AI 산업 국내외 제품 품목별 현황과 기술 개발 동향

AI 산업 국내외 제품 품목별 현황과 기술 개발 동향

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Description
ChatGPT가 등장하면서 본격적인 AI의 시대가 열리고 있습니다.
AI(Artificial Intelligence)는 컴퓨터 프로그램이 인간의 학습, 추론, 판단 등의 지능적인 작업을 수
행할 수 있는 능력을 의미합니다.

다시 말해 인간의 지능적인 기능을 모방하거나 대체하기 위해 설계된 컴퓨터 시스템 또는 프로그램
을 가리키며 이러한 시스템은 데이터를 분석하고 패턴을 인식하며, 이를 기반으로 결정을 내리거나
문제를 해결할 수 있습니다.

이와 같은 능력은 기계학습, 심층학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 기술을 통해 구현될 수
있으며 이러한 기술은 인간의 능력을 확장하고 문제를 해결하는데 사용되며, 의료, 금융, 교육, 자동
차, 로봇공학 등 다양한 분야에 적용됩니다. 그러나 이러한 기술의 발전에는 데이터 개인 정보 보호, 윤리적인 고려사항, 인간의 일자리에 대한 영향 등과 같은 중요한 문제들이 따라다닙니다.

하지만 이제 AI는 개인의 삶과 산업지형에 큰 변화를 몰고 올것이 분명하며 우리는 적응해야만합니다. 인공지능 분야는 최근 몇 년 사이 기술적 발전으로 인해 전세계적으로 큰 관심을 받고 있습니다. 딥러닝 같은 알고리즘의 발전과 빅데이터의 증가 그리고 센서 기술 등의 발달 및 네트워크의 활성화 등으로 인해 기술 수준이 급성장하고 있고 점차 상용화되기 시작하면서 이러한 기술에 대한 관심은 당분간 지속될 전망입니다.

이에 본 트렌드포커스 TF정보분석실에서는 「AI 산업 국내·외 제품 품목별 현황과 기술 개발 동향」
을 발간하게 되었습니다.

본서 1장에서는 AI 산업의 국내·외 전반적 현황, 그리고 2장에서는 AI 제품 품목별 산업 동향을 분
석하였으며 3장에서는 AI 기술 개발 현황을 최신 산업조사 자료를 바탕으로 소상히 분석·수록 정리
하였으며, 최신 연구개발 사례와 함께 소개함으로써 관련 분야 종사자분들에게 도움이 되는 유익한
정보 자료로 활용되기를 바랍니다.
저자

TF정보분석실

목차

1장.AI산업현황
1.개요
1)일반적개념
(1)개념
(2)필요성
2)구축범위
(1)산업특징및구조
(2)대표적분류기준
(3)기술로드맵전략분야특정
2.환경분석
1)정책동향
(1)주요국정책동향
가.미국
나.EU
다.일본
라.중국
(2)국내정책동향
2)산업여건및시장현황
(1)국내산업여건
(2)시장규모및전망
가.세계시장
(3)주요업체동향
가.해외업체
나.국내업체
3)기술및표준화(규제)동향
(1)기술개발동향
(2)표준화(규제)동향
4)환경분석종합
3.품목로드맵
1)품목후보군도출및선정
(1)품목후보군도출
(2)전략품목선정

2장.AI제품품목별산업현황
1.Edge-Device기반실시간지능플랫폼
1)개요
(1)개념및필요성
가.개념
(2)범위및분류
가.가치사슬
나.용도별분류
다.기술별분류
2)환경분석
(1)시장현황및전망
가.현황
나.관련시장규모및전망
(a)세계시장
(b)국내시장
(2)기술개발동향
가.현황
나.주요기술개발동향
(a)해외기업
(b)국내기업
(3)국내연구개발기관
3)특허분석
(1)특허동향분석
가.특허증가율분석
나.기술경쟁력및기술수명측정
다.특허영향력분석
(2)주요기술키워드분석
가.기술개발동향변화분석
나.기술현황분석
다.기술집중력분석
(3)주요출원인분석
가.주요출원인동향
나.주요출원인기술키워드및주요특허분석
(4)분석종합
가.분석결과요약
나.요소기술후보군도출
4)기술개발로드맵
(1)요소기술도출및핵심기술선정
가.요소기술도출
나.핵심기술선정
(2)기술로드맵구축
가.기술개발목표
나.로드맵기획
2.초거대AI실용화솔루션
1)개요
(1)개념및필요성
가.개념
나.기술개발필요성
(2)범위및분류
가.가치사슬
나.용도별분류
2)환경분석
(1)시장현황및전망
가.개황
나.관련시장규모및전망
(a)세계시장
(b)국내시장
(c)기술개발동향
가.현황
나.주요기술개발동향
(a)해외기업
(b)국내기업
(c)국내연구개발기관
3)특허분석
(1)특허동향분석
가.특허증가율분석
나.기술경쟁력및기술수명측정
다.특허영향력분석
(2)주요기술키워드분석
가.기술개발동향변화분석
나.기술현황분석
다.기술집중력분석
(3)주요출원인분석
가.주요출원인동향
나.주요출원인기술키워드및주요특허분석
(4)분석종합
가.분석결과요약
나.요소기술후보군도출
4)기술개발로드맵
(1)요소기술도출및핵심기술선정
가.요소기술도출
나.핵심기술선정
(2)기술로드맵구축
가.기술개발목표
나.로드맵기획
3.휴먼AI협업솔루션
1)개요
(1)개념및필요성
가.개념
나.기술개발필요성
나.용도별분류
2)환경분석
(1)시장현황및전망
가.개황
나.관련시장규모및전망
(a)세계시장
(b)국내시장
(c)기술개발동향
가.개황
나.주요기술개발동향
(a)해외기업
(b)국내기업
(c)국내연구개발기관
3)특허분석
(1)특허동향분석
가.특허증가율분석
나.기술경쟁력및기술수명측정
다.특허영향력분석
(2)주요기술키워드분석
가.기술개발동향변화분석
나.기술현황분석
다.기술집중력분석
(3)주요출원인분석
가.주요출원인동향
나.주요출원인기술키워드및주요특허분석
(4)분석종합
가.분석결과요약
나.요소기술후보군도출
4)기술개발로드맵
(1)요소기술도출및핵심기술선정
가.요소기술도출
나.핵심기술선정
(2)기술로드맵구축
가.기술개발목표
나.로드맵기획

3장.AI기술개발동향
1.Edge-Device기반실시간지능플랫폼
1)AI기반생산라인의고장/예지보전모니터링애플리케이션
(1)서론
(2)기존연구
(3)실시간예지보전모니터링애플리케이션
가.설비고장분류와예지보전모델
나.설비예지보전예측모델
다.AdaBoost학습
라.모니터링애플리케이션
(4)실험환경및방법
(5)실험결과
(6)결론
2)Transformer를활용한인공신경망의경량화알고리즘및하드웨어가속기술동향
(1)서론
(2)신경망경량화기술의배경
가.양자화(Quantization)
나.가지치기(Pruning)
다.경량자동화(AutoML)
(3)Transformer기반모델의경량화
가.GPUSQ
(a)Motivation
(b)Approaches
나.NIPQ
(a)Motivation
(b)Approaches
다.DepGraph
(a)Motivation
(b)Approaches
라.TPS
(a)Motivation
(b)Approaches
마.NViT
(a)Motivation
(b)Approaches
(4)경량화를위한AI반도체기술
가.SpAtten
(a)Motivation
(b)Architecture
나.FACT
(a)Motivation
(b)Architecture
(5)결론및맺음말
3)음향기반물사용활동감지용엣지컴퓨팅시스템
(1)서론
(2)연구방법
가.문제의정의
나.시스템구성및동작원리
다.음향신호의전처리
라.딥러닝훈련을위한데이터증강(augmentation)
마.음향분류를위한CRNN모델훈련
(3)연구결과
가.음향기반물사용활동감지모델
나.화장실에서의일상활동실시간감지용엣지컴퓨팅시스템
(4)고찰및결론
4)차세대함정전투체계를위한엣지컴퓨팅기반프레임워크
(1)서론
(2)관련연구및문제점분석
(3)엣지컴퓨팅기반차세대함정전투체계
가.엣지컴퓨팅기반차세대함정전투체계아키텍처
나.하부체계노드와엣지간의데이터흐름설계
(4)엣지컴퓨팅기반차세대함정전투체계프레임워크의성능평가
가.시험환경구성
나.함정전투체계모의환경구성
다.엣지컴퓨팅기반프레임워크의성능분석
(a)데이터크기에따른성능비교분석
(b)노드수에따른성능비교분석
(5)결론및향후연구
5)컨테이너기술을활용한엣지컴퓨팅환경어플리케이션무결성보호에대한연구
(1)서론
(2)관련연구및배경
가.관련연구
나.배경기술
(a)DockerContainer
(b)DockerContentsTrust
(3)제안기법
가.제안배경
(a)DockerDCT고려사항
(b)공격모델
(c)공격시나리오
나.제안기법설계
(4)구현및검증
가.제안기법구현
나.제안기법검증
(a)정상어플리케이션
(b)변조어플리케이션구동차단
(5)결론
6)IR및RGB카메라기반행동검출인공지능활용소발정모니터링시스템
(1)서론
(2)본론
가.소발정모니터링시스템개요
나.데이터수집
다.데이터획득및가공
라.적용된데이터증강기법
마.행동검출모델
(3)실험
가.실험환경및성능검증
나.실험결과
다.외부축사실증
(4)결론
7)엣지기반경량화플랫폼위한데이터수집시스템의DB비교및평가
(1)서론
(2)Background
가.데이터수집시스템
나.MyRocks
다.InfluxDB
(3)CDIBenchmark
(4)Evaluation
가.평가환경
(a)엣지디바이스사양
(b)데이터베이스설정각각의데이터베이스의기본
(c)평가방법
나.평가결과
(a)단일행삽입
(b)소량데이터삽입평가
(c)대량데이터삽입평가
(5)결론
8)엣지컴퓨팅기반IIoT보안연구동향
(1)서론
(2)IIoT
가.IIoT개요
나.IIoT적용사례
(3)엣지컴퓨팅
가.엣지컴퓨팅개요
나.엣지컴퓨팅적용사례
다.엣지컴퓨팅보안위협
(4)엣지컴퓨팅기반IIoT보안기술연구
가.교통분야
나.에너지분야
다.스마트공장
라.항공분야
마.의료분야
(5)논의
(6)결론
2.초거대생성형AI실용화솔루션
1)메타버스에서생성형AI활용한콘텐츠창작과협업에관한연구
(1)서론
가.연구배경
나.연구방법
(2)이론적논거:메타버스에서의콘텐츠창작
가.선행연구분석
나.메타버스에서생성형인공지능을활용한콘텐츠창작의주요요소와핵심가치
(3)메타버스콘텐츠창작을위한사용자데이터와생성형사용자데이터구성
가.메타버스에서콘텐츠창작을위한데이터의종류와구성
나.웹3.0시대메타버스에서창작자생성콘텐츠의잠재적가능성
(4)생성형인공지능을활용한협업워크플로우
가.메타버스에서의상호작용과협업
나.메타버스에서생성형인공지능과의협업모델
다.전문가심층인터뷰결과분석및새로운도전방향
(5)본연구의한계및향후연구방향
2)생성형인공지능에의한콘텐츠저작과유통환경의변화에따른정책제언
(1)서론
(2)생성형인공지능에의한콘텐츠저작환경의변화
가.생성형인공지능서비스에활용되는초거대AI모델
나.생성형인공지능도구들을활용한콘텐츠저작활동
(3)생성형인공지능에의한콘텐츠유통환경변화예측
가.콘텐츠크리에이터들의역할및유통환경의변화
나.생성형인공지능에의한윤리적·법적이슈
(4)콘텐츠창작활성화를위한정책제언
가.창작자의권리와책임:인문학적통찰력과비판적인사고
나.새로운경험의공간:메타버스와의공진화전략
다.디지털아우라의재발견:생성형인공지능과NFT와의시너지
(5)본연구의한계및향후연구방향
3)초거대인공지능프로세서반도체기술개발동향
(1)서론
(2)초거대인공신경망
가.트랜스포머모델의특성과활용
나.전용프로세서반도체의필요성
(3)초거대AI프로세서기술
가.SAPEO