누구나 파이썬 너도 데이터 가지고 놀 수 있어! 1 (독특하고 재이있는 예제로 파이썬을 시작하고 싶다면 | 개정판)

누구나 파이썬 너도 데이터 가지고 놀 수 있어! 1 (독특하고 재이있는 예제로 파이썬을 시작하고 싶다면 | 개정판)

$18.00
Description
이 책은 한 주제를 깊이 있게 다루는 것이 아니라, 주제를 중심으로 예제를 풀어가듯이 진행합니다. 파이썬을 기초부터 배우는 분들을 위해 파이썬으로 할 수 있는 재미있는 일을 보여주어 동기를 부여하고 다양한 분야를 체험하는 것이 목표입니다.
“파이썬과 데이터 분석에서 필요한 모든 것을 알려드릴 수는 없지만, 이제 시작하려는 분들께 흥미와 그 열정을 계속 유지하게 해 드릴 수 있는 교재입니다. 스스로 공부하는 모든 분들을 위해 독특하고 재미있는 예제로 구성되어 있습니다.

■ 상세한 문법, 언어적 기술이 아닌 난이도별 응용 예제에 집중해 소개했습니다.
■ 설치부터 시작해서, 데이터를 다루는데 필요한 Pandas라는 모듈, 데이터를 시각화하는데 필요한 matplotlib라는 모듈을 다루고, 네이버의 API를 이용해 데이터를 얻어서 다루는 법을 소개합니다.
■ 머신러닝 중에서 상대적으로 간단한 decision tree 기법을 이용해서 아이리스 꽃을 분류하는 방법과 타이타닉호의 생존자를 예측하는 방법도 소개합니다. 레드와인 화이트와인 구분하는 방법을 파이썬으로 즐길 수 있을 것 같아요.
저자

민형기

국립창원대학교제어계측공학과에서제어공학을전공하고공학박사학위를받았다.엔티렉스로봇연구소소장,미래컴퍼니수술로봇연구소책임연구원등을역임했고,국가직무능력표준(NCS)중에서로봇인공지능/기계하드웨어학습모듈개발에참여했다.군사용로봇,수술용로봇,3D프린터,스마트폰광학영상안정화(OIS)등다양한형태의로봇혹은제어기술개발에참여하면서,로봇이수집한다양한데이터를분석하는과정을다수경험했다.일상생활의질문을데이터분석을통해직접확인하는것이취미이며,현재로봇부터데이터과학까지다루는블로그(http://pinkwink.kr)를운영하고있다.최근에는데이터과학과머신러닝,로봇을주제로다양한연구및강연활동을하고있다.
〈저서〉
파이썬으로데이터주무르기
생각대로블록코딩1,2

목차

CHAPTER1데이터데리고놀기전준비하기:개발환경준비
1.1Anaconda설치
1.2Anaconda환경설정
1.3Python모듈설치와JupyterNotebook실행하기
1.4JupyterNotebook사용법
1.5Markdown문서이해하기
1.5.1제목레벨
1.5.2목록
1.5.3굵은글씨,기울인글씨,굵은상태에서기울인글씨
1.5.4이미지입력
1.6설치를마치며

CHAPTER2서울시청소년정신건강분석
2.1데이터확보하기
2.2프로젝트의목표
2.3Pandas-데이터를정리하는필수도구
2.3.1파이썬에서모듈import
2.3.2pandasDataFrame구조
2.3.3정렬기능등의기초활용함수
2.3.4DataFrame의Slice-데이터를잘라서선택하기
2.3.5DataFrame내에서조건문사용
2.3.6행과열의변경
2.4서울시청소년들의스트레스데이터읽어보기
2.5데이터를정리한중간코드최종
2.6데이터를시각적으로표현하기-matplotlib기초
2.6.1간단하게그리기
2.6.2matplotlib의한글문제
2.7데이터를그래프로표현하기

CHAPTER3운동량데이터분석해보기
3.1파이썬의기본데이터구조인list형
3.2데이터를저장하고읽기
3.3데이터를정리하는마법같은단어pivot_table
3.4‘운동을하지않는이유’에대한데이터분석

CHAPTER4인터넷에서데이터를얻어서엑셀로정리해보기
4.1Naver개발자센터에서애플리케이션등록
4.2네이버API간단히사용해보기
4.3파이썬의반복문
4.4함수의사용
4.5네이버책검색에서정보가져오기
4.6엑셀에저장하기

CHAPTER5얼굴인식등의이미지관련API사용
5.1네이버얼굴인식기능
5.2파이썬dict형데이터와json
5.3인식된얼굴사진에정보표시하기
5.4여러얼굴이있는사진에대한정보표시하기

CHAPTER6우리도인공지능을배워볼까요-IRIS꽃분류하기
6.1Iris꽃데이터
6.2seaborn의pairplot으로iris데이터확인하기
6.3간단한결정나무모델
6.4학습한모델사용하기

CHAPTER7타이타닉생존자예측하기
7.1데이터읽고전체상황확인하기
7.2데이터개요를그래프로확인하기
7.3나이별구별및성별생존율확인하기
7.4보트탑승승객의생존율확인하기
7.5귀족들의생존율만다시조사하기
7.6학습을위한데이터정리와특징선택하기
7.7생존자예측을위한모델수립
7.8생존자예측;디카프리오는정말생존할수없었을까?

CHAPTER7레드와인과화이트와인구분하기
7.1데이터받기
7.2학습용데이터만들기
7.3로지스틱회기로학습하기
7.4데이터정규화
7.5결정나무를이용한분류