앤디 필드의 유쾌한 R 통계학 (예제 R 스크립트, 데이터 세트, MCQ Tesbank, 저자 동영상 강좌 제공 | 한 권으로 R 통계의 모든 것을 마스터한다!)

앤디 필드의 유쾌한 R 통계학 (예제 R 스크립트, 데이터 세트, MCQ Tesbank, 저자 동영상 강좌 제공 | 한 권으로 R 통계의 모든 것을 마스터한다!)

$58.98
Description
R과 함께 떠나는 발칙하고도 유쾌한 통계학 여행!
딱딱하고 지루한 통계학 책은 가라! 통계, R, 그리고 영국식 코미디의 기상천외 콜라보!

통계 분야의 초베스트셀러 《Discovering Statistics Using SPSS》 제3판의 기세를 몰아서, 앤디 필드는 제레미 마일스와 팀을 이루어 《앤디 필드의 유쾌한 R 통계학》을 집필했다. 전 세계의 학생들이 앤디 필드의 책들을 사랑하게 된 독특한 성(性)적 유머 코드와 자기 비하 문체는 이 책에서도 여전하다. R은 자료 분석에 사용되는 프리웨어로 계속 발전하고 있고, 유연하며, 무엇보다도 무료다. 이 책은 사회과학 및 행동과학 분야 종사자들에게 인기 있는 R로 통계학을 발견하는 여정을 담고 있다.

그 여정은 기본적인 통계학과 연구 방법의 개념을 설명하는 것으로 시작한다. 다음에는 R 소프트웨어 환경을 살펴보고, 자료의 탐색과 그래프 작성의 중요성을 이야기한다. 그 후에는 책의 나머지 부분의 토대가 되는 통계적 검정 절차들(상관분석, 회귀분석 등)로 나아간다. 그러한 기초 내용을 숙지한 독자는 분산분석 같은 중급 수준의 분석으로 진입한다. 결국에는 다변량분산분석과 다층모형 같은 고급 기법들로 긴 여정을 마친다.

앤디 필드의 다른 책들처럼 이 책도 직설적이고 대담한 문체로 쓰였으며, 혁신적인 구성과 교육학적 접근 방식을 그대로 유지한다. 부록 웹사이트(www.uk.sagepub.com/dsur/)에는 더 많은 것을 배우고자 하는 독자를 위한 보충자료가 올려져 있다. 이해하기 쉽고, 재미있으며, 괴상망측한 실제 연구 사례를 활용하는 이 책은 무료인 R 소프트웨어를 이용해서 통계학을 배우고자 하는 모든 이에게 확실한 필독서가 될 것이다.
저자

앤디필드

서식스대학교의아동정신병리학교수다.그는고양이를숭배하며,아주‘무거운’음악감상과연주를즐긴다.통계학을쉽고재미있게가르치는능력때문에지역및영국전국의교수상(서식스대학교(2001,2015,2016),영국심리학회(2007))과영국우수교수상(2010),그리고영국심리학회도서상(2006)을받았다.

목차

역자머리말
머리말
이책의사용법
감사의글
이책에쓰인기호들
기본적인수학상식
베타리더후기

CHAPTER1사악한강사가통계학을억지로가르치려는이유_1
1.1이번장에서배우는내용①1
1.2무엇을해야하는지궁금한독자에게①2
1.3초기관측:설명이필요한뭔가를찾기①4
1.4이론생성및검증①5
1.5자료수집1:무엇을측정할것인가?①8
1.6자료수집2:어떻게측정할것인가?①16
1.7자료분석①24
이번장에서발견한통계학①37
이번장에서발견한주요용어37
똑똑한알렉스의과제38
더읽을거리39
흥미로운실제연구39

CHAPTER2여러분이통계학에관해알고싶어했던모든것(아마도)_41
2.1이번장에서배우는내용①41
2.2통계적모형의구축①42
2.3모집단과표본①45
2.4단순한통계적모형몇가지①46
2.5자료이상의것을얻으려면①52
2.6통계적모형을이용한연구질문검증①62
이번장에서발견한통계학①75
이번장에서발견한주요용어76
똑똑한알렉스의과제76
더읽을거리77
흥미로운실제연구77

CHAPTER3R환경_79
3.1이번장에서배우는내용①79
3.2시작하기전에①80
3.3R시작하기①85
3.4R의기본적인사용법①88
3.5R에자료도입하기①102
3.6RCommander로자료입력하기①118
3.7전용소프트웨어를이용한자료입력과편집①121
3.8자료의저장①130
3.9자료의조작③132
이번장에서발견한통계학①144
이번장에서사용한R패키지144
이번장에서사용한R함수144
이번장에서발견한주요용어145
똑똑한알렉스의과제145
더읽을거리147

CHAPTER4그래프를이용한자료탐색_149
4.1이번장에서배우는내용①149
4.2자료표현의예술①150
4.3이번장에서사용하는패키지①155
4.4ggplot2소개①156
4.5변수들의관계를보여주는산점도①174
4.6명백한문제점을포착하기에좋은히스토그램①181
4.7상자그림(상자수염도)①184
4.8밀도그림①189
4.9평균을그래프로그리기③190
4.10테마와옵션①205
이번장에서발견한통계학①207
이번장에서사용한R패키지207
이번장에서사용한R함수208
이번장에서발견한주요용어208
똑똑한알렉스의과제208
더읽을거리209
흥미로운실제연구209

CHAPTER5자료에관한가정_211
5.1이번장에서배우는내용①211
5.2가정이란무엇인가?①212
5.3모수적자료의가정들①213
5.4이번장에서사용하는R패키지①214
5.5정규성가정①215
5.6분포의정규성검정①231
5.7분산의동질성검정①235
5.8자료의문제점수정②241
이번장에서통계에관해발견한것①257
이번장에서사용한R패키지257
이번장에서사용한R함수258
이번장에서발견한주요용어258
똑똑한알렉스의과제258
더읽을거리259

CHAPTER6상관_261
6.1이번장에서배우는내용①261
6.2눈으로관계파악하기①262
6.3관계를측정하는방법①262
6.4상관분석을위한자료입력①270
6.5이변량상관①271
6.6편상관②297
6.7상관계수의비교③303
6.8효과크기계산①305
6.9상관분석의보고①306
이번장에서발견한통계학①308
이번장에서사용한R패키지308
이번장에서사용한R함수308
이번장에서발견한주요용어309
똑똑한알렉스의과제309
더읽을거리310
흥미로운실제연구310

CHAPTER7회귀_311
7.1이번장에서배우는내용①311
7.2회귀의소개①312
7.3이번장에서사용하는패키지①321
7.4R을이용한회귀분석절차①322
7.5단순회귀의해석①326
7.6다중회귀:기초②330
7.7회귀모형의정확도평가②337
7.8RCommander와R을이용한다중상관분석②350
7.9회귀모형의정확도검정②363
7.10강건한회귀:부트스트래핑③378
7.11다중회귀의보고②381
7.12범주형예측변수와다중회귀③383
이번장에서통계에관해발견한것①391
이번장에서사용한R패키지392
이번장에서사용한R함수392
이번장에서발견한주요용어392
똑똑한알렉스의과제393
더읽을거리394
흥미로운실제연구394

CHAPTER8로지스틱회귀_395
8.1이번장에서배우는내용①395
8.2로지스틱회귀의배경①396
8.3로지스틱회귀에깔린원리들③397
8.4가정과잠재적문제점④406
8.5이번장에서사용하는패키지들①411
8.6이항로지스틱회귀:미끈미끈한예제하나②412
8.7로지스틱회귀분석보고방법②433
8.8가정검사:또다른예②434
8.9여러범주의예측:다항로지스틱회귀③440
이번장에서통계에관해발견한것①451
이번장에서사용한R패키지452
이번장에서사용한R함수452
이번장에서발견한주요용어452
똑똑한알렉스의과제452
더읽을거리454
흥미로운실제연구454

CHAPTER9두평균의비교_455
9.1이번장에서배우는내용①455
9.2이번장에서사용하는패키지①456
9.3차이살펴보기①456
9.4t검정①466
9.5독립t검정①471
9.6종속t검정①489
9.7그룹간설계대반복측정설계①500
이번장에서발견한통계학①501
이번장에서사용한R패키지502
이번장에서사용한R함수502
이번장에서발견한주요용어502
똑똑한알렉스의과제502
더읽을거리503
흥미로운실제연구503

CHAPTER10여러평균의비교:분산분석(GLM1)_505
10.1이번장에서배우는내용①505
10.2분산분석에깔린이론②506
10.3분산분석의가정들③522
10.4계획된대비②525
10.5사후절차②540
10.6R을이용한일원분산분석②546
10.7효과크기의계산②573
10.8일원독립분산분석결과의보고②577
이번장에서발견한통계학①579
이번장에서사용한R패키지579
이번장에서사용한R함수580
이번장에서발견한주요용어580
똑똑한알렉스의과제580
더읽을거리582
흥미로운실제연구582

CHAPTER11공분산분석(GLM2)_583
11.1이번장에서배우는내용②583
11.2공분산분석(ANCOVA)이란?②584
11.3공분산분석의가정과문제점③586
11.4R을이용한공분산분석②589
11.5강건한공분산분석방법③610
11.6효과크기계산②619
11.7공분산분석결과의보고②623
이번장에서발견한통계학②624
이번장에서사용한R패키지625
이번장에서사용한R함수625
이번장에서발견한주요용어625
똑똑한알렉스의과제625
더읽을거리627
흥미로운실제연구627

CHAPTER12요인분산분석(GLM3)_629
12.1이번장에서배우는내용②629
12.2요인분산분석(독립설계)의이론②630
12.3회귀로서의요인분산분석③631
12.4이원분산분석:무대의뒤편②638
12.5R을이용한요인분산분석②645
12.6상호작용그래프의해석②669
12.7강건한요인분산분석673
12.8효과크기계산③682
12.9이원분산분석결과의보고②686
이번장에서발견한통계학②688
이번장에서사용한R패키지688
이번장에서사용한R함수688
이번장에서발견한주요용어689
똑똑한알렉스의과제689
더읽을거리691
흥미로운실제연구691

CHAPTER13반복측정설계(GLM4)_693
13.1이번장에서배우는내용②693
13.2반복측정설계소개②694
13.3일원반복측정분산분석의이론②700
13.4R을이용한일원반복측정설계분석②708
13.5반복측정설계의효과크기계산③732
13.6일원반복측정분석의보고②734
13.7요인반복측정설계②735
13.8요인반복측정설계의효과크기계산②756
13.9요인반복측정설계의결과보고②757
이번장에서발견한통계학②759
이번장에서사용한R패키지760
이번장에서사용한R함수760
이번장에서발견한주요용어760
똑똑한알렉스의과제760
더읽을거리762
흥미로운실제연구762

CHAPTER14혼합설계(GLM5)_763
14.1이번장에서배우는내용①763
14.2혼합설계②764
14.3남자와여자가연애상대를선택하는기준은?②765
14.4자료입력과탐색④767
14.5혼합분산분석②774
14.6일반선형모형으로서의혼합설계③778
14.7효과크기계산③806
14.8혼합분산분석결과의보고②807
14.9강건한혼합설계분석③810
이번장에서발견한통계학②819
이번장에서사용한R패키지819
이번장에서사용한R함수820
이번장에서발견한주요용어820
똑똑한알렉스의과제820
더읽을거리822
흥미로운실제연구822

CHAPTER15비모수적검정_823
15.1이번장에서배우는내용①823
15.2비모수적검정은언제사용할까?①824
15.3이번장에서사용하는패키지①825
15.4독립적인두조건의비교:윌콕슨순위합검정①825
15.5연관된두조건의비교:윌콕슨부호순위검정①840
15.6여러독립그룹의차이:크러스컬?월리스검정①849
15.7연관된여러그룹의비교:프리드먼분산분석①864
이번장에서발견한통계학①872
이번장에서사용한R패키지872
이번장에서사용한R함수873
이번장에서발견한주요용어873
똑똑한알렉스의과제873
더읽을거리875
흥미로운실제연구