데이터 R지? (초보자를 위한 데이터 사이언스 입문)

데이터 R지? (초보자를 위한 데이터 사이언스 입문)

$28.09
Description
초보자도 쉽게 접할 수 있는 데이터 사이언스
이 도서는 데이터 분석을 위한 프로그래밍 학습에 앞서 데이터와 빅데이터의 개념을 정리하고 그 활용과 필요성에 대해 설명하고 있습니다.
그리고 IT 비전공자들도 익숙한 MS 오피스 프로그램인 엑셀을 통해 데이터를 분석 가공해서 문제를 해결할 수 있도록 기본적인 내용으로 구성하였고 엑셀만으로 부족한 부분을 채울 수 있도록 프로그래밍 기반의 R을 중심으로 구성되어 있습니다.
R, RStudio를 중심으로 데이터 과학의 전반적인 과정을 다루는 동시에 R의 주요도구들의 사용법도 상세히 설명하고 있어 처음 R을 접하는 독자들도 데이터 과학을 빠르게 수행할 수 있도록 이끌어 주는 역할을 합니다.
저자

배정수

교수
동서대학교소프트웨어융합대학교수로재직중이며,현재컴퓨터공학개론과SW기초와관련한강의를진행하고있다.최근에는SW중심대학사업단에서비전공자들을위한AI·SW교육및연구를진행하고있다.

목차

CHAPTER1데이터사이언스001
■1.1데이터란무엇인가?002
1.1.1데이터(Data)와정보(Information)002
1.1.2자료,정보,지식,지혜의사이클004
1.1.3데이터유형005
1.1.4데이터크기007
■1.2데이터사이언스란?008
1.2.1데이터사이언스정의008
1.2.2데이터사이언티스트(DataScientist)010
1.2.3데이터분석VS데이터사이언스011
■1.3데이터사이언스절차012
■1.4데이터사이언스를위한소프트웨어014

CHAPTER2빅데이터기술의이해017
■2.1빅데이터란?018
2.1.1빅데이터란정확히무엇일까요?018
2.1.2빅데이터의3V021
2.1.3빅데이터의부상021
■2.2빅데이터분석023
■2.3빅데이터활용024
■2.4빅데이터시대의빅브라더등장026

CHAPTER3엑셀로데이터맛보기029
■3.1엑셀몰아보기030
3.1.1엑셀화면구성030
3.1.2데이터입력033
3.1.3파일저장034
3.1.4파일열기035
■3.2워크시트와자동서식035
3.2.1삽입과삭제035
3.2.2이동과복사037
3.2.3미리만들어진서식으로문서만들기040

CHAPTER4엑셀로데이터정리하기041
■4.1데이터채우기042
4.1.1자동채우기042
4.1.2빠른채우기045
■4.2데이터유효성검사하기046
4.2.1데이터유효성검사기능046
4.2.2유효성조건설정046
■4.3중복데이터정리하기050
■4.4셀꾸미기051
4.4.1셀서식051
4.4.2셀스타일과표서식056
4.4.3메모058
4.4.4행과열크기설정060
■4.5기본함수익히기061
4.5.1함수란?061
4.5.2셀참조하기062
4.5.3자동합계기능064
4.5.4함수라이브러리와함수마법사068

CHAPTER5엑셀로데이터고급지게정리하기071
■5.1조건부서식072
5.1.1셀강조규칙과상위/하위규칙072
5.1.2데이터막대/색조/아이콘집합074
5.1.3수식을사용한조건부서식076
5.1.4규칙관리077
■5.2차트080
5.2.1차트의구성요소080
5.2.2차트만들기081
5.2.3차트편집085
5.2.4스파크라인차트088

CHAPTER6엑셀로데이터관리하기091
■6.1데이터정렬하기092
6.1.1정렬의기본092
6.1.2데이터값으로정렬093
6.1.3서식으로정렬095
■6.2데이터추출하기097
6.2.1자동필터097
6.2.2고급필터103
■6.3피벗테이블106
6.3.1피벗테이블만들기106
6.3.2피벗테이블편집108
6.3.3슬라이서및데이터필터링116

CHAPTER7종합예제119
■7.1시간대별풍력발전량120
■7.2졸업과정과급여의관계129

CHAPTER8빅데이터어떻게다룰까?135
■8.1R이란?136
■8.2R과RStudio환경구축136
8.2.1R다운로드및설치137
8.2.2RGUI실행140
8.2.3RStudio다운로드및설치141
8.2.4RStudio실행환경143
■8.3R과RStudio다루기147
8.3.1RStudio에서프로젝트생성하기147
8.3.2RStudio스크립트저장150
8.3.3RStudio스크립트생성152
8.3.4함수와패키지153

CHAPTER9데이터구조157
■9.1데이터구조와연산158
9.1.1변수158
9.1.2벡터163
9.1.3팩터(factor)174
9.1.4행렬175
9.1.5리스트183
9.1.6데이터프레임187
■9.2데이터읽고쓰기201
9.2.1파일저장하기201
9.2.2파일불러오기202
9.2.3R내장데이터읽기206
■9.3데이터정제하기208
9.3.1데이터추출209
9.3.2일괄처리하기212
9.3.3NA처리하기218
9.3.4이상치정제하기220

CHAPTER10데이터시각화해봤니?223
■10.1데이터시각화란?224
■10.2ggplot2사용하기225
■10.3히스토그램227
■10.4밀도도표228
■10.5상자도표230
■10.6산점도233
■10.7바차트(BarChart)235

CHAPTER11누가생존했을까?239
■11.1Kaggle?240
■11.2TitanicDataset240
■11.3데이터수집240
■11.4데이터살펴보기241
11.4.1새프로젝트생성241
11.4.2새스크립트파일생성242
11.4.3파일불러오기242
11.4.4데이터살펴보기243
11.4.5데이터요약245
■11.5데이터정제하기245
■11.6데이터시각화하기248

CHAPTER12사람들은어디로많이갔을까?257
■12.1SKDataHub258
■12.2데이터수집258
■12.3데이터살펴보기259
■12.4데이터정제하기262
■12.5데이터시각화하기265
CHAPTER13

CHAPTER13우리나라인구는어떻게변했을까?273
■13.1공공데이터274
■13.2데이터수집274
■13.3데이터살펴보기276
■13.4데이터정제하기279
■13.5데이터시각화하기284

CHAPTER14어떤단어들이많이등장했을까?289
■14.1비정형데이터290
■14.2데이터수집290
■14.3데이터살펴보기295
■14.4데이터정제하기297
■14.5텍스트정형화하기300
■14.6데이터시각화하기304

CHAPTER15웹데이터가져오기?307
■15.1웹스크래핑?308
■15.2데이터수집308
■15.3데이터살펴보기310
■15.4데이터정제하기314
■15.5데이터시각화하기319

INDEX321