빅 데이터의 가치와 혁신 기술 트렌드 및 비즈니스 전망(2022)

빅 데이터의 가치와 혁신 기술 트렌드 및 비즈니스 전망(2022)

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Description
최근에는 스마트 기기와 사물인터넷(IoT) 등의 확산에 따라 수많은 센서에서 새로운 형태의 데이터가 매일 생성되고 있으며, 이처럼 축적되는 데이터의 양이 방대해지면서 데이터 활용의 중요성이 증가해 급증하는 데이터 리소스 속에 내재된 가치를 찾아 유용한 정보로 활용하기 위한 다양한 시도들이 진행되고 있다.

빅데이터를 기반으로 가치가 창출되는 4차 산업혁명 시대에서 데이터 혁신이 가져온 기회는 지금까지와는 전혀 다른 새로운 형태로 데이터 리소스 속에 내재된 함의를 파악해 새로운 제품, 새로운 솔루션, 새로운 기술혁신으로 이어지게 함에 따라 산업과 사회의 혁신을 불러올 뿐만 아니라 우리의 생활도 바꿀 것으로 전망되고 있다.

이에 IRS글로벌은 (빅)데이터 관련 비즈니스에 대응하기 위하여 마이데이터, 메타데이터, 데이터옵스, 데이터 거래 등 핵심기술과 환경에 주목하고 나아가 선진국의 시장동향과 육성정책 등을 조사 분석하여 본서를 출판하게 되었다. 모쪼록 본 보고서가 (빅)데이터 관련 사업을 추진하는 관계자뿐만 아니라, 관심을 가지고 계신 모든 분들의 업무에 미력하나마 도움이 되길 바랍니다.
저자

IRSGlobal편집부

목차

Ⅰ.비대면시대데이터의기술개발동향

1.데이터기술개요
1-1.데이터개념및특징
1)비대면시대데이터의역할
(1)비대면(Untact)시대
(2)비대면시대데이터의중요성
2)데이터개념
(1)빅데이터개요
(2)빅데이터분석
(3)데이터레이크(DataLake)
(4)빅데이터의특징과역할
3)데이터특징
4)데이터수집
1-2.데이터(Data)기반의새로운기회
1)기업의빅데이터(BigData)활용전략
2)기업의빅데이터(BigData)활용효과
3)기업의데이터활용현황분석
(1)미진한대응책
(2)업계별데이터활용의준비상황
(3)국가별데이터활용준비상황
(4)5大데이터활용대응책
1-3.비즈니스데이터의자산화

2.데이터축적과데이터활용
2-1.일상생활기반데이터
1)웨어러블디바이스기반데이터
2)스마트폰기반라이프로그
2-2.데이터의품질의중요성
1)원시데이터(rawData)
2)다크데이터(DarkData)
(1)다크데이터(DarkData)개념
(2)다크데이터의중요성
(3)다크데이터활용방안
(4)다크데이터활용현황
3)메타데이터(Metadata)
(1)메타데이터(Metadata)개념
(2)메타데이터(Metadata)의종류
(3)메타데이터(Metadata)관리
(4)메타데이터설계
①데이터분석에필요한메타데이터
②메타데이터통합적연결
③메타데이터를활용한데이터분석
2-3.데이터산업
1)데이터산업개요
(1)데이터산업정의
(2)데이터소유와독점
(3)데이터산업프로세스
①데이터기술(DataTechnology)
②데이터가치사슬및가치평가
2)데이터옵스(DataOps)
(1)데이터옵스(DataOps)개념
(2)데이터옵스(DataOps)의아키텍처
(3)데이터옵스의운영프로세스
3)AI옵스(AIOps)
(1)AIOps개념
(2)AI옵스활용
(3)AI옵스시장전망
2-4.데이터거래
1)데이터거래정의
2)데이터거래현황

3.데이터산업동향
3-1.마이데이터(MyData)
1)마이데이터개념
2)마이데이터산업개요
3)마이데이터접근방식
4)마이데이터아키텍처
5)마이데이터활용
3-2.환경데이터
3-3.산업데이터
3-4.보건의료빅데이터
1)인공지능시대의료빅데이터
(1)의료환경변화
(2)인공지능과의료빅데이터
2)보건의료빅데이터개념
3)데이터와의료산업
4)라이프로그기반의료데이터
3-5.가명ㆍ익명정보
1)가명정보개요
(1)가명정보개념
(2)가명처리대상정보의범위
(3)가명처리원칙
(4)가명정보처리및활용절차
(5)가명정보결합및반출절차
2)익명정보개요
(1)익명정보개념
(2)익명정보처리원칙
(3)익명정보처리과정
3)보건의료분야의빅데이터활용
(1)보건의료빅데이터의축적
(2)보건의료빅데이터의활용
(3)각국의보건의료분야의빅데이터활용방안
①미국
②일본
③캐나다
④싱가포르
⑤유럽
⑥국내

Ⅱ.AI시대의(빅)데이터연구개발동향

1.데이터기반인공지능시대
1-1.인공지능의기술적진보
1-2.인공지능과데이터의불가분관계
1)AI의의사결정지원과편향성(Bias)
2)데이터의편향성(Bias)
3)데이터편향유형
1-3.인공지능기반데이터(Data)시대
1)데이터시대개요
2)데이터소유와독점
3)데이터패권경쟁

2.데이터기반문제해결기술동향
2-1.개요
1)정의
2)의의
2-2.연구개발주요동향
1)문제해결파이프라인의기술발전
2)사이버피지컬시스템의기술발전
3)데이터기반기술발전
(a)데이터처리기반기술
(b)데이터보호기술
(c)오픈데이터(OpenData)
4)문제해결수단의질적인변화
(a)산업구조의변혁
(b)사회시스템의변혁
(c)과학연구의변혁
2-3.신기술개발및기술토픽
1)계측인포메틱스
2)AI구동과학ㆍ고차원과학
2-4.주목할만한주요프로젝트
1)코로나19에대한AI기술활용
(1)예측
(2)대응
①AI기반진단사례및연구
②무인현장대응사례
(3)확산방지
(4)신약및백신개발
(5)기타
2)노벨튜링챌린지(NobelTuringChallenge)
2-5.핵심과학기술과제
1)데이터구동형사회시스템을위한개발방법론과사회데이터기반확립
2)데이터ㆍAI구동과학의방법론ㆍ기술군의연구개발
3)인재재교육시스템에관한연구개발
2-6.주요국별연구개발현황비교
1)미국
(1)기초연구
(2)응용연구ㆍ개발
2)유럽
(1)기초연구
(2)응용연구ㆍ개발
3)중국
(1)기초연구
(2)응용연구ㆍ개발
4)일본
(1)기초연구
(2)응용연구ㆍ개발
5)한국
(1)기초연구
(2)응용연구ㆍ개발

3.(빅)데이터연구개발과특허동향분석
3-1.연구개발동향분석
1)분석절차
2)연도별연구동향
3)인용상위연구
4)주요단어및네트워크분석
5)주제분석
6)연구주제별평균인용수
3-2.특허동향분석
1)분석절차
2)연도별특허동향
3)국가별출원동향
4)기업별출원동향
5)인용상위특허
(1)Managingbigdatainprocesscontrolsystems
(2)Distributedbigdatainaprocesscontrolsystem
6)주요단어및네트워크분석
7)주제분석
8)평균인용수

Ⅲ.데이터활용프로세스및글로벌데이터시장전망

1.데이터활용프로세스
1-1.데이터생태계
1-2.데이터구축및개방
1)데이터구축
2)데이터개방
1-3.데이터분석및활용
1)데이터분석
2)데이터활용

2.데이터국내외시장동향과전망
2-1.데이터시장개요
2-2.데이터경제정책현황
1)미국
2)유럽연합(EU)
3)영국
4)중국
5)일본
6)한국
2-3.국내외데이터시장규모와전망
1)국내외시장전망
2)글로벌시장동향과전망
(1)빅데이터및데이터엔지니어링서비스시장
(2)빅데이터분석시장
(3)빅데이터플랫폼시장
(4)데이터기업수
3)국내시장동향과전망
(1)데이터산업시장규모
(2)데이터산업세부시장규모
(3)데이터직무인력현황