코딩수학으로 배우는 파이썬 3 (확률과 통계: 몬테카를로 시뮬레이션)

코딩수학으로 배우는 파이썬 3 (확률과 통계: 몬테카를로 시뮬레이션)

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Description
옥타브 프로그램으로 작성된 코딩수학교재 [코딩으로 푸는 확률과 통계: 몬데카를로 시뮬레이션]의 파이썬(Python) 버전입니다.
몬테카를로 시뮬레이션을 컴퓨터 코딩을 통해 배우고 확률과 통계에 대한 내용을 배울 수 있도록 구성이 되어 있습니다.
이 교재가 코딩수학 수업에 잘 활용이 되어 학생들이 생활 속의 문제들을 수학을 이용하여 해결할 수 있다는 체험을 할 수 있으면 좋겠습니다.
저자

강승윤

고려대학교 수학교육과를 졸업(1995년, 이학학사) 하고 다양한 주제를 바탕으로 교육 및 연구 프로젝트를 수행하고 다수의 논문과 저서를 공동연구자들과 같이 발표했다. 저서로는 『산업응용수학의 기본 (파이썬 활용)』, 『25시간만에 배우는 머신러닝 예제 (MATLAB 활용) 2판』, 『보르노이 다이어그램』, 『코딩교육을 위한 코딩수학지도서』, 『수학적 모델링 콘텐츠. 1』, 『이공계 영어과학논문 작성법 및 투고 매뉴얼』 등이 있다.

목차

Part 1 몬테카를로 시뮬레이션 ㆍ
section 01 컴퓨터 주사위 만들기 /
section 02 다트 던지기 /
section 03 겹친 도형의 넓이 구하기 /
section 04 동전 던지기 /
section 05 1차원 선분 위의 임의의 두 점 사이 거리 문제의 확률 / ㅋ
section 06 2차원 박스에서 임의의 두 점 사이 거리 문제의 확률 /
section 07 3차원 영역에서 임의의 두 점 사이 거리 문제의 확률 /
Part 2 파이썬(Python) 설치 및 실행 ㆍ
section 01 목표 내 컴퓨터 운영체제 알아보기 /
section 02 프로그램 다운로드 /
section 03 프로그램 설치 /
section 04 프로그램 실행 /
Part 3 파이썬 기초 명령어 ㆍ