Description
사회과학 연구자들이
“오류 가능성이 높은 자료분석 루틴”을 지양하고
21세기의 변화된 자료분석 환경에 걸맞는
새로운 사회과학 자료분석 루틴을 체득하도록 돕는다.
“오류 가능성이 높은 자료분석 루틴”을 지양하고
21세기의 변화된 자료분석 환경에 걸맞는
새로운 사회과학 자료분석 루틴을 체득하도록 돕는다.
이 책은 21세기 사회과학 경험연구 방법을 새롭게 정립하기 위해 20세기 사회과학 경험연구 방법 중에서 핵심이 되는 내용을 정리하고 이를 베이지안 사회과학 방법론으로 종합하기 위한 논의를 전개했다. Part 1~3에서는 독립성을 검증하기 위한 분석으로부터 시작된 사회과학의 통계적 분석방법이 회귀분석과 일반선형모형, 그리고 최대 우도 추정을 거치면서 어떻게 하나의 통일된 체계를 갖추게 되었는지 살펴보았다. Part 4~5에서는 베이지안 방법의 기초와 추정방법에 대한 논의를 거쳐 은닉 마르코프 모형을 이용한 역사자료 분석방법을 소개했다. 은닉 마르코프 모형이 일반선형모형이나 패널모형, 네트워크모형과 결합하여 사회사적 과정의 구조적 변화를 설명하는 중요한 방법론적 도구가 될 수 있음을 밝혔다.
이 책에 등장한 모든 R코드는 저자의 깃허브(http://github.com/jongheepark/BayesianSocialScience/)에서 누구나 다운로드 받아서 직접 구현해 볼 수 있다. 책에 등장한 그래프와 테이블, 그리고 분석모형을 직접 하나씩 구현함으로써 독자들은 저자가 말하는 “사회과학자를 위한 데이터 과학”이 무엇인지를 직접 경험할 수 있다. 부록에 독자들이 이 책의 코드를 깃허브(http://github.com)에서 내려 받아 사용하는 방법을 소개한다.
스프레드 시트와 드랍다운 메뉴에 의존하는 자료분석은 치명적인 오류를 낳을 가능성이 매우 높다. R은 21세기의 새로운 자료분석 환경에 걸맞는 통합적 자료분석 플랫폼을 제공해 주는 뛰어난 통계 소프트웨어이다. 이 책은 사회과학자들이 R을 이용하여 21세기의 변화된 자료분석 환경에 걸맞는 새로운 자료분석 루틴을 체득하는 것을 돕기 위한 책이다.
이 책에서 말하는 21세기의 변화된 자료분석 환경이란 (1) 자료형태의 확대, 자료의 양적 증가, 자료처리 기술의 발전, (2) 모형의 복잡성과 다양성 증가, (3) 추정 방법의 다양화, 그리고 (4) 컴퓨터 연산 능력의 비약적 성장으로 요약할 수 있다. 저자는 지난 10여 년 동안 “사회과학자를 위한 데이터 과학이란 무엇인가?”를 고민해 왔으며 그 과정에서 느끼고 깨닫고 배운 바를 이 책에 정리하였다.
20세기 경험적 사회과학은 실험방법과 확률이론, 그리고 통계학을 수용하여 놀라운 성취를 이루었다. 21세기 경험적 사회과학이 자료분석 환경의 급격한 변화라는 도전을 과학성(scientificity) 향상의 기회로 만들 수 있을지는 전적으로 사회과학 경험연구자들의 손에 달려 있다고 볼 수 있다. 이 책은 그 도전의 길에 서 있는 사회과학자들에게 작은 안내서가 되고자 한다.
대학 수업 환경(수업시수)에 맞게 12장으로 구성했으며, 자료분석 도구로 R을 사용했다. 책에 등장하는 다양한 자료분석의 과정을 하나씩 따라가면서 분석모형을 구현해볼 수 있게 구성되어 있다. 정치외교학, 사회복지학, 사회학, 행정학, 심리학, 교육학 등 여러 사회과학 분야의 연구방법론 수업에 교재로 활용할 수 있다.
이 책에 등장한 모든 R코드는 저자의 깃허브(http://github.com/jongheepark/BayesianSocialScience/)에서 누구나 다운로드 받아서 직접 구현해 볼 수 있다. 책에 등장한 그래프와 테이블, 그리고 분석모형을 직접 하나씩 구현함으로써 독자들은 저자가 말하는 “사회과학자를 위한 데이터 과학”이 무엇인지를 직접 경험할 수 있다. 부록에 독자들이 이 책의 코드를 깃허브(http://github.com)에서 내려 받아 사용하는 방법을 소개한다.
스프레드 시트와 드랍다운 메뉴에 의존하는 자료분석은 치명적인 오류를 낳을 가능성이 매우 높다. R은 21세기의 새로운 자료분석 환경에 걸맞는 통합적 자료분석 플랫폼을 제공해 주는 뛰어난 통계 소프트웨어이다. 이 책은 사회과학자들이 R을 이용하여 21세기의 변화된 자료분석 환경에 걸맞는 새로운 자료분석 루틴을 체득하는 것을 돕기 위한 책이다.
이 책에서 말하는 21세기의 변화된 자료분석 환경이란 (1) 자료형태의 확대, 자료의 양적 증가, 자료처리 기술의 발전, (2) 모형의 복잡성과 다양성 증가, (3) 추정 방법의 다양화, 그리고 (4) 컴퓨터 연산 능력의 비약적 성장으로 요약할 수 있다. 저자는 지난 10여 년 동안 “사회과학자를 위한 데이터 과학이란 무엇인가?”를 고민해 왔으며 그 과정에서 느끼고 깨닫고 배운 바를 이 책에 정리하였다.
20세기 경험적 사회과학은 실험방법과 확률이론, 그리고 통계학을 수용하여 놀라운 성취를 이루었다. 21세기 경험적 사회과학이 자료분석 환경의 급격한 변화라는 도전을 과학성(scientificity) 향상의 기회로 만들 수 있을지는 전적으로 사회과학 경험연구자들의 손에 달려 있다고 볼 수 있다. 이 책은 그 도전의 길에 서 있는 사회과학자들에게 작은 안내서가 되고자 한다.
대학 수업 환경(수업시수)에 맞게 12장으로 구성했으며, 자료분석 도구로 R을 사용했다. 책에 등장하는 다양한 자료분석의 과정을 하나씩 따라가면서 분석모형을 구현해볼 수 있게 구성되어 있다. 정치외교학, 사회복지학, 사회학, 행정학, 심리학, 교육학 등 여러 사회과학 분야의 연구방법론 수업에 교재로 활용할 수 있다.
사회과학자를 위한 데이터과학 (R을 이용한 사회과학 자료분석)
$36.75