AI 혁명의 미래 : 반도체를 넘어 인공지능으로

정인성,최홍섭

서울대학교물리학부를졸업하고SK하이닉스연구원으로근무하며반도체개발검증업무를하고있다.반도체가한국경제에차지하는중요성에비해우리가가진반도체에대한상식이나정보가부족하다는생각에집필을결심했다.반도체제조공정부터오늘날반도체제국을이룬1등기업들의대응과전략을살펴보고,새로운시대에도승자가되기위한로드맵을소개한다.해당산업의구성원이자독자에게정보를전달하는필자로서,현재세계1위를달리는메모리반도체뿐아니라시스템반도체분야에서도‘반도체코리아’를이루는데일조하고싶은바람이있다.

한국경제에서반도체가차지하는중요도에비해반도체에대한일반적인상식이나정보는부족하다는생각에첫책『반도체제국의미래』를집필했다.이후신기술에대한글을좀더써서알려야겠다는생각을하게되었으며,그과정에서옛동기를만나인공지능책을쓰게되었다.현재는개발자겸IT기술관련작가로일하고있다.

머리글위기인지기회인지는지식에달렸다
|피할수없는인공지능의물결
|두려움을극복하기위해서

[Chapter1]혁신을향한여정:엔드투엔드를향해

인간이만드는인공지능
|인간이짠규칙:규칙기반프로그래밍
|규칙을주입받은인공지능:SVM

인간처럼배우는인공지능
|인간따라하기:엔드투엔드와인공신경망
|인공지능겨울:사람의뇌를따라하는데서생기는어려움
|돌파구:겨울왕국에서준비하는봄
|실리콘밸리에서다가온반도체혁명
|엔드투엔드인공신경망의데뷔전:ImageNet2012

결전:IBMvsGoogle
|IBM:인간이만드는인공지능
|Google:인간처럼배우는인공지능

엔드투엔드의승리
|엔드투엔드의승리가알려주는교훈
|엔드투엔드로인한세상의변화
|기존방식이적용가능한영역

[Chapter2]혁신의결과:현재의인공지능기술

인식분야연구의완성
생성분야연구의약진
강화학습기술과의사결정분야의가능성
초거대언어모델과자연어처리
AI로어디까지할수있는가?

[Chapter3]인공지능을만들고적용하기

인공지능을만들때꼭알아야할것들
|인공지능의구성요소
|학습데이터만들기
|데이터증강
|범용성과최적화의사이,인공신경망설계
|좋은AI의두가지조건

기업의성공적인AI트랜스포메이션을위한가이드
|AI트랜스포메이션프로세스와단계별체크리스트
|AI트랜스포메이션선순환구조만들기
|AI트랜스포메이션을위한조직세팅

[Chapter4]미래인공지능기술트렌드

빠르게똑똑해지지는못하는AI

인공신경망기술의새로운화두
|보다더사람의뇌처럼:SNN
|사람의기억을어떻게구현할것인가:RETROTransformer
|AGI:일반인공지능의꿈은이뤄질까?

게임체인저인가,NiceTry인가?인공지능반도체들
|딥러닝의마중물:NVIDIAGPU
|더욱거대한스케일로:WSE
|가속기를위한가속기:PiM
|소형기기는누가하는가:엣지가속기
|휴대기기속인공지능경쟁:NPU
|컴퓨터를넘어서:뉴로모픽칩
|아메바수준의단순함:아날로그형인공지능반도체

[Chapter5]미래인공지능기업

인공지능개발능력이높은기업
|과감한선택을하는기업
|하드웨어발전의이해자
|다양한학문분야에발이넓은기업

서비스의성공요소를알고있는기업
|서비스의부품으로서의AI
|문제를이해하고세분화하는능력
|호두까기문제를이해하는기업

인공신경망이잘할수있는일을찾는기업

[Chapter6]미래사회의변화상

기업:선택의시간
|제조기업들앞에놓인선택
|인공지능기업들을기다리는선택

정부:안보와인공지능의관계

개인:서서히,하지만변하는세상

맺음말혁신은어떻게시작되어어디로가는가
|혁신의발생과개별사건의이해
|인공지능의시대or인공지능겨울

|부록|용어설명
1인공지능,인공신경망,기계학습,엔드투엔드
2인공지능학습기법:역전파방법론
3인공지능학습기법:드롭아웃
4자료의정확도:16비트와32비트
5자료형:정수와부동소수점

고동진전삼성전자대표이사강력추천!!
“기업의의사결정에인공지능기술에대한고려가점점중요해지고있기에인공지능을깊이있게경험한저자들의통찰이특히귀중하다”
AI퍼스트,새로운제국의출현!

AI나인공지능은여전히우리삶에서멀리있는듯보이지만사실우리삶에깊숙이들어와있는상태다.모바일기기속여러기능이대표적으로그러하다.지문인식,얼굴인식,시리로대표되는음성인식등인공지능으로분류되는여러기능이모바일그리고PC와결합되어꾸준히우리에게선보여지고있다.그저인공지능이라고하면로봇같은이미지를떠올리기때문에와닿지않을뿐이다.

구글은2017년에일찍이모바일퍼스트에서AI퍼스트로의전환을천명했고,실제AI와관련하여많은일을해내고있다.이러한변화는구글에만나타난것이아니다.마이크로소프트,애플,국내의경우에는네이버,카카오,LG전자등이AI를중심에두고기술을개발하고있다.2019년에손정의회장이청와대에서“AI,AI,AI”를외친것도이와무관하지않으며,현재인공지능개발자들의몸값이천정부지로치솟는것역시인공지능이지금시대에어떤가치를지니는지를잘보여주는사례라할수있다.인공지능은기업입장에서더이상피할수없는시대의흐름인것이다.작은변화들이거대하게보이지는않지만이미거대한비즈니스혁명의물결속에우리는처해있는것이다.

게임체인저,미래메가트렌드“AI,AI,AI”
인공지능의과거와현재에서미래를읽어라!

『AI혁명의미래』는1950년대,인공지능이처음개발되던시기부터훑는다.그까닭은간단하다.모든혁신이그렇듯갑자기탄생하지않기때문이다.인공지능이본격적으로주목받은시기는2000년대다.즉그전까지는차갑다못해얼어붙을것만같은빙하기를보내야했다.하나를개발하면다른데서또다른문제가터져나오는식으로학자들의입에서탄식을자아내게한것이다.이과정을저자들은‘혁신의여정’이라부르며,‘이혁신의여정’이없었다면지금의인공지능은탄생하지않았을거라고단언한다.현재까지수많은테크닉을개발한학자들은물론이고,20년안에상용화할수없는연구만지원해온캐나다의CIFAR그리고상업적으로증명되지않은기술에과감히손을뻗은구글이이여정의주인공들이다.여기에엔비디아는범용GPU를개발함으로써과학자들의기술을현실에서사용할수있도록하드웨어적인기반을만들어줬다.

그결과우리는지문인식에이은얼굴인식,AI스피커,음성합성등많은기술을수시로마주하고있다.이책의2부와3부에서는그사례들을하나하나소개하면서인공지능이얼마나많은발전을이루었으며,현재의인공지능이어떻게개발되고우리삶에적용되고있는지를이야기한다.4부,5부,6부에서는거칠것없던지금의인공지능앞에어떤새로운문제들이찾아들었는지,그에따라극복하고자기업들이어떤노력들을하고있는지를언급하며처음에던졌던의문을다시던지는시기가되었음을말하고있다.

‘다시인공지능겨울을맞이할것인가,아니면언제나그랬듯돌파구를찾아본격적인인공지능의시대로접어들것인가?’
이에대한답을찾는건이책을읽을독자들의몫이다.정확하게는인공지능관련진로를꿈꾸는대학생,관련기업에서일하고싶은사람또는해당기업에투자를고민하는투자자가결정할일이다.해당회사는얼마나현실적인지,해당모델의사업화가임박했는지아니면완전히새로운길을가는회사인지를확인할필요가있다.한편관련업계에종사하는사람들은객관적이고정확한지식을바탕으로새로나오는인공지능뉴스가내가속한업종에어떠한영향을끼치는지를분명히알수있어야한다.만약창작분야에속해있다면새로등장한생성모델이나언어모델이무엇을하는지를빠르게이해해야한다.자신이특정산업에속한사람이라면새로등장한인공지능기술이완전자동화의완전한고리인지아닌지를파악할수있을것이다.이들모두에게이책이그모든결정에분명도움을줄수있을것이다.