진화하는 빅데이터ㆍ데이터 패브릭ㆍ마이데이터 기술 현황과 산업 전망

진화하는 빅데이터ㆍ데이터 패브릭ㆍ마이데이터 기술 현황과 산업 전망

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Description
우리 정부는 2023년 8월에 '국가 마이데이터 혁신 추진전략'을 발표했다. 정부는 '마이데이터로 선도하는 디지털 대전환 시대'라는 비전 아래 2027년까지 데이터 시장규모를 20% 이상 성장시키는 것을 목표로 세웠으며, 2023년 하반기부터 범정부 마이데이터 추진단을 중심으로 하위법령안을 마련하고 2024년부터 선도서비스 발굴 및 플랫폼 구축에 나서겠다는 전략이다.

이에 IRS글로벌은 진화하는 빅데이터 분야의 기술 및 비즈니스 정보를 제공하기 위하여, 빅데이터, 데이터 패브릭, 마이데이터 등을 중심으로 국내외 핵심기술 트렌드와 시장 및 육성정책 등을 조사 분석하여 본서를 출판하게 되었다.
모쪼록 본 보고서가 (빅)데이터 관련 사업을 추진하는 관계자뿐만 아니라, 관심을 가지고 계신 모든 분들의 업무에 미력하나마 도움이 되길 바란다.
저자

IRSGlobal편집부

목차

Ⅰ.진화하는(빅)데이터기술개발동향

1.AI기반디지털시대와빅데이터기술
1-1.빅데이터개요및분석기술
1)빅데이터개념
2)빅데이터분석
1-2.빅데이터의중요성
1)데이터혁명
2)빅데이터비전
3)빅데이터의진화
4)빅데이터와인공지능의결합
5)데이터허브(DataHub)
1-3.미래경제사회에서의빅데이터역할
1)새로운산업시대
2)미래성장동력데이터
(1)인터넷의발전에따른데이터활성화
(2)산업과사회의혁신을위한데이터산업
3)4차산업시대빅데이터역할
(1)새로운산업혁명의비전(vision)
(2)무한경쟁의디지털시대도래
(3)데이터산업활성화
1-4.AI와빅데이터의시대
1)데이터경영의중요성
2)4차산업혁명과빅데이터의가치창출
(1)데이터기술(DataTechnology)
(2)데이터분석을위한기술혁신
(3)데이터가치사슬(DataValueChain)
3)데이터기술개요
(1)데이터시대
(2)21세기새로운원유데이터
4)데이터시대도래
(1)데이터가치의급상승
(2)데이터의복잡성
(3)데이터활용의어려움
(4)데이터관리의중요성
1-5.성공적인비즈니스구현을위한데이터운영
1)데이터기반비즈니스
(1)데이터기반접근방식
(2)데이터기반비즈니스구축의중요성
2)데이터거버넌스(DataGovernance)기술
(1)데이터폭증과데이터거버넌스(DataGovernance)
①데이터거버넌스(DataGovernance)등장배경
②데이터통합관리시스템의필요성
③데이터신뢰강화를위한데이터거버넌스
(2)데이터거버넌스(DataGovernance)개념및정의
①데이터거버넌스(DataGovernance)개념
②데이터거버넌스(DataGovernance)정의
(3)데이터거버넌스의중요성
(4)데이터거버넌스의역할
(5)데이터거버넌스프레임워크
(6)데이터거버넌스프레임워크주요요소
①데이터거버넌스프레임워크
②데이터거버넌스프레임워크의핵심
(7)데이터거버넌스목표및이점
①데이터거버넌스목표
②데이터거버넌스이점
1-6.빅데이터기술진화
1)빅데이터기술
(1)미래사회의핵심빅데이터
(2)새로운빅데이터기술
(3)빅데이터의7V특성
①볼륨(Volume)
②속도(Velocity)
③다양성(Variety)
④가변성(Variability)
⑤정확성(Veracity)
⑥시각화(Visualization)
⑦가치(Value)
2)빅데이터트렌드및빅데이터의한계
(1)빅데이터트렌드
(2)빅데이터의한계

2.진화하는빅데이터기술발전방향
2-1.데이터패브릭(Datafabric)기술개요
1)빅데이터산업
2)데이터관리진화과정
(1)데이터관리1단계
(2)데이터관리2단계
(3)데이터관리3단계
2-2.데이터활용을위한데이터패브릭(Datefabric)기술개요
1)데이터패브릭등장배경및데이터패브릭의필요성
(1)데이터패브릭등장배경
(2)효과적인데이터관리를위한데이터패브릭(Datefabric)의필요성
(3)데이터전략의재구성을위한데이터패브릭
2)데이터패브릭개념및정의
(1)데이터패브릭(DataFabric)개념
(2)데이터패브릭(DataFabric)의정의
3)데이터패브릭특징
4)데이터패브릭의이점
5)데이터패브릭의위험요소
2-3.데이터패브릭아키텍처
1)지능형데이터통합
2)데이터민주화
3)데이터보안역량향상
4)신뢰할수있는AI제공
5)데이터패브릭의빅데이터활용

3.데이터패브릭기술동향과시장전망
3-1.데이터가상화(DataVirtualization)
1)데이터가상화개념
2)데이터가상화소프트웨어
3)데이터가상화특징및단점
(1)데이터가상화특징
(2)데이터가상화단점
3-2.데이터의카탈로그화(DataCatalog)
1)데이터의카탈로그화(DataCatalog)기술
(1)데이터문화구축의필요성
(2)데이터액세스와이해를위한데이터카탈로그
2)데이터카탈로그개념및특징
(1)데이터카탈로그개념
(2)데이터카탈로그특징
3-3.데이터패브릭시장전망및발전방향
1)데이터패브릭시장전망
2)데이터패브릭발전방향

Ⅱ.(빅)데이터활용동향과시장전망

1.보건의료분야빅데이터활용동향
1-1.전자의무기록(EHR)
1)EMR(ElectronicMedicalRecord)
2)EHR(ElectronicHealthRecord)
3)전자건강기록(EHR)활용
4)전자의무기록의향후과제
1-2.PHR(PersonalHealthRecord)
1)PHR(PersonalHealthRecord)개념
2)PHR시스템활용
3)국내외PHR동향
4)PHR향후과제
1-3.주요국별의료데이터의기반과EHRㆍPHR현황
1)미국
2)영국
3)핀란드
4)네덜란드
5)호주
6)일본
(1)EHR·PHR환경의현황
(2)EHRㆍPHR데이터의확충ㆍ연계의현황
(3)건강의료데이터2차이용의현재상황
7)민간사업자에의한시책
1-4.청구데이터(claimdata)
1)청구데이터(ClaimData)개요
(1)개념
(2)청구데이터특징
(3)구성
2)청구데이터활용
3)청구데이터활용해결과제
1-5.개인의생활습관및건강관련환자유래의료데이터(PGHD)
1)환자유래의료데이터(Patientgeneratedhealthdata,PGHD)개념
2)환자유래의료데이터(PGHD)의중요성
3)환자유래의료데이터(PGHD)의활용
4)환자유래데이터의한계

2.글로벌빅데이터시장동향과전망
2-1.글로벌빅데이터시장전망
2-2.빅데이터분야별시장
2-3.빅데이터관련기업동향
2-4.빅데이터활용및소비동향
2-5.클라우드컴퓨팅&데이터센터

Ⅲ.마이데이터(MyData)산업현황및데이터활용프로세스

1.마이데이터(MyData)기술개요
1-1.마이데이터개념및등장배경
1)마이데이터(MyData)개념
2)마이데이터(MyData)등장배경
1-2.마이데이터(MyData)특징및데이터3법
1)마이데이터(MyData)특징
2)데이터3법
1-3.마이데이터접근방식및마이데이터아키텍처
1)마이데이터접근방식
2)마이데이터관리시스템
3)마이데이터아키텍처
1-4.마이데이터유형별트렌드
1)개인데이터
2)공공데이터
3)민간데이터및공익데이터
(1)민간데이터
(2)공익데이터

2.데이터활용프로세스및마이데이터산업현황
2-1.마이데이터와개인정보보호법
1)마이데이터핵심
2)마이데이터와개인정보보호
2-2.데이터활용촉진을위한생태계조성
1)데이터구축및개방
(1)데이터구축
(2)데이터개방
2)데이터분석및활용
(1)데이터분석
(2)데이터활용
3)데이터산업활성화를위한데이터시장
(1)데이터시장개요
①데이터소유와독점
②데이터통합을위한데이터옵스(DataOps)
(2)데이터거래시장
①데이터유통
②데이터중개
③데이터거래시장
(3)원활한데이터거래를위한해결과제
2-3.마이데이터산업현황
1)마이데이터산업개요
2)공공마이데이터서비스
(1)공공마이데이터서비스개요
(2)공공데이터현황
(3)공공데이터포털
3)마이데이터산업현황
2-4.마이데이터활용및향후전망
1)마이데이터활용현황
(1)해외마이데이터활용사례
(2)국내마이데이터활용사례
2)마이데이터향후전망
(1)데이터경제의규모
(2)마이데이터산업향후전망