디지털 대전환(DX) 시대의 주요 DX기술 트렌드와 대응 전략 (AI·빅데이터·클라우드·5G/6G·메타버스·디지털트윈)

디지털 대전환(DX) 시대의 주요 DX기술 트렌드와 대응 전략 (AI·빅데이터·클라우드·5G/6G·메타버스·디지털트윈)

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Description
IRS글로벌에서는 더 이상 선택이 아닌 필요불가결한 디지털 대전환(DX)의 트렌드를 조사하고, 디지털 대전환(DX)에 대응하기 위한 주요 기반기술과 최근 중요성이 더욱 확대되고 있는 유망기술의 동향을 파악해, 디지털 대전환(DX) 시장의 사업화를 위한 비즈니스 전략을 제시하고자 한다. 디지털 대전환(DX) 관련 연구개발 및 DX 사업을 진행하는 관계자들에게 도움이 되기를 바라며 유용한 정보로 활용되기를 기대해본다.
저자

IRSGlobal편집부

목차

Ⅰ.디지털대전환(DX)시대의대응동향및전략분석

1.디지털대전환(DX)과주요디지털기술
1-1.DigitalTransformation(DX)의의미와중요성
1)DigitalTransformation(DX)의개념
(1)DigitalTransformation(DX)란?
(2)Digitization(전산화)ㆍDigitalization(디지털화)과의차이점
(3)DX와IT화의차이
2)디지털대전환(DX)에대응해야하는이유와메리트
(1)업무의효율성ㆍ생산성향상으로연결
(2)레거시시스템사용에의한리스크회피
(3)BCP확충으로연결
(4)고객과의우호적인관계구축
3)디지털대전환(DX)대응에성공적인기업사례
(1)LINEScore(LINE)
(2)온라인내람(Spacely)
(3)JapanTaxi(일본교통)
4)디지털대전환(DX)관련국제경쟁력비교
1-2.주요국별디지털대전환(DX)대응동향
1)미국의디지털전환전략
2)유럽의디지털시대전환을위한전략
(1)EU의2030디지털컴퍼스
(2)영국
(3)독일
(4)프랑스
3)일본의디지털전환을추진하는정책
4)중국의디지털강화정책분석
5)국내디지털대전환정책
(1)디지털뉴딜추진배경및주요내용
(2)새정부의5대핵심과제
1-3.디지털정부(전자정부)에의한공공부문디지털혁신동향
1)개요
(1)개념
(2)구성및트렌드
2)국내추진동향
3)해외주요국별추진동향
(1)미국
(2)영국
(3)에스토니아
(4)덴마크
(5)프랑스
(6)독일
(7)호주
(8)싱가포르
(9)일본
(10)중국
1-4.디지털대전환(DX)관련기술과디지털기술요소
1)DX실현에필수적인디지털기술요소‘ABCD’
(1)'A'='AI'
(2)'B'='Blockchain'
(3)'C'='Cloud'
(4)'D'='Data'
2)디지털대전환(DX)에활용되는주요디지털기술
(1)IoT(사물인터넷)
(2)AI(인공지능)
(3)클라우드
(4)5G(5세대이동통신시스템)
(5)XR(VRㆍARㆍMR)
(6)모바일
(7)사이버보안
3)디지털대전환(DX)관련기술과개발방법예시
(1)DX/IoT/AI관련기술
(2)DX기술과개발방법
(3)디지털기술을적극적으로도입하는것이성공의열쇠

2.사회변화와산업혁신을이끄는디지털대전환(DX)
2-1.디지털대전환(DX)을통한사회변화와새로운비즈니스기회
1)디지털대전환(DX)을가속시키는포스트코로나사회
(1)포스트코로나사회란?
(2)포스트코로나사회에가속화하는디지털문명
(3)포스트코로나사회의디지털이노베이션=DX
2)디지털대전환(DX)에의한사회ㆍ산업의변화
(1)DX가일으키는변화와사회ㆍ산업의전환점
(2)디지털대전환(DX)을가속시키는요인
(3)DX대응확대를위한3가지스테이지
3)디지털대전환(DX)의본질과추진전략
(1)디지털대전환(DX)의본질
(2)선도기업의디지털대전환(DX)전략
4)기업이디지털대전환(DX)에대응해야하는이유
(1)시장에서의경쟁력강화
(2)레거시시스템으로부터의탈피
(3)변화하는소비자니즈에대한대응
(4)사업의연속성확보
5)디지털대전환(DX)추진에요구되는주요과제
(1)본질적인DX에대한이해부족
(2)불분명한비전ㆍ전략
(3)사내외의디지털인재부족
(4)레거시시스템의부담
(5)DX에서기술도입이외에중요한것
2-2.DX시대의글로벌선진기업성공패턴분석
1)주요내용
2)글로벌테크놀로지선진기업의4가지성공패턴
(1)성공패턴①:철저한핵심역량강화
(2)성공패턴②:핵심역량을살릴수있는사업포트폴리오에대한집중
(3)성공패턴③:소비자지향과표준화활동
(4)성공패턴④:디지털기술을활용한원스톱서비스제공
2-3.DX성공패턴별글로벌선진기업의대처사례
1)철저한핵심역량강화사례
(1)IT분야
(2)통신기기분야
(3)전자부품분야
2)핵심역량을살릴수있는사업포트폴리오에대한집중사례
(1)IT분야
(2)중전기분야
(3)통신기기분야
3)소비자지향과표준화활동사례
(1)IT분야
(2)중전기ㆍ헬스케어테크놀로지ㆍ통신기기분야
4)디지털기술을활용한원스톱서비스제공사례
(1)SI분야
(2)중전기분야

3.기업을위한디지털대전환(DX)추진전략
3-1.디지털대전환(DX)이요구되는배경
1)개요
2)환경변화가극심한VUCA시대
3)VUCA시대에요구되는조건
(1)DX실현에필요한디지털기술에대한이해와조성환경
(2)정보수집과IT를활용한데이터가시화
(3)개인화(personalize)
3-2.비즈니스에서DX실현에필요한개발방법
1)디자인사고
(1)디자인사고의프로세스
(2)디자인사고에임하는태도
2)애자일개발
(1)경영층의이해와보고
(2)애자일영역의확인
(3)프로젝트체제
3)데브옵스(DevOps)
(1)애자일개발과DevOps
(2)CodeDeploy프로세스
(3)CodeDeploy프로세스를뒷받침하는2가지요소
4)노코드툴/로코드툴
(1)누구나개발자가될수있는것이가장큰장점
(2)노코드툴/로코드툴의단점
(3)어떤시스템개발부터시작해야하나
(4)사내체제

Ⅱ.디지털대전환(DX)기반기술:AI(인공지능)

1.디지털대전환(DX)의원동력이되는AI기술
1-1.디지털대전환(DX)을추진하는AI(인공지능)
1)AI을통한디지털대전환(DX)
2)AI활용에의한DX성공사례(WalmartIRL)
3)DX구조와요소기술AI의관계
4)AIㆍ딥러닝을통한DX와향후전망
(1)AI중딥러닝
(2)딥러닝개요
(3)딥러닝의기술진화
(4)딥러닝을통한디지털대전환(DX)
(5)AIㆍ딥러닝이실현하는산업DX와향후가능성
1-2.AI(인공지능)기술개요와시장동향
1)AI(인공지능)개요
(1)정의및분류
(2)AI의3대주요요소
(3)AI개발이력
2)AI(인공지능)세계시장동향
(1)AI시장동향및전망
(2)주요사업자의변화
3)국내AI시장동향및전망
1-3.분야별AI활용동향
1)의료분야에서의AI활용
2)에너지분야에서의AI활용
3)항공분야에서의AI활용
4)해운분야에서의AI활용
5)소매분야에서의AI활용
6)제조업에서의AI활용
1-4.AI기술동향
1)지적활동을실현하는기초기술
2)향후주목할첨단기술
3)자연어처리
(1)파라미터수의확대
(2)언어모델
(3)Zero(Few)Shot학습
4)AI의도입ㆍ운용이용이한기술
(1)API화
(2)AutoML(AutomatedMachineLearning)
(3)MLOps
5)연합학습과분산학습
(1)연합학습(FederatedLearning)
(2)분산학습
6)양자기계학습
2.AI활용의열쇠가되는XAI(설명가능한인공지능)
2-1.XAI(설명가능한인공지능)개요
1)개념과필요성
(1)정의와개념
(2)필요성
(3)특징
2)분류
(1)용도별
(2)기술별
(3)이해관계자기준별
3)최근주요이슈
(1)AI의블랙박스문제를해소
(2)AI를활용하는서비스및개발에서요구되는‘설명성’
(3)규제ㆍ윤리측면의AI설명성
(4)설명가능한AI의접근방식
(5)심층학습의예측내용을설명하는기술
(6)부정을검출ㆍ코로나바이러스생존율예측
(7)페이크뉴스및발암위험성에대한설명
(8)AI서비스에대한적용,금융심사에서의활용
(9)사용자가필요로하는정보를‘가시화’하는기술
2-2.XAI시장동향과전망
1)산업의밸류체인과특징
(1)산업의밸류체인
(2)산업의특징
2)시장규모전망
(1)글로벌시장
(2)국내시장
2-3.XAI관련기술개발동향
1)주요이슈
2)국내외업체별기술개발동향
(1)Google
(2)simMachine
(3)Nvidia
(4)IBM
(5)Skydisc
(6)FiddlerLabs
(7)포스코
(8)서울대병원
(9)보라매병원
(10)삼성카드
(11)에이젠글로벌
(12)마인드AI
(13)딥인스펙션

3.AI주역으로급부상하는GPT-3
3-1.GPT-3기술개요
1)개념
2)GPT-3개발배경
3)GPT-3구조
(1)접근법
(2)모델
(3)학습데이터셋
4)GPT-3성능
(1)언어모델
(2)질문답변
(3)번역
(4)대명사판별문제(Winograd-StyleTasks)
(5)문장완성(CommonSenseReasoning)
(6)독해
5)한계점
3-2.자연어처리(NLP)시장전망및GPT-3활용사례분석
1)자연어처리시장규모
2)GPT3주요활용분야
(1)고객/기술지원
(2)프로그래밍
(3)챗봇
3)활용사례
(1)카피스미스(Copysmith)
(2)알골리아(Algolia)
(3)메시지버드(MessageBird)
(4)리플라이어(Replier.ai)
(5)케이스텍스트(Casetext)
(6)카피패드(capypad.io)
(7)ABtesting.ai
(8)블로그아이디어생성기(BlogIdeaGenerator)
(9)AI채널
3-3.GPT-3핵심기술개발동향
1)언어모델의최근기술발전동향
2)GPT관련기술발전동향
Ⅲ.디지털대전환(DX)기반기술:빅데이터

1.디지털대전환(DX)시대핵심경쟁력,데이터(Data)기술
1-1.디지털대전환(DX)의성패를좌우하는빅데이터
1-2.데이터기술개요
1)데이터개념
(1)빅데이터개요
(2)빅데이터분석
(3)빅데이터의특징과역할
2)데이터특징
3)데이터수집
1-3.데이터분석메타데이터(Metadata)
1)데이터유