2023 디지털 의료 혁신을 위한 보건의료용 빅데이터 기술 동향과 비즈니스 전망

IRSGlobal편집부

Ⅰ.디지털세상과의료빅데이터

1.초연결시대의의료환경변화
1-1.미래디지털헬스케어
1-1-1.포스트코로나시대데이터의중요성
(1)인터넷의발전에따른데이터활성화
(2)4차산업혁명과post-covid시대
(3)디지털전환
(4)코로나팬데믹에따른원격진료대중화시대진입
(5)데이터생태계의중요성
(6)빅데이터의특징과역할
1-1-2.4차산업혁명과빅데이터의가치창출
(1)데이터기술(DataTechnology)
(2)데이터가치사슬(DataValueChain)
1-1-3.뉴노멀(newnormal)시대의료환경변화
1-1-4.의료방향성변화
(1)의료산업과IT의융합
(2)미래의료서비스
1-1-5.진화하고있는디지털헬스케어
(1)질병에따른사회적비용증가
(2)디지털기술기반의료시스템의재편
(3)디지털헬스케어와데이터의상관관계
(4)의료데이터의진화
1-2.보건의료빅데이터
1-2-1.보건의료빅데이터개념
1-2-2.새로운산업시대의핵심자원데이터와의료산업
(1)의료데이터(clinicaldata)
(2)라이프로그와빅데이터개요
(3)유전데이터(genomicsdata)
(4)외인데이터(exogenousdata)
1-2-3.데이터기반의학으로변화하고있는미래의료산업
(1)의료빅데이터의축적및활용
(2)각국의보건의료분야의빅데이터활용방안
1-2-4.보건의료빅데이터와개인정보보호
(1)블록체인이만드는의료정보생태계
(2)민감한개인정보보호를위한새로운방안합성데이터
1-2-5.의료데이터와인공지능의융합
1-2-6.공통데이터모델(CommonDataModel)
(1)공통데이터모델(CDM)등장배경
(2)공통데이터모델(CDM)개념
(3)공통데이터모델활용
(4)공통데이터모델과개인정보보호
1-3.4차산업혁명과의료환경변화
1-3-1.스마트기기보급의확대
1-3-2.의료산업의새로운패러다임
1-3-3.모바일헬스케어

2.디지털시대의보건의료빅데이터
2-1.정밀의료시대를위한의료빅데이터
2-1-1.정밀의학(precisionmedicine)의전환
2-1-2.라이프로그(Lifelog)데이터
2-1-3.행동정보를이용한라이프로그
2-1-4.생체정보를이용한라이프로그
(1)맥파(Photoplethysmogram,PPG)기반라이프로그
(2)심전도(Electrocardiogram,ECG)기반라이프로그
(3)맥파전파속도(Pulse Wave Velocity,PWV)
2-2.임상데이터
2-2-1.임상데이터개념
2-2-2.임상데이터활용
(1)임상데이터통계
(2)임상데이터관리(DataManagement)
(3)임상데이터표준화
2-3.의료빅데이터통합
2-3-1.병원진료기록
2-3-2.전자의무기록(EHR)과PHR(PersonalHealthRecord)데이터
(1)EMR과EHR의비교
①EMR(ElectronicMedicalRecord)
②EHR(ElectronicHealthRecord)
③전자건강기록(EHR)활용
④전자의무기록의해결과제
(2)PHR(PersonalHealthRecord)
①PHR(PersonalHealthRecord)개념
②PHR시스템활용
③국내외PHR동향
④PHR해결과제
2-3-4.청구데이터(claimdata)
(1)청구데이터(ClaimData)개요
①청구데이터개념
②청구데이터특징
③청구데이터구성
(2)청구데이터활용
(3)청구데이터활용해결과제
2-3-5.개인의생활습관및건강관련환자유래의료데이터(PGHD)
(1)환자유래의료데이터(Patientgeneratedhealthdata,PGHD)개념
(2)환자유래의료데이터(PGHD)의중요성
(3)환자유래의료데이터(PGHD)의활용
(4)환자유래데이터의한계
2-4.유전체데이터(genomicdata)
2-4-1.유전체데이터개요
2-4-2.개인유전체분석
2-5.병리데이터

Ⅱ.디지털헬스케어의발전전략과마이데이터

1.디지털헬스케어의발전전략및보건의료빅데이터산업동향
1-1.인공지능의기술적진보
1-2.기존의료시스템과의결합
1-3.디지털헬스케어의발전전략
1-4.보건의료빅데이터산업개요
1-4-1.의료빅데이터개방
1-4-2.의료분야에서의환자개인정보
2.의료분야마이데이터
2-1.마이데이터서비스개요
2-1-1.마이데이터개념
2-1-2.마이데이터산업개요
2-1-3.마이데이터접근방식
2-1-4.마이데이터아키텍처
2-1-5.마이데이터활용
2-2.의료빅데이터활용
2-3.의료빅데이터국내외현황
2-3-1.해외동향
(1)EUGDPR
(2)일본개인정보보호법
(3)미국CCPA
2-3-2.국내개정개인정보보호법
2-3-3.국내외데이터시장전망

Ⅲ.보건의료용빅데이터세부분야별연구개발동향분석

1.“건강데이터”연구개발동향분석
1-1.분석절차
1-2.연도별연구동향
1-3.인용상위연구
1-4.주요단어및네트워크분석
1-5.주제분석
1-6.연구주제별평균인용수
1-7.연도별주요학술지
1-8.주제별전망
1-9.오픈엑세스저널비율
1-10.펀딩연구의비율

2.“병리데이터”연구개발동향분석
2-1.분석절차
2-2.연도별연구동향
2-3.인용상위연구
2-4.주요단어및네트워크분석
2-5.주제분석
2-6.연구주제별평균인용수
2-7.연도별주요학술지
2-8.주제별전망
2-9.오픈엑세스저널비율
2-10.펀딩연구의비율

3.“라이프로그데이터”연구개발동향분석
3-1.분석절차
3-2.연도별연구동향
3-3.인용상위연구
3-4.주요단어및네트워크분석
3-5.주제분석
3-6.연구주제별평균인용수
3-7.연도별주요학술지
3-8.주제별전망
3-9.오픈엑세스저널비율
3-10.펀딩연구의비율

4.“유전체데이터”연구개발동향분석
4-1.분석절차
4-2.연도별연구동향
4-3.인용상위연구
4-4.주요단어및네트워크분석
4-5.주제분석
4-6.연구주제별평균인용수
4-7.연도별주요학술지
4-8.주제별전망
4-9.오픈엑세스저널비율
4-10.펀딩연구의비율

5.“합성데이터”연구개발동향분석
5-1.분석절차
5-2.연도별연구동향
5-3.인용상위연구
5-4.주요단어및네트워크분석
5-5.주제분석
5-6.연구주제별평균인용수
5-7.연도별주요학술지
5-8.주제별전망
5-9.오픈엑세스저널비율
5-10.펀딩연구의비율