코드로 배우는 인공지능 (개발자의, 개발자에 의한, 개발자를 위한 AI)

장리커

텐센트AI연구소책임자이자AI시스템설계전문가로서운영시스템커널,웹보안,검색엔진,추천시스템,분산시스템,이미지처리,데이터분석등다양한영역에서의실전경험을쌓았다.텍사스대학교샌안토니오캠퍼스에서컴퓨터과학박사학위를받았으며,마이크로소프트,보스턴컨설팅그룹(BCG),우버및여러실리콘밸리스타트업에서개발엔지니어및프로젝트매니저로근무했다.

상편
CHAPTER01머신러닝의HelloWorld3
1.1머신러닝에대한간략한소개3
1.2머신러닝애플리케이션의핵심개발프로세스5
1.3코드로시작하기8
1.4마무리11
1.5참고자료11

CHAPTER02직접구현하는신경망12
2.1퍼셉트론12
2.2선형회귀와경사하강법구현17
2.3확률적경사하강법의구현23
2.4파이썬을통한단층신경망구현25
2.5요약40
2.6참고자료40

CHAPTER03케라스시작하기41
3.1케라스소개41
3.2케라스개발입문42
3.3케라스개념설명46
3.4다시코드실습으로72
3.5요약77
3.6참고자료78

CHAPTER04예측과분류:간단한머신러닝응용79
4.1머신러닝프레임워크-사이킷런소개79
4.2분류알고리즘기초82
4.3의사결정트리92
4.4선형회귀103
4.5로지스틱회귀104
4.6신경망110
4.7요약123
4.8참고자료123

하편
CHAPTER05추천시스템기초127
5.1추천시스템소개127
5.2유사도계산130
5.3협업필터링131
5.4추천환경에서사용하는로지스틱회귀모델137
5.5여러모델을융합한추천모델:Wide&Deep모델140
5.6요약149
5.7참고자료149

CHAPTER06실전프로젝트:챗봇만들기150
6.1챗봇의발전역사150
6.2순환신경망152
6.3Seq2Seq소개및구현161
6.4어텐션176
6.5요약187
6.6참고자료187

CHAPTER07이미지분류실전프로젝트189
7.1이미지분류와합성곱신경망189
7.2합성곱신경망의원리192
7.3실전예제:교통표지판분류202
7.4최적화정책211
7.5요약217
7.6참고자료217

CHAPTER08객체검출218
8.1CNN의진화219
8.2YOLO241
8.3YOLOv3구현252
8.4요약292
8.5참고자료293

CHAPTER09모델배포및서비스295
9.1생산환경에서의모델서비스295
9.2텐서플로서빙의응용298
9.3요약306
9.4참고자료307

개발자에게바치는머신러닝가이드북!
코드를구현하며개발자의시선으로배우는인공지능!

이책은개발자에게바치는머신러닝가이드북입니다.철저하게개발자의시선에서접근하고실제산업계에서자주사용되는모델에관해설명합니다.동시에신경망의원리와기초구현방법,케라스라이브러리의사용법과텐서플로를활용한모델배포방안도포함합니다.복잡한머신러닝이론대신,간단한AI구현코드를보여주면서구조와프로세스를설명합니다.그리고초보학습자가궁금해할문제를선별하여이러한문제와연계해새로운내용을소개합니다.이책의모든장에서비슷한방법을사용하고있습니다.

이책은크게두파트로나뉩니다.상편(1장~4장)에서는간단한머신러닝애플리케이션을이해하고개발할수있도록도와주며,하편(5장~9장)에서는인공지능기술의3대영역인추천시스템,자연어처리(NLP),그리고이미지처리에초점을맞춰설명합니다.코드를통해설명하는부분에서는전체적인구조와프로세스를중심으로전개해,네트워크구조가어떻게코드를통해구현되는지군더더기없이설명합니다.

이책의대상독자
ㆍ 인공지능개발자나데이터과학자로전향하고싶은프로그래머
ㆍ 코드구현사례를배우고자하는머신러닝연구원이나데이터과학자