한달 공부 데이터 분석 : 실무에서 바로 통하는 데이터 분석 특강, 시장 분석부터 빅데이터까지(2022~2023개정)

한달 공부 데이터 분석 : 실무에서 바로 통하는 데이터 분석 특강, 시장 분석부터 빅데이터까지(2022~2023개정)

$16.24
저자

전익진

이름난외국계대기업에서데이터분석업무를하고있다.대학에서산업공학의한영역인‘기술경영분야의키워드분석과연구개발사업의성과평가모형’을연구해공학박사학위를받았다.데이터와정보그리고가치의연결고리를찾아헤매는데이터계(資料係,Dataxy)의노마드이다.데이터관련교과서와『누구나파이썬』,『한달공부데이텁분석』등데이터분석실무단행본을몇권집필했다.현재‘정보와가치연구소’를운영중이다.그는데이터에숨겨진가치를발견하고,모든이들이데이터의중요성을인식하고데이터와더친밀해지는그날을위해오늘도달리고있다.

목차

개정판을내면서


#PART1시장분석과매출분석
제1강집계와분석:데이터로할수있는것
제2강시장분석:목표시장을선정하라
제3강시장점유율분석:시장에서의지위를파악하라
제4강성장률분석:우리는얼마나성장하고있는거야?
제5강비용분석:얼마나남기고장사하세요?
제6강제품별매출추이:매출은거짓말을하지않는다


#PART2수요예측
제1강목표매출액분석:올해매출목표가얼마인가요?
제2강시계열분석:정량적인방법으로수요를예측하라
제3강시계열추세분석:예측은미래에대한최소한의준비다
제4강기울기와절편:월별예측치를산출하라
제5강수요예측:조금더깊이있는접근
제6강수요예측을한다는것:모두가내생각과같을수는없어요!


#PART3재고분석
제1강재고분석:재고의회전율을높여라
제2강적정재고란?:많지도그러나적지도않게
제3강안전재고분석:임아,그선을넘지마오
제4강부서이기주의:어디든다똑같아
제5강생산(발주)모형:지금이순간그리고이만큼
제6강경제적생산량분석:생산비용과재고관리비용을동시에최소화하라
제7강ABC재고관리기법:선택하고집중하라1


#PART4효율성분석
제1강생산성분석방법:어차피고객은제품으로판단한다
제2강노동생산성과비용생산성분석:뿌린대로거두리라
제3강생산효율성분석:생산은잘되고있습니까?
제4강설비생산성분석:기계는얼마나일을잘할까?
제5강제품효율성분석:퇴출시켜야할제품을찾아라
제6강제품구성의효율화:선택하고집중하라2


#PART5빅데이터분석
제1강납기준수율분석:물류의최종목표는기업의진심을고객이느끼게하는것이다
제2강소비자반응조사:SNS를분석하라
제3강연관규칙분석:소비의흐름을파악하라


#에필로그:셀수없는것을분석하라

#특별부록:데이터분석가가갖추어야할5가지역량
①스킬보다비즈니스환경을먼저이해하라
②수학을잘할필요는없다,그러나확률과통계는알아야한다
③알고리즘은코딩이아니라논리적으로생각하는힘이다
④스토리텔링기법을활용하여커뮤니케이션능력을키워라
⑤다르게생각하고,색다른시선을가져라

출판사 서평

재밌다.실무에서바로통한다!
시장과효율성분석부터소비트렌드분석까지,1:1과외하듯A부터Z까지기업현장의데이터분석실무를배운다
<한달공부데이터분석>(2022~2023최신개정판)은기업현장에서실제로이루어지는데이터분석업무를‘한달안에’공부할수있도록‘28강’으로구성돼있다.생산,물류,판매,매출,성과관리,효율성,소비자반응,소비트렌드…….저자는사내컴퓨터에쌓인데이터를어떻게분석해서생산성과효율성을높이고경영을혁신할수있는지설명과수식,그림과그래프를곁들여소설형식으로알기쉽게강의하고있다.저자는분석실무뿐아니라컴퓨터에쌓인데이터가기업의경쟁력을높여주고지속가능성을창출해주는원천요소임을자연스럽게알려준다.아울러책을읽다보면,데이터분석이생각만큼어렵지않으며,누구나할수있고누구나해야하는기업내구성원의필수업무임을스스로자연스럽게느끼게된다.

하루1강씩한달안에끝내자!
알기쉽게구성한28강.소설형식이라읽는재미까지남다르다
<한달공부데이터분석>(2022~2023최신개정판)의본문은모두5장으로구성돼있다.‘PART1’에서는시장분석,성장률,비용,제품별매출추이등시장과매출에관련한내용을설명과수식,그림과그래프를곁들여알기쉽게강의하고있다.‘PART2’에서는수요예측을다루고있다.매출목표의실현가능성분석,매출추세분석,월별매출예측치분석등이주요내용이다.‘PART3’에서는재고와관련한내용을설명과수식,그림과그래프를곁들여강의하고있다.적정재고분석,생산과발주모형,경제적생산량,재고관리기법등이주요내용이다.‘PART4’에서는효율성과관련한데이터분석내용을강의하고있다.노동생산성,비용생산성,설비생산성,제품의효율성,제품구성의효율화를분석하는내용이주요내용이다.마지막으로‘PART5’에서는빅데이터분석을다루고있다.납기준수율분석,SNS분석을통한소비자반응조사,소비의흐름을파악하는연관규칙분석등이주요내용이다.

특별부록:데이터분석가가갖추어야할5가지역량
데이터분석에서중요한건‘무엇을,어떻게해야하는가’를고민하는능력이다
미국의최대직장평가회사글래스도어는2016년부터2020년까지무려5년동안데이터분석가를‘최고의직업’으로선정했다.‘21세기의가장섹시한직업.’하버드비즈니스리뷰는데이터분석가의매력을이렇게표현했다.이런흐름을반영하여<한달공부데이터분석>(2022~2023최신개정판)은특별부록으로‘데이터분석가가갖추어야할5가지역량’을다루고있다.데이터의분석에서중요한건분석기법을적용하는능력이아니다.데이터에숨겨져있는가치를발견하고,그가치를드러내는능력이더절실하다.데이터에서가치를창출하는일은코딩기술,분석도구,복잡한분석기법을다룰줄안다고해서이루어지지않는다.저자는경험을통해비판적사고와인문학적지식,알고리즘에관한이해,세상을바라보는남다르고새로운시선,커뮤니케이션능력,비즈니스환경에대한높은이해도등이분석기술보다더중요함을강조하고있다.이런능력은개인의경쟁력이자기업의운명을가르는생존전략이되었다는게데이터분석전문가의판단이다.특별부록이취준생과이직을꿈꾸는사람,기업의데이터분석실무자에게작은영감이되길기대한다.

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책속으로>

시장점유율을분석하는목적은크게네가지이다.첫째제품의매력도를파악할수있다.둘째,경쟁사제품의위치를파악할수있다.셋째,시장의규모와질적수준을파악할수있다.마지막으로경쟁우위제품을파악하고선별하는데유용하다.(27쪽)

수요예측은말그대로어떤제품의미래수요를예측하는것이다.목표나전략수립,투자에대한의사결정을하기위해기업에서는꼭해야한다.수요예측방법엔전문가와소비자등다수의의견을조사하는정성적방법과수치화한가까운과거의데이터를분석해예측하는정량적인방법이있다.(70쪽)

재고관리의핵심은최소입고와최대출고,또는입고즉시출고되도록하는것이다.적정한재고수준을유지하기위한노력,그시작은재고회전율과재고일수분석이다.특히회전율이높은기업은다음세가지특징이있다.첫째,자금흐름이원활하고유동성이높다.둘째,제품의품질이높다.셋째,시장경쟁력이높아수익성이좋다.(114쪽)

생산성분석이란기업의생산능력을수치화하는것이다.제품의‘효율적인’생산을유도하기위해꼭수행해야하는작업이다.‘효율’이란용어가등장하면투입과산출에의해분석이이루어진다는것을뜻한다.일반적으로생산성분석은3가지줄기로나뉜다.노동생산성,비용생산성그리고설비생산성이그것이다.(178쪽)

생산설비가제품생산에얼마나기여하는지파악하려면생산설비종합효율을분석하면된다.통상적으로이용어는생산설비가주어진시간내에서얼마나빠르고정확하게제품을완성해나가는가를판단하는척도이다.생산설비종합효율을분석하기위해서는시간가동률,성능가동률그리고양품률을구하면산출할수있다.설비의종합효율은94%이상을유지하는게이상적이다.(202쪽)

제품효율성을분석하는이유는불필요한제품을탈락시켜경영효율성을높이기위해서다.효율성이낮은제품을줄이면생산비,자재구매비,재고비용,물류비등을동시에줄일수있다.단순히비용절감차원을넘어선택과집중이가능해져생산과구매,영업과마케팅의업무성과까지높일수있다.그리고제품의방향성을정립하고,마케팅정책을결정하는일도훨씬수월해진다.(225쪽)

아무리좋은물건이더라도고객(판매자와소비자)이원할때없으면아무쓸모가없다.물류는그래서중요하다.기업에대한고객의신뢰도와만족도는물류소요시간과비례한다.납기준수율을분석하면물류생산성을파악할수있다.출하,선적,인도,납품수량데이터를분석하여납기준수율을분석할수있다.(234쪽)

데이터분석은코딩,프로그램언어등스킬이뛰어나다고잘하는것이아니다.스킬보다어느시점에,어떤내용을,어떤방법으로접근하여,왜그런분석을수행했는지논리적으로설명되어야진정한데이터분석이다.따라서스킬보다먼저요구되는것이조직과비즈니스환경에대한높은이해도이다.특히유통,생산,재무에관한높은이해도가중요하다.(276쪽)

알고리즘은어떤문제를논리적으로해결하고풀어가기위한절차와방법을정의하는것이다.문제를해결하고자할때논리적으로생각하는힘,더효율적으로접근하는방법,이것이알고리즘이다.(288쪽)

데이터분석가에게꼭필요한덕목이색다른시선이다.데이터분석가는이색다른시선을통해앞으로나아간다.분석기법과분석도구를공부하는것보다색다른시선을갖추는게몇배는더중요하다.왜냐하면,데이터분석가는데이터에서새로운가치를발견하고,무한한가능성을찾아내는사람이기때문이다.색다른시선을갖는최고의방법은독서이다.독서는참으로힘이세다.(303쪽)