Description
이 책은 데이터 분석을 위한 기본서 라고 할 수 있다.
데이터사이언스 입문 A to Z은 4차 산업혁명에서 꼭 필요한 데이터분석에 대한 내용을 다룬 교재다. 사회적으로 데이터를 분석하는 전문가에 대한 수요는 급증하고 있는데 이 분야에 뛰어난 분석력과 창의적인 인재가 부족한 것이 현실이다.
이 책은 데이터전문가를 양성하는데 있어서 꼭 필요한 내용으로 역어져 있으며 데이터전문가로 성장하는데 필요한 기초적인 모든 내용을 포괄적으로 다루고 있다.
파이썬의 수학 라이브러리인 numpy를 비롯하여 데이터 통계 라이브러리인 pandas와 matplotlib 등에 관한 설명과 예제들이 가득한 책이며 금융 데이터 분석, 공공데이터 분석 등을 처리하는 예제들을 통한 데이터 분석 활용법을 알려주는 책이다.
4차 산업혁명에서 매우 중요한 위치를 차지하고 있는 데이터 사이언스와 머신 러닝이 일반화된 지금, 다양한 머신 러닝과 딥 러닝을 데이터에 적용하는 것은 그리 어렵지 않은 일이 됐다. 데이터 사이언스에서 가장 중요한 것은 데이터 그 자체다. 하지만 데이터 처리 기술에만 집중하고 있다.
IT 현장에서 데이터 수집 과정에서 수많은 오류를 포함하게 되는 경우를 자주 본다. 따라서 데이터 전처리(Data pre-processing)는 데이터 사이언스에서 매우 중요한 과정이다.
특히, 빅 데이터를 다루는 많은 사람들에게 있어 데이터 자체가 지니고 있는 오류를 발견하고 보정해주고, 추후에 모델이 수립될 경우 그 의미와 해석에 대해서 서로 연결 시켜나갈 수 있는 로우 데이터(Raw Data)를 들여다 볼 수 있는 실력은 정말 중요하다.
바로 이 책은 그런 부분을 중점적으로 집필했다.
데이터사이언스 입문 A to Z은 4차 산업혁명에서 꼭 필요한 데이터분석에 대한 내용을 다룬 교재다. 사회적으로 데이터를 분석하는 전문가에 대한 수요는 급증하고 있는데 이 분야에 뛰어난 분석력과 창의적인 인재가 부족한 것이 현실이다.
이 책은 데이터전문가를 양성하는데 있어서 꼭 필요한 내용으로 역어져 있으며 데이터전문가로 성장하는데 필요한 기초적인 모든 내용을 포괄적으로 다루고 있다.
파이썬의 수학 라이브러리인 numpy를 비롯하여 데이터 통계 라이브러리인 pandas와 matplotlib 등에 관한 설명과 예제들이 가득한 책이며 금융 데이터 분석, 공공데이터 분석 등을 처리하는 예제들을 통한 데이터 분석 활용법을 알려주는 책이다.
4차 산업혁명에서 매우 중요한 위치를 차지하고 있는 데이터 사이언스와 머신 러닝이 일반화된 지금, 다양한 머신 러닝과 딥 러닝을 데이터에 적용하는 것은 그리 어렵지 않은 일이 됐다. 데이터 사이언스에서 가장 중요한 것은 데이터 그 자체다. 하지만 데이터 처리 기술에만 집중하고 있다.
IT 현장에서 데이터 수집 과정에서 수많은 오류를 포함하게 되는 경우를 자주 본다. 따라서 데이터 전처리(Data pre-processing)는 데이터 사이언스에서 매우 중요한 과정이다.
특히, 빅 데이터를 다루는 많은 사람들에게 있어 데이터 자체가 지니고 있는 오류를 발견하고 보정해주고, 추후에 모델이 수립될 경우 그 의미와 해석에 대해서 서로 연결 시켜나갈 수 있는 로우 데이터(Raw Data)를 들여다 볼 수 있는 실력은 정말 중요하다.
바로 이 책은 그런 부분을 중점적으로 집필했다.
데이터 사이언스 입문 A to Z
$29.00