2025 차세대 인공지능(AI) 기술개발 동향과 시장 전망

2025 차세대 인공지능(AI) 기술개발 동향과 시장 전망

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Description
이재명 정부가 인공지능(AI) 생태계 조성에 100조원을 투자한다. 이를 통해 글로벌 3대 AI 강국으로 도약하겠다는 구상이다. AI 정책에 대한 이 대통령의 의지는 뚜렷하다. 대선 후보시절 1호 공약으로 AI정책을 내세웠다. 대통령 임기 시작과 더불어 AI정책 수석도 신설될 예정이다.

먼저 새 정부는 AI 예산 비중을 선진국 수준 이상으로 늘리고 민간 투자 100조원 시대를 열겠다는 구상이다. 국민·기업·정부·연기금 등 모든 경제주체들이 참여할 수 있는 국민펀드를 조성해 마련한다.

일반국민과 기업의 투자금은 소득세·법인세 감면 등 과감한 세제 혜택이 부여된다. 민관 합동 투자 공약은 AI 데이터센터와 고성능 그래픽처리장치(GPU) 5만개 이상 확보, 신경망처리장치(NPU) 국산화, AI 반도체 기술 투자 등이 골자다.

특히 대통령 직속 기구 '국가인공지능위원회' 역할을 강화하고 실질적 AI 컨트롤타워를 수행하게 할 계획이다. 대통령실에 AI 정책수석을 신설해 국가 최고인공지능책임자(CAI)를 임명하고, 범국가적 AI 대전환 전략을 수립하기 위한 AI 전략기구를 설치한다.
AI 인프라 확충에도 적극 나설 계획이다. 최신 그래픽처리장치(GPU)를 확보한 AI 데이터센터 건설로 'AI 고속도로'를 구축하고 국가 혁신거점을 육성한다. 여기서 AI 데이터센터는 차세대 국가 사회간접자본(SOC)로 규정하고 지원 총력 체계를 마련할 방침이다.

이처럼 인공지능의 새로운 발전들은 기업에게 경험해보지 못한 위험과 기회가 공존하는 요소로 다가오고 있으며, 분명한 것은 이러한 변화에 선제적으로 대응하며 혁신을 선도하는 기업들만이 치열한 경쟁 속에서 생존할 수 있을 것이다. 이에, 다양한 통계와 데이터의 시장분석을 기반 한 비즈니스 의사결정은 기업 성장을 촉진하며, 향후 다가오는 위험(risk)을 기회(chance) 요소로 바꿀 수 있는 중요한 수단임에 틀림없다.

이에 당사는 시장이 확대되는 인공지능(AI)시장의 기술 개발동향 및 시장전망을 정리 분석하여 본서를 발간하게 되었으며, 관련 시장에 관심을 갖고 계신 분들께 조금이나마 도움이 되기를 기대해 본다.
저자

산업동향연구소편집부

목차

Ⅰ.인공지능(AI)산업동향분석
1.인공지능(AI)글로벌트렌드
1)인공지능(AI)글로벌동향
(1)글로벌인공지능경쟁력개요
(2)분야별경쟁력현황
2)인공지능(AI)산업동향
(1)최근인공지능생태계트렌드
(2)국내인공지능유망기업현황
가.컨텐츠·교육관련유망기업
나.금융·마케팅관련유망기업
다.모빌리티·운송관련유망기업
라.시스템지능화관련인공지능유망기업
마.AI인프라(개발플랫폼,데이터,하드웨어)관련유망기업
바.자연어처리관련유망기업
사.AI기반헬스케어관련유망기업
3)결론및시사점
2.국내기업의인공지능(AI)기술도입과활용실태
1)신기술도입및활용
2)인공지능도입률통계현황
(1)정보화통계조사
(2)기업활동조사
3)KDI설문조사
(1)정보화인프라
(2)인공지능도입률
(3)인공지능(AI)도입시생산성변화
(4)인공지능도입시인력측면의변화
(5)인재양성
4)결론및시사점
3.인공지능(AI)시스템수출가능성검토와지원방안
1)인공지능(AI)의인프라化
(1)국가인프라와인공지능
(2)국가차원의AI시스템구축필요성
(3)국가별AI시스템구축동향
2)인공지능(AI)시스템수출가능성검토
(1)인공지능(AI)시스템핵심요소
(2)핵심요소별국내외현황
(3)국내AI산업경쟁력분석
3)지원방안
4)결론및시사점
4.DeepSeek의AI모델과반도체산업영향
1)개요
2)인공지능(AI)산업영향
3)반도체산업영향
5.인공지능(AI)의교통분야활용
1)개요
2)인공지능의교통분야활용사례
(1)교통정보수집
(2)스마트교통관리시스템
(3)교통안전분야
(4)자율주행분야
(5)대중교통최적화
3)인공지능의교통분야활용활성화방안
4)결론및시사점
6.인공지능(AI)의군사적활용
1)개요
2)인공지능의군사적활용주요분야
(1)사이버보안(Cybersecurity)
(2)정보·감시·정찰(Intelligence,Surveillance,andReconnaissance)
(3)전략적의사결정(StrategicDecisionMaking)
(4)전투시뮬레이션및훈련(CombatSimulationandTraining)
(5)예지보전(PredictiveMaintenance)
(6)군사물류(MilitaryLogistics)
(7)전상자처치(CasualtyCare)
(8)자율주행이동체(AutonomousVehicles)
3)세계주요국인공지능의군사적활용전략
(1)미국
(2)중국
(3)러시아
(4)이스라엘
(5)영국
(6)프랑스
(7)인도
(8)대한민국
4)인공지능의군사적활용에대한글로벌논의
(1)REAIM서밋(ResponsibleAIintheMilitaryDomain)
가.1차서밋(2023년네덜란드헤이그)
나.2차서밋(2024년대한민국서울)
(2)UN차원의논의동향
5)결론및시사점
(1)국방AI인재양성
(2)산업차원의AI기술개발
(3)군사AI활용의우선분야
(4)신중한국제적행보
7.인공지능노동력과숙련(Skill)정의및측정
1)개요
2)인공지능노동력과스킬:개념및주요연구
(1)인공지능노동력(AIWorkforce)정의
(2)인공지능노동력(Workforce)및숙련(Skill)측정을위한데이터출처
가.OECD(Green&Lamby,2023)보고서
나.StanfordHAIAIIndexReport(2023,2024)
다.CSET,TheU.S.AIWorkforce-LaborMarketDynamics(Gehlhaus&Rahkovsky,2021)&TheU.S.AIWorkforce-UnderstandingtheSupplyofAITalent(Gehlhaus&Mutis,2021)
라.ARISA,AISkillsNeedsAnalysis(2023)
3)국내인공지능연구를위한온라인구직공고(OJPs)활용가능성
(1)국내온라인구인구직광고(OJPs)활용연구
(2)국내기업인공지능관련구인구직정보수집결과
4)결론및정책제언
Ⅱ.인공지능(AI)최신이슈및시장전망
1.인공지능을둘러싼미·중전략경쟁과우리의대응방향
1)개요
2)조사및분석결과
(1)미국의인공지능(AI)전략
(2)중국의인공지능(AI)전략
(3)국제사회의AI규범및거버넌스논의동향과미ㆍ중경쟁에대한함의
(4)미ㆍ중인공지능연구경쟁과주요국의대응
(5)미ㆍ중인공지능표준화경쟁에대한이론적고찰
3)정책제언
2.인공지능(AI)를활용한글로벌문제해결
1)개요
2)인공지능(AI)기반R&D의미래비전
3)AI를통한발견의가속화,글로벌및사회문제해결
4)결론및시사점
3.인공지능(AI)가견인하는HBM시장현황및전망
1)개요
2)HBM시장현황및전망
(1)시장규모및주요사업자
(2)HBM공정및기술
(3)장비및소개
3)결론및시사점
4.인공지능(AI)시대인력개발의미래
1)개요
2)인공지능(AI)직업・스킬영향
3)인력개발초점과주요과제
(1)인력개발초점
(2)대응과제
4)인공지능(AI)인력개발분야영향
5)결론및시사점
5.인공지능(AI)를활용한세계주요국질병대응전략
1)코로나19대유행으로변화하는질병대응전략:주요국가비교분석
(1)미국
(2)유럽
(3)일본
(4)중국
(5)동남아시아
(6)한국
2)포스트코로나시대의새로운질병대응패러다임:인공지능
(1)코로나19와인공지능(AI)
3)KISTI가개발한인공지능기반감염병감시예측기술
(1)코로나19대응기술
(2)기타감염병유입예측기술
4)결론및정책제언
(1)KISTI의인공지능기반질병감시예측기술
(2)정책제언
Ⅲ.인공지능(AI)관련최신기술동향및현황
1.인공지능(AI)과로봇자율제조
1)PhysicalAI의등장과휴머노이드로봇의산업화
(1)개요
(2)인구구조변화에따른인공지능(AI)로봇필요성증가
(3)로봇확보의재정적어려움
(4)범용휴머노이드로봇의등장
(5)새로운산업혁명의태동
(6)휴머노이드로봇이완성시킬인공지능(AI)산업혁명
(7)Physical인공지능(AI)의등장
(8)K-휴머노이드연합의출범
2)인공지능(AI)자율제조기술동향
(1)개요
가.등장배경
나.개념
다.기술의범위
(2)인공지능(AI)자율제조시장동향
(3)인공지능(AI)자율제조관련기술동향
가.산업인공지능분야
나.제조데이터및AI플랫폼분야
다.지능형로봇ㆍ장비분야
(4)결론및시사점
2.대량맞춤화를실현하는인공지능기반인간-로봇협업
1)개요
2)대량맞춤화의실현
(1)대량맞춤화개념
(2)대량맞춤화의목표
3)인공지능(AI)을통한인간-로봇협업고도화
(1)인간-로봇협업과대량맞춤화
(2)인간-로봇협업을고도화하는인공지능기술
가.계획과교육
나.운영과감독,개입
다.학습
4)결론및시사점
3.건설산업에서의인공지능(AI)기술활용동향
4.인공지능(AI)구조물안전검측자동화
1)개요
2)등장배경
3)최근연구근황
(1)해외연구동향
(2)국내연구동향
4)지원현황
5)결론및시사점
5.인공지능(AI)보안기술
1)개요
2)인공지능(AI)보안
3)인공지능(AI)보안기술의중요성
4)최근연구동향
5)기업동향
6)지원현황
7)시장전망
6.보건의료분야인공지능(AI)활용
1)보건의료분야인공지능기술현황및전망
(1)AI기술로인한정밀의료로의패러다임가속화
(2)의료인공지능(AI)의주요적용지점
가.질병예방적관점
나.질병진단적관점
다.환자중심의치료적관점
다.환자모니터링의관점
라.보건의료시스템적관점
(3)보건의료분야인공지능산업의동향과전망
2)국내외보건의료AI관련R/D주요전략
(1)미국의보건의료분야AIR/D주요전략
가.국가AIR&D전략계획
나.미국의보건의료분야AIR/D전략
①국가AIR&D전략계획내
②미국보건복지부(HHS)의AI전략
(2)캐나다의보건의료AI관련R/D주요전략
가.범캐나다인공지능전략
나.캐나다의보건의료분야AIR/D전략
(3)싱가포르의보건의료AI관련R/D주요전략
가.싱가포르의국가AI전략(NationalAIStrategy)
나.싱가포르의보건의료분야AIR/D전략
①의료데이터인프라강화
②질병예측및조기진단
③의료자동화및효율성증대
④AI기술상용화및혁신촉진
(4)일본의보건의료AI관련R/D주요전략
가.일본의인공지능(AI)국가전략
①인공지능연구개발목표와산업화로드맵
②AI기술전략
③AI전략2022
나.일본의보건의료분야AIR/D전략
①보건의료분야의AI활용추진간담회
(5)국내보건의료AI관련R/D주요전략
가.국내AIR/D전략
①인공지능국가전략
②국가AI전략정책방향
나.국내보건의료관련R/D전략
①『보건의료데이터・인공지능혁신전략』(‘21~’25년)
②『의료인공지능연구개발(R&D)로드맵』(2024~2028년)
7.인공지능(AI)관련산업기술R&D지원현황
1)개요
2)서론
3)글로벌AI정책및R&D동향
4)국내산업측면의AI정책동향
5)AI관련산업R&D의현황분석을위한기술분류
6)AI관련KEITR&D의과제분석(~2024년)
(1)분석결과1:연도별지원과제추이
(2)분석결과2:산업기술분류별과제추이
(3)분석결과3:기관유형별R&D
(4)분석결과4:성과
(5)분석결과5:산업별대표활용성과
(6)주요시사점
7)2025년도KEIT지원AI관련기술개발신규과제동향
(1)분석결과:산업기술분류기준2025년신규R&D
8)AI분류체계별2025년도KEIT신규R&D동향