AI 산업 국내외 제품 품목별 현황과 기술 개발 동향

AI 산업 국내외 제품 품목별 현황과 기술 개발 동향

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Description
ChatGPT가 등장하면서 본격적인 AI의 시대가 열리고 있습니다.
AI(Artificial Intelligence)는 컴퓨터 프로그램이 인간의 학습, 추론, 판단 등의 지능적인 작업을 수
행할 수 있는 능력을 의미합니다.

다시 말해 인간의 지능적인 기능을 모방하거나 대체하기 위해 설계된 컴퓨터 시스템 또는 프로그램
을 가리키며 이러한 시스템은 데이터를 분석하고 패턴을 인식하며, 이를 기반으로 결정을 내리거나
문제를 해결할 수 있습니다.

이와 같은 능력은 기계학습, 심층학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 기술을 통해 구현될 수
있으며 이러한 기술은 인간의 능력을 확장하고 문제를 해결하는데 사용되며, 의료, 금융, 교육, 자동
차, 로봇공학 등 다양한 분야에 적용됩니다. 그러나 이러한 기술의 발전에는 데이터 개인 정보 보호, 윤리적인 고려사항, 인간의 일자리에 대한 영향 등과 같은 중요한 문제들이 따라다닙니다.

하지만 이제 AI는 개인의 삶과 산업지형에 큰 변화를 몰고 올것이 분명하며 우리는 적응해야만합니다. 인공지능 분야는 최근 몇 년 사이 기술적 발전으로 인해 전세계적으로 큰 관심을 받고 있습니다. 딥러닝 같은 알고리즘의 발전과 빅데이터의 증가 그리고 센서 기술 등의 발달 및 네트워크의 활성화 등으로 인해 기술 수준이 급성장하고 있고 점차 상용화되기 시작하면서 이러한 기술에 대한 관심은 당분간 지속될 전망입니다.

이에 본 트렌드포커스 TF정보분석실에서는 「AI 산업 국내·외 제품 품목별 현황과 기술 개발 동향」
을 발간하게 되었습니다.

본서 1장에서는 AI 산업의 국내·외 전반적 현황, 그리고 2장에서는 AI 제품 품목별 산업 동향을 분
석하였으며 3장에서는 AI 기술 개발 현황을 최신 산업조사 자료를 바탕으로 소상히 분석·수록 정리
하였으며, 최신 연구개발 사례와 함께 소개함으로써 관련 분야 종사자분들에게 도움이 되는 유익한
정보 자료로 활용되기를 바랍니다.
저자

TF 정보분석실

목차

1장. AI 산업 현황
1. 개요
1) 일반적 개념
(1) 개념
(2) 필요성
2) 구축 범위
(1) 산업특징 및 구조
(2) 대표적 분류 기준
(3) 기술로드맵 전략분야 특정
2. 환경 분석
1) 정책동향
(1) 주요국 정책동향
가. 미국
나. EU
다. 일본
라. 중국
(2) 국내 정책동향
2) 산업 여건 및 시장 현황
(1) 국내 산업 여건
(2) 시장 규모 및 전망
가. 세계 시장
(3) 주요 업체 동향
가. 해외 업체
나. 국내 업체
3) 기술 및 표준화(규제) 동향
(1) 기술개발 동향
(2) 표준화(규제) 동향
4) 환경분석 종합
3. 품목 로드맵
1) 품목 후보군 도출 및 선정
(1) 품목 후보군 도출
(2) 전략품목 선정

2장. AI 제품 품목별 산업 현황
1. Edge-Device 기반 실시간 지능 플랫폼
1) 개요
(1) 개념 및 필요성
가. 개념
(2) 범위 및 분류
가. 가치사슬
나. 용도별 분류
다. 기술별 분류
2) 환경 분석
(1) 시장 현황 및 전망
가. 현황
나. 관련 시장 규모 및 전망
(a) 세계 시장
(b) 국내 시장
(2) 기술개발 동향
가. 현황
나. 주요 기술개발 동향
(a) 해외 기업
(b) 국내 기업
(3) 국내 연구개발 기관
3) 특허 분석
(1) 특허 동향 분석
가. 특허증가율 분석
나. 기술경쟁력 및 기술수명측정
다. 특허영향력 분석
(2) 주요 기술 키워드 분석
가. 기술개발동향 변화분석
나. 기술현황 분석
다. 기술집중력 분석
(3) 주요 출원인 분석
가. 주요 출원인 동향
나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요 특허 분석
(4) 분석 종합
가. 분석결과 요약
나. 요소기술 후보군 도출
4) 기술개발 로드맵
(1) 요소기술 도출 및 핵심기술 선정
가. 요소기술 도출
나. 핵심기술 선정
(2) 기술 로드맵 구축
가. 기술개발 목표
나. 로드맵 기획
2. 초거대 AI 실용화 솔루션
1) 개요
(1) 개념 및 필요성
가. 개념
나. 기술개발 필요성
(2) 범위 및 분류
가. 가치사슬
나. 용도별 분류
2) 환경 분석
(1) 시장 현황 및 전망
가. 개황
나. 관련 시장 규모 및 전망
(a) 세계 시장
(b) 국내 시장
(c) 기술개발 동향
가. 현황
나. 주요 기술개발 동향
(a) 해외 기업
(b) 국내 기업
(c) 국내 연구개발 기관
3) 특허 분석
(1) 특허동향 분석
가. 특허증가율 분석
나. 기술경쟁력 및 기술수명측정
다. 특허영향력 분석
(2) 주요 기술 키워드 분석
가. 기술개발동향 변화분석
나. 기술현황 분석
다. 기술집중력 분석
(3) 주요 출원인 분석
가. 주요 출원인 동향
나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요 특허 분석
(4) 분석 종합
가. 분석결과 요약
나. 요소기술 후보군 도출
4) 기술개발 로드맵
(1) 요소기술 도출 및 핵심기술 선정
가. 요소기술 도출
나. 핵심기술 선정
(2) 기술 로드맵 구축
가. 기술개발 목표
나. 로드맵 기획
3. 휴먼 AI 협업 솔루션
1) 개요
(1) 개념 및 필요성
가. 개념
나. 기술개발 필요성
나. 용도별 분류
2) 환경 분석
(1) 시장 현황 및 전망
가. 개황
나. 관련 시장 규모 및 전망
(a) 세계 시장
(b) 국내 시장
(c) 기술개발 동향
가. 개황
나. 주요 기술개발 동향
(a) 해외 기업
(b) 국내 기업
(c) 국내 연구개발 기관
3) 특허 분석
(1) 특허 동향 분석
가. 특허증가율 분석
나. 기술경쟁력 및 기술수명측정
다. 특허영향력 분석
(2) 주요 기술 키워드 분석
가. 기술개발동향 변화분석
나. 기술현황 분석
다. 기술집중력 분석
(3) 주요 출원인 분석
가. 주요 출원인 동향
나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요 특허 분석
(4) 분석 종합
가. 분석결과 요약
나. 요소기술 후보군 도출
4) 기술개발 로드맵
(1) 요소기술 도출 및 핵심기술 선정
가. 요소기술 도출
나. 핵심기술 선정
(2) 기술 로드맵 구축
가. 기술개발 목표
나. 로드맵 기획

3장. AI 기술 개발 동향
1. Edge-Device 기반 실시간 지능 플랫폼
1) AI기반 생산라인의 고장/예지보전 모니터링 애플리케이션
(1) 서론
(2) 기존 연구
(3) 실시간 예지보전 모니터링 애플리케이션
가. 설비고장분류와 예지보전 모델
나. 설비예지보전 예측모델
다. AdaBoost 학습
라. 모니터링 애플리케이션
(4) 실험 환경 및 방법
(5) 실험 결과
(6) 결 론
2) Transformer를 활용한 인공신경망의 경량화 알고리즘 및 하드웨어 가속 기술 동향
(1) 서론
(2) 신경망 경량화 기술의 배경
가. 양자화(Quantization)
나. 가지치기(Pruning)
다. 경량 자동화(AutoML)
(3) Transformer 기반 모델의 경량화
가. GPUSQ
(a) Motivation
(b) Approaches
나. NIPQ
(a) Motivation
(b) Approaches
다. DepGraph
(a) Motivation
(b) Approaches
라. TPS
(a) Motivation
(b) Approaches
마. NViT
(a) Motivation
(b) Approaches
(4) 경량화를 위한 AI 반도체 기술
가. SpAtten
(a) Motivation
(b) Architecture
나. FACT
(a) Motivation
(b) Architecture
(5) 결론 및 맺음말
3) 음향 기반 물 사용 활동 감지용 엣지 컴퓨팅 시스템
(1) 서 론
(2) 연구방법
가. 문제의 정의
나. 시스템 구성 및 동작 원리
다. 음향 신호의 전처리
라. 딥러닝 훈련을 위한 데이터 증강(augmentation)
마. 음향 분류를 위한 CRNN 모델 훈련
(3) 연구결과
가. 음향 기반 물 사용 활동 감지 모델
나. 화장실에서의 일상 활동 실시간 감지용 엣지 컴퓨팅 시스템
(4) 고찰 및 결론
4) 차세대 함정 전투체계를 위한 엣지 컴퓨팅 기반 프레임워크
(1) 서 론
(2) 관련 연구 및 문제점 분석
(3) 엣지 컴퓨팅 기반 차세대 함정 전투체계
가. 엣지 컴퓨팅 기반 차세대 함정 전투체계 아키텍처
나. 하부체계 노드와 엣지간의 데이터 흐름 설계
(4) 엣지 컴퓨팅 기반 차세대 함정 전투체계 프레임워크의 성능평가
가. 시험환경 구성
나. 함정 전투체계 모의 환경 구성
다. 엣지 컴퓨팅 기반 프레임워크의 성능분석
(a) 데이터 크기에 따른 성능 비교 분석
(b) 노드 수에 따른 성능 비교 분석
(5) 결론 및 향후 연구
5) 컨테이너 기술을 활용한 엣지 컴퓨팅 환경 어플리케이션 무결성 보호에 대한 연구
(1) 서 론
(2) 관련 연구 및 배경
가. 관련 연구
나. 배경 기술
(a) Docker Container
(b) Docker Contents Trust
(3) 제안기법
가. 제안 배경
(a) Docker DCT 고려사항
(b) 공격 모델
(c) 공격 시나리오
나. 제안 기법 설계
(4) 구현 및 검증
가. 제안기법 구현
나. 제안기법 검증
(a) 정상 어플리케이션
(b) 변조 어플리케이션 구동 차단
(5) 결 론
6) IR 및 RGB 카메라 기반 행동 검출 인공지능 활용 소 발정 모니터링 시스템
(1) 서론
(2) 본론
가. 소 발정 모니터링 시스템 개요
나. 데이터 수집
다. 데이터 획득 및 가공
라. 적용된 데이터 증강 기법
마. 행동 검출 모델
(3) 실험
가. 실험 환경 및 성능 검증
나. 실험결과
다. 외부 축사 실증
(4) 결론
7) 엣지 기반 경량화 플랫폼 위한 데이터 수집 시스템의 DB 비교 및 평가
(1) 서론
(2) Background
가. 데이터 수집 시스템
나. MyRocks
다. InfluxDB
(3) CDI Benchmark
(4) Evaluation
가. 평가 환경
(a) 엣지 디바이스 사양
(b) 데이터베이스 설정 각각의 데이터베이스의 기본
(c) 평가 방법
나. 평가 결과
(a) 단일 행 삽입
(b) 소량 데이터 삽입 평가
(c) 대량 데이터 삽입 평가
(5) 결론
8) 엣지 컴퓨팅 기반 IIoT 보안 연구 동향
(1) 서 론
(2) IIoT
가. IIoT 개요
나. IIoT 적용 사례
(3) 엣지 컴퓨팅
가. 엣지 컴퓨팅 개요
나. 엣지 컴퓨팅 적용 사례
다. 엣지 컴퓨팅 보안 위협
(4) 엣지 컴퓨팅 기반 IIoT 보안 기술 연구
가. 교통 분야
나. 에너지 분야
다. 스마트 공장
라. 항공 분야
마. 의료 분야
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