계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까?

계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까?

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Description
한국에서 인공지능의 재부상은 지나치게 급작스러웠다는 인상을 지울 수 없다. 2016년 프로 바둑기사 이세돌 9단과 알파고의 대국이 뚜렷한 분기점이 되었다. 생각해보자. 그해 이전까지 우리(한국인)는 편리한 가전제품, 고성능 컴퓨터, 스마트한 전자기기를 인식했지, 인공지능이란 기술을 직접으로 인지하며 살진 않았다. SF 영화들이 그리는 미래상이 아무리 파국적이어도 현실감을 갖기는 어려웠다. 알파고는 달랐다. 때마침 불어닥친 다포스 포럼의 4차 산업혁명 담론이 좋은 땔감 노릇을 하기도 했다. 2011년 이후 ‘내 손바닥 안의 세상’을 가능케 한 스마트폰도 영향을 주었을 것이다.

다른 스마트한 기술들이 그러했듯 기술의 원리를 몰라도 기계의 사용은 가능하다. 그런데도 인공지능이 유별나게 공포와 불안, 비관적 전망을 자아내는 이유는 뭘까? 강인공지능 혹은 초지능은 시간의 문제일 뿐 아주 당연히 실현될 기술인 것처럼 묘사되곤 한다. 정말 그럴까? 강인공지능을 당연시하는 예상들을 무작정 수용하기 전에 자문해보면 어떨까. ‘내가’ 인공지능에 대해 알고 있는 건 무엇인가? 이 초보적인 질문에 답할 수 있는가? 우리는 인공지능을 너무 모른다. 그것이 무엇이고, 무엇을 할 수 있고 할 수 없는지, 인공지능 기술은 얼마큼 발전해 있는지, 인공지능이 인간의 뇌와 얼마나 닮았는지, 알파고는 초지능의 잠재력을 가진 기계인지 아닌지 등등.

이 책을 쓴 잭 코플랜드 교수는 컴퓨터 이론과 역사에 정통한 철학자다. ‘지능을 가진 기계’의 이론적 기초를 닦은 앨런 튜링의 저작과 논문, 강연 등을 수집해 문서보관소(아카이브)를 설립하고 연구해 온 인공지능 전문가이기도 하다. 그는, 우리가 컴퓨터를 ‘생각하는 기계’로서 받아들이지 여부는 철학적 쟁점들을 검토한 후 공동체의 합의에 따라 ‘결정’해야 하는 사안으로 간주한다. 우리는 최초의 컴퓨터가 등장한 이후 지금까지 계산하는 기계에게 인간에게 사용하던 개념들을 동등하게 사용할 수 있는지 여부를 따져본 적이 없기 때문이다. 인간의 사고활동에 고유한 특성은 무엇인가? 인간의 사고를 모방하도록 만든 기계가 어느 수준까지 도달하면 ‘생각한다’고 인정할 수 있는가? 뿐만 아니라 우리는 ‘컴퓨터’란 용어에 대해서도 현실에 부합하는 개념 규정을 하지 않고 있다. 컴퓨터는 초창기의 목적대로 ‘계산기’에만 머물러 있지 않다. 나아가 기계가 생각한다고 말할 때 ‘생각’이란 어떤 내용을 함축하는가? 코플랜드의 지적대로 “이는 결코 기술적인 쟁점이 아니라 오로지 철학적인 쟁점이다.” 그리고 “어쩌면 기술 전문가들은 생각하는 기계를 실제로 전혀 만들 수 없을지 모른다. 그러나 이와 별개로 인공물이 글자 그대로 생각할 수 있다는 말이 개념적 오류인지 아닌지 하는 의문은 우리가 해결할 수 있다.”(p.89)

코플랜드의 문제제기는 체계적인 접근하에 하나하나 고증되고 논증된다. 인공지능에 대한 그의 철학적 조사는 철학적 범주에만 국한되진 않는다. 1장부터 5장까지는 컴퓨터의 태동으로부터 시작해, 인공지능 제작을 목표로 눈부신 성과가 쏟아지던 시기의 결과물들을 소개하고 검토한다. 이런 내용은 경험적 증거들에 대한 고증이기 때문에 컴퓨터와 인공지능의 기술적 원리를 장악하지 않고서는 다뤄지지 못한다. 인공지능에 정통한 철학자이자 논리학자의 저작이 갖는 풍부한 내용성은 이 같은 저자의 학제적 역량에서 비롯한다. 책 전체는 저자의 논증 구조로 구성되어 있다고 볼 수 있다. 6장 이후로는 인공지능이 인간의 인지를 모사하려는 목표를 추구하는 한 결부될 수밖에 없는 비경험적 문제(철학적 쟁점)들을 다룬다.
저자

잭코플랜드

뉴질랜드캔터베리대학교교수.철학과논리학을가르친다.마음에관한철학,언어철학,논리학을주제로폭넓게글을써왔다.‘TheTuringArchivefortheHistoryofComputing’을설립해운영하고있는튜링연구전문가이며,컴퓨터와인공지능개발의역사에정통하여이분야에관한기술적원리와가능성,철학적핵심과쟁점에대해깊이있는해설과비평이가능한학자다.철학자,논리학자,수학자,컴퓨터과학자가주요필진인『LogicandReality』의편집인이기도하다.한국에번역된저작으로는『앨런튜링-컴퓨터와정보시대의개척자』가있다.

목차

감수의말:인공지능을철학적으로논한다는것은
감사의말

들어가며

1장인공지능의역사:역사적개요
컴퓨터의출현
논리이론가(TheLogicTheorist)
다트머스회의
앨런튜링그리고인공지능의철학

2장눈부신증거들
컴퓨터의내부
패리(Parry),편집증적프로그램
일라이자(Eliza),심리치료사
슈들루(Shrdlu)로봇
해커,프로그램을작성하는프로그램
게임하는프로그램들
범용문제해결사(GPS)
샘(Sam)과프럼프(Frump)
전문가시스템

3장기계는생각할수있을까?
생각에서의식이필수적인가?
튜링테스트
이미테스트를통과했다고요?
튜링테스트에대한네가지반론
튜링테스트에대한평가
결정의시간

4장기호체계가설
기호조작
이진기호
기호로서의프로그램
프로그램의실제
컴퓨터의정의
‘기호체계’라는가설
복수의실현가능성

5장사실들에대한면밀한검토
가설의증거
증거를찬찬히따져보기
과대광고
상식을프로그래밍하기
데이터vs노하우
CYC프로젝트
복잡성이라는장벽

6장흥미로운사례,중국어방
중국어방논증
논증에서무엇이잘못되었나?
‘이해’라는것을결정하기
튜링머신그리고인공지능에대한생물학적반박

7장자유
터보샘은선택한다
의지의자유는환상인가?
두종류의자유
도벽과강박
자유의지론
예측론과카오스
불가피하다는것
8장의식
무시와혼란
모호한기준선
내부모니터링으로서의의식
말로표현하기힘든그모든것에대한‘느낌’
미스터리의핵심으로
박쥐가된다는건어떤것일까?
메리가모르는것
결론도출하기

9장우리는컴퓨터인가?
강한기호체계가설
하드웨어vs웨트웨어
굿바이,폰노이만
고깃덩어리에의미를더하기
믿지않는것을믿기
생산성과체계성
논의들을평가하기
‘컴퓨터’의의미

10장인공지능의새로운출발:병렬분산처리
기본적아이디어
영어수업
악몽에서빠져나왔나요?
컴퓨터와의비교점
웨트웨어와의비교점
설의중국어체육관(Chinesegym)
처치-튜링논제
우리의인지과정은알고리즘으로계산할수있는가?
컴퓨터로네트워크시뮬레이션하기
뇌를둘러싼대결
맺음말

에필로그


옮긴이후기
참고문헌
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