교양으로서의 인공지능 (비즈니스 리더를 위한 AI 활용법)

교양으로서의 인공지능 (비즈니스 리더를 위한 AI 활용법)

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Description
디지털 변혁 시대를 사는 현대인의 필수 교양 지식
비즈니스 영역에서 인공지능을 어떻게 적용할 수 있는가?
코로나19 바이러스의 세계적인 대유행으로 비즈니스 환경과 일상이 매우 빠른 속도로 바뀌고 있다. 자의 반 타의 반으로 우리는 인공지능과 디지털 변혁의 시대 한가운데로 들어섰다. 언택트 사회로 이동하는 뉴 노멀 시대가 도래하여 신기술의 영향이 급속히 증가하고 있다.
책《교양으로서의 인공지능》의 저자이자 한국표준협회 회장인 이상진은 2019년, 중국 상해에 있는 인공지능 기업을 방문하고 굉장한 충격에 휩싸였다. 상해 지사의 직원 2,800명 중 2,500명이 인공지능 솔루션 개발 엔지니어인 것도 놀라웠지만 그게 전부는 아니었다. 더 놀라웠던 점은 중국은 인공지능 프로그래밍 언어인 파이썬(python)과 인공지능의 핵심 개념들을 각각 중학생용, 고등학생용 교과서로 만들어 상해에 있는 중학교 및 20개 고등학교에서 가르치고 있다는 점이었다. 상해에서만 매년 2,000명에 가까운 고교생들이 현재 한국 석사과정 정도의 인공지능 지식을 갖춘 채 졸업한다. 그러나 이와 대조적으로 우리나라의 산업, 비즈니스 분야의 경영자와 실무자, 교육자들 중 인공지능의 개념을 알고 있는 사람은 그리 많지 않았다. 많은 기업과 리더들이 인공지능이 너무 전문적이라는 선입관을 가진 채 자신이 이해하려 하지 않고, 엔지니어에게 맡겨 추진하면 되는 것으로 치부하고 있는 것이 지금 우리의 현실이다.
책《교양으로서의 인공지능》에서 저자는 직장, 기업 등 비즈니스 영역에서 인공지능을 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 말한다. 기업은 인공지능을 활용하여 제품 개발과 생산, 서비스 제공 과정의 효율성을 높일 수 있다. 또한 조직의 운영 과정을 개선할 수 있다. 경영 과정의 개선에 인공지능을 내재화하는 것은 효율성을 높이고, 비용을 절감하고, 새로운 사업 기회를 얻기 위한 것이다.
저자는 ‘21세기의 교양’이라고 불리는 인공지능의 개념을 일반인과 비즈니스 업계에 있는 분들을 위해 쉽게 정리하고 알리는 데 주력했다. 저자도 비엔지니어지만, 인공지능을 모르면 반드시 한계에 부딪힌다는 절박감을 가지고 인공지능을 공부했다. 그래서 비엔지니어의 눈높이로 인공지능을 쉽게 풀어낸다. 책 역시 프로그래밍이나 수학적 지식이 없는, 엔지니어가 아닌 일반 독자들에게 현시점의 전반적인 인공지능 모습과 인공지능의 개념, 기초 원리와 응용 사례 등을 너무 기술적이지 않은 용어로 소개하고 있다.
이 책을 통해 독자는 자신과 관계있는 영역에서 인공지능을 어떻게 적용할 수 있는지 고려할 수 있을 만큼의 지식을 갖추는 데 도움을 받을 수 있다. 인공지능은 복잡하고 신비한 것으로 엔지니어가 알아서 하는 것이 아니다. 인공지능의 기초적인 원리와 적용 사례를 이해하는 것은 누구나 할 수 있다.
저자

이상진

한국표준협회장으로서4차산업혁명시대,디지털트랜스포메이션을위한플랫폼과전체가치사슬(표준-인증-교육-실증-빅데이터)구축에심혈을기울이고있다.그는인공지능이가져올거대한변화에대처하기위해서는기업임원,공무원,언론인,정치인등비엔지니어들도인공지능의효용에대한학습을해야한다고강조한다.4차산업혁명과디지털경제로의전환이진행되고있는상황에서인공지능과기계학습에대한소양을갖추지않으면,분야를막론하고경쟁력을잃고한계상황에부딪힐것이라고확신하기때문이다.
고려대경영학과학사,서울대대학원행정학석사,오하이오주립대대학원행정학박사를받았다.1988년제32회행정고시합격후정보통신부소프트웨어진흥과장,통신이용제도과장,기획총괄과장,대통령실방송통신비서관실행정관,제53대충청체신청장,국무조정실산업정책국장,국가기술표준원적합성정책국장,산업통상자원부통상협력국장,투자정책국장,대변인,통상교섭실장을지냈다.저서로21세기교양으로서의블록체인에대해다룬《블록체인마스터》가있다.

목차

저자의글|누구나쉽게이해하는인공지능

제1장.뉴노멀,인공지능이온다
코로나19로인한거대한변화
왜인공지능을이해해야하는가?
인공지능시대,기업의적자생존

제2장.인공지능이란무엇인가?
인공지능의탄생
인공지능의역사,빙하기를넘어서

제3장.어떻게기계학습으로인공지능이가능할까?
데이터를습득,예측하고문제를해결한다
지도학습,답을안다
비지도학습,답을모른다
강화학습,보상을통해답을찾는다

제4장.인공지능알고리듬쉽게이해하기
최적의회귀선을추적한다
오차를최소한으로줄이는경사하강법
분류방식의기계학습
질문을통해예측치를찾는의사결정트리
중첩된필터로연산하여정확도를높이는합성곱신경망

제5장.센서데이터를이용한인공지능
외부환경의다양한정보를활용한상황예측
엄청난양의데이터를단순하게구분한다

제6장.텍스트언어처리인공지능
텍스트를활용한자연어처리학습
텍스트자연어처리는어느분야에쓰일까?

제7장.음성인식을활용한인공지능
말하는의미를파악하고결과를예측한다
다양한모드를이용한언어처리
사람의목소리로출력한다

제8장.거래데이터를활용한인공지능
거래에서발생한데이터로학습한다
금융분야에서더활발한인공지능
성공과실패,관계데이터를기반으로분류한다
소비자선호의역동성을탐지한다
사회와자연재해위험을조기경보한다

제9장.인공지능에게데이터란?
빅데이터와의상관관계
가치창출메커니즘
학습에사용되는데이터
확장성,역동성,설명력을갖춘데이터관리
데이터를확보할때고려해야할사항

제10장.인공지능으로경영하라
인공지능을활용한제품개발과조직운영
어떻게실제업무개선에적용할수있을까?

제11장.인공지능과인간이만드는미래
설명력이더해진인공지능의등장
알고리듬의편향성
개인정보를침해하거나무단으로도용한다면?
인공지능이인류의종언을가져올까?
통제불가능한디지털독점
고용은줄고직업이사라진다?

부록
미주

출판사 서평

인공지능으로경영하라
엔지니어에게맡기면되는것으로치부하지말라

책《교양으로서의인공지능》은이제는기존의방법론으로비즈니스현장이일부개선되는것만으로는4차산업혁명이가져오는새로운혁신,업종의단절적변화등에대처하기에는너무나도미흡하다는강력한위기감에서출발했다.저자는인공지능을알려하지않는다면,경영·산업·정책·교육분야에종사하는그누구를막론하고경쟁력을잃고한계상황에부딪힐것이라고확언한다.인공지능의효용과이에대한학습은교육자에게만한정되어서는안되며,기업의간부나임원,중앙과지방정부의공무원,언론인,정치인등비엔지니어들에게도반드시필요하다.
엔지니어가아닌일반독자들은인공지능의내부구조는모르더라도개념만알고이를활용하는것이가능하다.마치자동차의엔진이나내부구조를몰라도운전을잘할수있는것과같다.인공지능솔루션을그저호출해서사용만하기보다는인공지능의개념및구성요소,체계와원리,적용사례등기초적인이해를해야한다.그럼보다명확하게인공지능솔루션을이용하고실효성을평가할수있을것이다.또한비즈니스에서의적용기준,정책적경영적인함의등더나아간논의가가능할것이다.
인공지능시대를맞이하여기업과노동은큰변화를겪을것이다.예측가능하고반복적인업무들은인공지능으로대체될것이기때문이다.기업의전문성에의존하여특화된분야를추구하던비즈니스모델은데이터를수집,처리,분석하는플랫폼을구축하는방향으로변경되고있다.특정산업에특화된경영의리더보다디지털과네트워크기반의비즈니스리더가부각되고있다.이를실증적으로보여주는업체가바로아마존,구글,알리바바다.유통이나검색엔진업체를넘어클라우드서비스,금융서비스,자율주행차제조,음성인식스피커제조등비즈니스영역을무한대로넓혀가고있다.또한조직의인력운영방식에있어서도중간관리자들의역할이대폭축소되고,새로운신기술을따라가지못하는문제가발생하고있다.이러한중간관리자들을재교육시키고조직의구조를좀더평평하게하는변화가필요하다.
책《교양으로서의인공지능》을통해독자들은데이터구축·정비·관리,기계학습의알고리듬,인공지능산업의특성에대해이해하고그개념이나기술이어떻게활용되고현대인의삶에영향을미치는지알게될것이다.각각의독자분들이이책을통해자신의자리에서사업과투자,정책개발에있어깨달음의순간(eurekamoment)을만날수있기를바란다.