Description
4차산업혁명(IR 4.0), 데이터경제시대(Data-driven Economy), 21세기의 원유(oil of the 21st century) 등 거창한 화두를 나열하지 않더라도, 소셜커머스, 공유경제, 온라인/모바일 쇼핑, 카네비게이션 등 우리들이 늘상 이용하고 있는 각종 공유경제 서비스 및 SNS 기반 플랫폼만 머릿속에 떠올려 보아도 빅데이터 시대가 성큼 다가왔다는 것을 실감할 수 있을 것이다. 이제 논리성, 합리성이 담보된 데이터 기반의 의사결정은 비즈니스의 세계에서뿐만 아니라, 우리들이 순간순간 맞닥뜨리는 일상에서의 다양한 선택의 기로에서 친숙한 판단 근거로 활용되고 있다.
본서는 국경을 초월하여 기하급수적으로 쌓여나가고 있는 빅데이터 속에서, 광활한 패키지 생태계와 무한한 자유도를 자랑하는 통계분석 툴(tool), R을 활용한 데이터 분석을 통하여, 보다 더 풍부한 부가가치와 지식정보를 찾아내는 방안으로 독자적인 분석기법인 ‘컬처마이닝(culture mining)’을 제안한다. 기존의 빅데이터 분석방식이 특정 언어권에 국한된 데이터에 기반한 것이었다고 한다면, 본서의 컬처마이닝은 다언어에 기반해 서로 다른 문화권과의 비교와 대조를 통하여, 차별화된 문화요소(cultural element)를 발견해냄으로써, 이를 활용한 다양한 부가가치(value)와 유용한 지식정보(insight)를 얻어낼 수 있을 것으로 기대한다.
본서는 국경을 초월하여 기하급수적으로 쌓여나가고 있는 빅데이터 속에서, 광활한 패키지 생태계와 무한한 자유도를 자랑하는 통계분석 툴(tool), R을 활용한 데이터 분석을 통하여, 보다 더 풍부한 부가가치와 지식정보를 찾아내는 방안으로 독자적인 분석기법인 ‘컬처마이닝(culture mining)’을 제안한다. 기존의 빅데이터 분석방식이 특정 언어권에 국한된 데이터에 기반한 것이었다고 한다면, 본서의 컬처마이닝은 다언어에 기반해 서로 다른 문화권과의 비교와 대조를 통하여, 차별화된 문화요소(cultural element)를 발견해냄으로써, 이를 활용한 다양한 부가가치(value)와 유용한 지식정보(insight)를 얻어낼 수 있을 것으로 기대한다.
R컬처마이닝
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