스토리가 있는 통계학 : 통계를 실제로 이해하는데 도움이 되는 34가지 통계이야기

스토리가 있는 통계학 : 통계를 실제로 이해하는데 도움이 되는 34가지 통계이야기

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Description
주위의 사람들에게 중ㆍ고등학교 시절에 배운 통계에 관해 질문하면, “무엇을 배웠는지 기억이 나지 않는다.”라고 대답을 하는 경우를 종종 보았다. 대부분 사람이 중학교와 고등학교를 거치면서 통계와 관련된 지식을 학습했지만, 평균과 표준편차와 같은 공식이 학습 내용의 전부인 것으로 알고 있다. 예를 들어, 중학교에서 학생들은 얼마 되지 않는 몇 개의 제한된 수의 데이터를 가지고 히스토그램 및 도수분포표를 작성하고, 평균, 중앙값, 최빈값, 표준편차 등을 구했다. 하지만 그것들이 어떤 맥락에서 무엇을 의미하는지는 잘 모르고, 단순히 정확한 계산에 집중하였다. 그러다가 고등학교 때에 배운 확률분포표를 통하여 제한된 상황에서 주어진 자료를 활용하고자 하였고, 학교 시험을 대비하기 위해 전형적인 문제들을 반복적으로 풀이하였다. 따라서 이러한 통계학습은 사람들에게 여러 개의 수를 사용해서 사칙연산으로 답을 찾는 다소 따분한 수학으로 받아져 왔던 것 같다. 이것이 우리나라 통계교육의 대략적인 현실이었다.
역자는 2011년부터 중ㆍ고등학교 수학 시간에 학생들이 학습하는 통계 교육과정에 어떤 변화가 필요하다고 생각했다. 그래서 미국의 중등 교육과정에서는 어떤 통계를 가르치는지 관심을 가지게 되었다. 또한 수학 교과서나 참고서 외에 미국의 청소년들이 볼 수 있는 통계 도서는 어떤 것들이 있는지 살펴보았다. 그러다가 2013년 가을쯤에 아마존을 통해 “What is a p-value anyway? 34 Stories to Help You Actually Understand Statistics” 책을 처음으로 접하게 되었다. 34가지의 이야기를 통해 평균부터 회귀분석과 검정까지 풀어낸 책이었다. 시중에 여러 가지 통계 도서가 있지만, 짤막한 이야기를 통해 맥락으로 통계를 이해하는 책은 그렇게 많지 않았으므로 이 책은 상당히 매력적이었다. 책을 읽으면서 번역을 해야겠다는 욕심도 생겼다. 하지만 중등학교의 교육과정에 적합하지 않은 내용이 많아서 조용히 책장 한 편에 꽂아 두었다.
시간이 흘러 2020년이 되었다. 지금 학교 현장에서는 ‘인공지능’, ‘빅데이터’, ‘융합’ 등의 용어가 넘쳐나고 있다. 또 교육활동의 많은 부분이 그 용어들과 연관되어 있다. 그러면서 몇 년 전부터 ‘통계적 소양’에 관한 관심이 부쩍 높아졌다. 세계를 놀라게 한 ‘알파고’의 열풍은 확률적 사고와 통계적 추론의 새로운 장을 열었다. 빅데이터를 학습하고 활용하기 위해서 통계학의 이론이 필요하다는 인식이 널리 퍼졌다. 자연과학, 사회과학 등에도 통계의 중요성이 더욱 부각되었다. 초등학교부터 고등학교까지 학습 내용에서도 통계적 소양의 함양이 중요하게 다뤄지고 있으며, 대학교에서도 통계학과의 인기가 높아지고 있다.
책장에 꽂혀 있던 “What is a p-value anyway?” 책을 다시 펼쳤다. 이제는 이 책을 번역할 때가 되었다. 이 책의 내용을 통해 통계적 사고, 소양과 관련된 내용을 함께 공유할 때가 된 것이다. 그동안 피상적으로 알고 있던 평균, 중앙값, 신뢰구간, 검정 등의 내용을 흥미롭고 친근한 사례를 통해 좀 더 깊게 이해할 필요가 있다. 계산 위주의 통계 교육활동이 아닌 실제 상황의 맥락 속에서 통계 개념을 이해하는 것이 중요하다. 비록 미국의 상황이긴 하지만, 한국의 상황에 적용하여 책의 내용을 이해하는 데 무리가 없을 것으로 생각한다.
이 책은 통계를 배우는 중ㆍ고등학생 그리고 통계에 관심 있는 대학생과 성인들에게 유용하다. 중학생은 1장에서 6장까지 내용인 [자료 나타내기] 부분을 읽으면 좋을 것 같다. 만약, 자료의 분포에 관심이 있다면 9장까지 읽을 것을 추천한다. 고등학생은 1장에서 12장까지 내용인 [자료 나타내기], [자료 분포], [신뢰구간] 부분을 읽기 바란다. 학교에서 배우는 통계 내용을 이해하는 것에 도움이 될 것이다. 수학을 좋아하고 회귀분석이나 가설검정에 관심 있는 고등학생이라면, 책 전체를 모두 읽는 것을 추천한다. 통계에 관심 있는 대학생과 성인들은 1장부터 천천히 책을 읽을 것을 추천한다. 기존에 알고 있던 통계적 지식을 다시 한번 살펴보고 짧은 이야기를 통해 맥락 속에서 통계를 이해할 수 있는 계기가 될 것이다.
이 책이 우리 글로 나오는 과정에서 소중한 분들의 도움이 있었다. 초고 번역을 함께 읽어준 성균관대학교 진지연, 황지연 학생과 경북대학교 김희진 학생에게 감사드린다. 책을 만드는 데 헌신적으로 노력한 편집진에게도 감사드린다. 특히, 통계교육에 관심을 가지고 이 책의 출판을 적극적으로 추진한 지오북스 김남우 대표님께 감사드린다. 코로나 19의 상황으로 번역 과정이 지체되었지만, 대표님은 충분한 시간적 여유를 제공하였다.
이 책을 번역하는 과정에서 역자들은 통계교육에 관해 이야기를 나누는 자리를 자주 마련하였다. 어떨 때는 서로 얼굴을 보면서, 때로는 코로나 19의 영향으로 온라인 화상 모임을 가졌다. 중ㆍ고등학교의 수학 교실에서 일어나는 통계적 교육활동과 대학교의 통계적 교육활동의 연관성에 관해서 이야기를 나누었다. 또 대학에서 통계를 학습한 성인들이 가지고 있는 통계적 소양에 관한 이야기도 나누었다. 나아가 인터넷, 언론 매체 등에서 다뤄지는 통계와 그것들을 이해하는 방식에 관한 이야기도 나누었다. 이 책은 통계가 그 어느 때보다 중요하게 대두되고 있는 현재 상황에서 학생들과 일반인들이 통계를 생각하고 이해하는데 작은 출발이 될 것으로 기대한다.
저자

AndrewVickers

저자:AndrewVickers


역자:이근백
경북대학교통계학과(학사/석사)
미국UniversityofFlorida통계학과(박사)
LouisianaStateUniversityHealthSciencesCenter
-NewOrleans,Biostatistics학과,조교수
성균관대학교통계학과교수

역자:이경은
경북대학교통계학과(학사)
서울대학교통계학과(석사)
미국TexasA&MUniversity통계학과(박사)
경북대학교통계학과부교수
저서로[통계로세상보기],[엑셀을이용한통계학]

역자:김용구
경북대학교통계학과(학사)
오하이오주립대학교통계학과(석사/박사)
경북대학교통계학과부교수
저서로[엑셀을이용한통계학]
역서로[수리통계학]

역자:김은하
경북대학교통계학과(학사)
경북대학교수학교육과(석사)
영남대학교수학교육과(박사)
현풍고등학교수학교사
전국통계교육교사모임회장역임
[실용통계]인정교과서집필참여
저서로[지오지브라중학교수학][지오지브라고등학교수학]
역서로[수학의모자이크],[통계의필수이해]

목차

이책을읽는방법/6

감사의말/10
역자서문/11

CHAPTER1.통계가네생각보다는더재미있어.14

자료나타내기
CHAPTER2.빌게이츠가식당으로들어가니….(평균과중앙값)20
CHAPTER3.빌게이츠가그식당으로다시들어가니….(표준편차와사분위수범위)24
CHAPTER4.빗나간슛,편파판정30
CHAPTER5.2.6명의자녀?(자료의다양한유형)35
CHAPTER6.고등학교수학선생님이알려준그래프를그리는방법41

자료분포
CHAPTER7.주사위보드게임과헤모글로빈수치(정규분포)48
CHAPTER8.정규분포가정상적이라는데,내자료는왜정상이아니지?54
CHAPTER9.나는그스웨터가좋아.어디까지가“충분히좋은”핏일까?59

연구결과의변동:신뢰구간
CHAPTER10.중년남성의머리카락길이(표준오차)66
CHAPTER11.비오는날결혼식을피하는방법(변동과신뢰구간)72
CHAPTER12.통계적으로같다고해서아무거나하나를선택하면안되는이유(신뢰구간)77

가설검정
CHAPTER13.자전거를타고어느길로집에갈까?(p-값의필요성)82
CHAPTER14.바싹마른칫솔,양치했을까?(p-값의정의)86
CHAPTER15.마이클조던은귀무가설을채택하지않을것같은데….(p-값의해석)91
CHAPTER16.스포츠와비즈니스의차이점(t검정과윌콕슨검정)95
CHAPTER17.친구와의만남(표본의크기,표준오차,검정력)102

회귀및의사결정
CHAPTER18.시카고를방문하기좋은시기는?(선형및로지스틱회귀)114
CHAPTER19.내조수는머리를깎았나?(회귀분석및교락요인)123
CHAPTER20.아이가기침하면아내는호들갑을떨고나는무시한다.(특이도및민감도)130
CHAPTER21.세일,믿을수있어?(통계적의사결정)135

몇가지일반적인통계오류및이오류들은무엇을가르쳐주는가?
CHAPTER22.토미존의세가지실수(네가지통계적오류)142
CHAPTER23.너무많은p-값을어떻게할까?(하나의질문에대한하나의통계적검정)145
CHAPTER24.TV카메라맨과의대화(의미있는숫자를제공하지않는통계분석)149
CHAPTER25.플로리다에사는93살샘할아버지320kg?(회귀분석에서범하기쉬운두가지실수)155
CHAPTER26.마이크도결국에는결혼할걸.(평균으로의회귀)162
CHAPTER27.O.J.심슨,샐리클라크,조지,나(조건부확률)166
CHAPTER28.소년의데이트신청을소녀가거절하다.(다중검정)173
CHAPTER29.나에게절대일어나지않은것들(p-값을비교하면안되는이유)181
CHAPTER30.마라톤에서우승하는방법(시간에따른측정오류)185
CHAPTER31.과연통계에“규칙”이있는가?192
CHAPTER32.쓰레기를넣으면쓰레기가나온다.(입력데이터의중요성)195
CHAPTER33.무언가를의미하는숫자(수학과과학의연결)202
CHAPTER34.통계는의미없는숫자처럼보이지만사람에관한것이다.207

토론에대한답변/211
참고문헌/289