이만난사람들은분야도,경력도스펙트럼이다양하다.AI를기회로여기는사람도있고위기로받아들이는사람도있다.그러나무언가변화하고있다는건모두가실감하고있다.이들의말가운데교집합이가장큰단어라면단연‘대체’다.직접코딩하던것을구독서비스로대체하고,구글에서검색하며답을찾는대신챗GPT에게물어보고,스택오버플로우등에서서로묻고답하던것을챗GPT와대화하고,저연차(주니어)직원에게시키던것을AI프롬프트에입력하고....
직접하던일,서로의관계에서찾던일이모두AI로수렴하고있다.그렇게AI가대체한것이다른누군가의일과일자리임을생각하면,나의일과일자리또한쉽게대체될수있다는감각이생겨난다.또그속도가걷잡을수없기에자칫따라잡지못하면뒤처지고도태된다는불안또한자연스레생기게마련이다.
이책은AI가일으킨파도가무엇을집어삼키고있는지를생생하게담아,그간통계와설문에서수치로접했던불안과공포가어떻게생겨나자리잡는지구체적으로보여준다.막연한전망이나상상대신인터뷰를바탕으로삼아이풍경을전달한다.

‘더크게,더강력하게,더빠르게’
업계의중심부에서목격한AI라는산업의실태

저자중한지윤은2016년알파고가등장한바로그때대학원에서전산언어학공부를시작해10년이지난지금AI스타트업에서일하기까지,직접참여하고목격한AI의변화를친절하게전달한다.다소어려울수있는AI의작동원리부터서로경쟁하며발전해온생성형AI의특징과추세,이로인한변화등을흥미롭게정리했다.
그는AI업계의풍경을보면서다큐멘터리제목인‘Bigger,Stronger,Faster’라는표현을떠올린다(프로레슬러나보디빌더들이근육을비대하게만들려고아나볼릭스테로이드를복용했다가심장근육마저비대해져심장마비로사망한사건을다룬다큐멘터리다.)간략하게말하자면AI는데이터와모델의크기가점점더커지고,그렇게강력한성능을구현하면서,따라잡기힘든속도로발전을거듭하고있기때문이다.
그결과,알파고가머신러닝연구방법론을딥러닝으로통일했듯챗GPT이후연구의방향이거대언어모델일변도로단조로워지고,그마저도웬만한자본으로는접근하기조차힘들어져극소수기업만살아남게되고,경쟁에서생존하기위해기술과인간의관계를고려하는대신빠른속도에더욱박차를가하는현상으로이어지고있다.AI모델의개발뿐아니라적용에서도규모와성능과속도를앞세워야만살아남을수있는,걷잡을수없는변화가일어나고있다고말한다.

“AI산업에서는모두가SOTA(StateoftheArt)를좇는다.AI분야에서SOTA는단순히말그대로예술의경지가아니라현존하는가장발달한기술,첨단을가리킨다.(...)제품을만들때는보통이제품이소비자에게주는가치가무엇인지기획하고,그가치를전달하려면어떤기능이필요한지정의하고,그기능을구현하려면어떤기술이필요한지찾아가는순서를거친다.그러나AI산업은이를역순으로시행한다.새로운기술이먼저나온뒤에그기술을적용할수있는분야와과제를찾는다.
챗GPT가일으킨AI하이프(hype)는이러한AI분야의특수성을극명하게보여주었다.챗GPT가나오자사회전체가생성형AI기술을모든분야에접목하려고움직이는것처럼보였다.풀고싶은문제에대한답을찾는것이아니라,AI기술이풀수있는문제를찾아서기업들이움직였다.”

우리가서로의레퍼런스가되려면
‘AI시대’의스냅숏을넘어기술-사람의관계에대한숙고까지

“책의첫기획의도는AI기술이사람들에게어떤영향을미치는지스냅숏으로기록하려는것이었는데타임랩스가되고말았다.그러나찰나를이어붙이고나니변화의궤적이더선명하게보인다.책을쓰는과정은문제를정의하는시간이었다.우리앞에일어난사건들을관찰하고증언을수집하면서무엇이일어나고있는지살폈다.이름을붙일수없던감정들이하나씩이름을찾았다.”한지윤

이책은2023년초불안한마음의정체를추적하자는아이디어로시작해책이출간되기까지2년이걸렸다.새로운‘충격’이었던챗GPT도누군가에게는‘일상’,‘표준’이될법한시간이다.그만큼AI는우리일상에빠르게파고들었다.그간저자들도감정이요동쳤다고고백한다.거부하기엔너무나도편리하고,친절하고,유용했다고도말한다.인터뷰이들또한인터뷰전후로마음이바뀌었다고전해오기도했다.
그렇기에이책은'AI가우리를우울하게만든다‘고단언하지않는다.대신기술에휩쓸리거나추종하기보다는그변화를직시하고,변화를마주하면서생겨나는감정들에귀를기울일필요가있다고말한다.

“AI의급속한발전에두려움을느끼거나우울또는불안을느끼는것은자연스러운일이다.그런감정자체가기술에적응하지못했다거나새로운기술을거부하고있다는의미인건아니다.그무엇도합의되지않는상황에서섣불리일상속에밀려드는파도를그누가선뜻기뻐할수있겠는가?어쩌면우리의마음,왜이토록요동치는지알길없는이감정이야말로가장솔직한직한응답인지도모른다.그러니우리는그감정을다스리려노력할것이아니라귀기울이고분석해야한다.왜우울한가.어떤점이불안한가.지금이기술은우리에게어째서문제적인가.“조경숙

AI가어디까지,얼마나더큰영향을끼칠지가늠하기어렵다.업무와일자리를대체하는것을넘어(성)범죄,전쟁에쓰이기도하고,기후위기를가속화하고있다는점까지그영향은광범위하다.그런만큼기술발전에속도를높여야한다는입장과그이해를잘따지면서발전해야한다는입장이갈린다.기술이인간의노동을대체하고이에적응하거나저항한역사또한유구하다.이책이AI시대의마음들을다루면서도기술과인간의관계를숙고하면서다양한입장과사례를담은이유이기도하다.
그렇기에는현재시점의다채로운목소리를담은스냅숏이면서도기술이앞질러간시대를살아가야만하는이때에기술과사람의관계를숙고하고자하는이들에게중요한참고문헌이라할수있다.

책속에서

스탠퍼드대학인간중심인공지능연구소(HAI)에서발간한‘AI인덱스리포트2024’에따르면2023년산업계에서모델51개를공개한데비해학계에서개발된모델은15개뿐이다.21개모델은산학협력으로개발되었다.2003년부터조사한결과를보면알파고가공개된2016년부터산업계가공개한모델의숫자가학계를앞지르기시작했다.2023년보고서에는2014년까지중요한머신러닝모델들이학계에서개발되었으나그후로산업계에서주도권을잡았다는점을지적하고있다.최첨단AI시스템을구축하려면대규모의데이터와컴퓨팅파워와자본이필요하기때문이다.알파고부터가딥마인드라는‘회사’가개발한알고리즘이다.70쪽

챗GPT는확신을가지고모델구조는변경하지않은채순수하게데이터와모델의크기를키워서압도적인성능을보여주었다.이를목도한AI를다루는회사들은모두모델의크기를키우는데몰두하기시작했다.이러한현상의핵심에도역시‘더크면더좋다’라는단순하면서도강력한믿음이자리잡고있다.더큰모델은더많은데이터를처리하고,더복잡한패턴을인식할수있으며,결과적으로더뛰어난성능을보여줄수있기때문이다.챗GPT가보여준성공은이러한믿음을더욱강화했고,기업들은경쟁에서뒤처지지않기위해더큰모델개발에박차를가했다.(중략)이처럼비대해지는모델의크기는아주극소수의플레이어만이게임에서살아남을수있도록하는장치가된다.78-79쪽

이렇게파워풀한성능을보여주는모델은사실엄청나게단순한방식으로답변을생성한다.텍스트나이미지가입력되면,입력된정보는모델이이해하고계산할수있는형태로변환된다.그리고그입력을바탕으로다음에어떤단어가올확률이높은지를계산해서출력한다.이작업을단순히반복해가는방식으로답변을생성한다.이때문에전구글연구원인팀닛게브루(TimnitGebru)는GPT-3같은언어모델을‘확률적앵무새’라고명명하기도했다.앵무새가사람의말을따라하지만그뜻을모르는것과같이언어모델도실제이해를바탕으로문장을생성하는것이아니라확률적으로단어를연속하여생성할뿐이라는의미다.이단순한방식에도불구하고모델의크기가압도적으로커지자놀랍도록자연스러운발화를생성했다.문법적으로자연스러운문장을생성하는것을넘어서서유용한지식을체계적으로구조화한텍스트를만들어냈다.82쪽

챗GPT이외에도개발에특화된커서AI(Cursor.ai)등이등장하면서테크업계에서주니어개발자채용이줄어드는추세라고한다.주니어개발자가개발에익숙해지는데까지교육하는비용과시간이더크기때문에주니어다섯명을채용할돈으로시니어개발자한명을채용하고AI서비스를유료구독한다는것이다.104쪽

이전에는우리가묻고답한것들이데이터로남아누구든볼수있었지만,이제그러한질답데이터가모두AI개발사의소유가될것이다.전문가들은사람들의지식이쌓이고모이는열린공론장이사라진다면,챗GPT역시학습할데이터를찾지못해곤란에빠질것이라지적한다.실제로챗GPT출시이후스택오버플로우의사용량감소치를주의깊게연구한논문에서는결론부에서다음과같이쓰기도했다.“언어모델이오픈데이터생성을방해한다면,그들은미래의학습데이터와효율성측면에서그들자신의미래마저제한할것이다.119-120쪽

창작에들어가는일손을덜수있는방안이과연기술뿐인지에대해서도분명하게논의되어야한다.어쩌면만화를소비하는속도,창작에대한이윤을배분하는방식등복잡한문제들은건너뛰고과로에대한문제를가장‘빨리’해결할수있는방안이AI이기때문에그길을택하는건아닌지말이다.152쪽