파이썬 머신러닝 실무 테크닉 100

파이썬 머신러닝 실무 테크닉 100

$25.86
Description
100개의 실전 예제를 풀며 익히는 머신러닝 & 데이터 활용법
이것이 현장에서 활용할 수 있는 데이터 활용술!
우리가 사는 세상은 그야말로 데이터로 가득한 세상입니다. 주위를 보면 데이터가 아닌 것이 없을 만큼, 우리 주위에는 수많은 데이터가 넘쳐납니다. 최근에는 이 데이터를 어떻게 활용하느냐가 개인과 비즈니스의 성과와 실적을 판가름하는 요인이 되었습니다. 하지만 실무 현장에서의 기술 활용이나 대처 방법과 같은 노하우는 입문서로 공부하는 것만으로는 결코 익힐 수 없습니다.

이 책은 큰 호평을 받았던 《파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100》을 잇는 것으로, 실제 실무 현장을 가정한 100개의 문제를 풀면서 현장의 관점과 응용력을 몸에 익히도록 구성한 활용서입니다. 데이터 활용 프로젝트를 시작하고, 회사 안에서 확실하게 정착시키기 위한 첫 걸음을 내딛으시기 바랍니다!
저자

시모야마데루마사

대표작으로『파이썬머신러닝실무테크닉100』이있다.

목차

PART1데이터분석시스템
CHAPTER01분석준비를위한테크닉103
테크닉1데이터를모두로딩하자5
테크닉2데이터를유니온(결합)하자9
테크닉3폴더안에있는파일을확인하자11
테크닉4여러데이터를유니온(결합)하자13
테크닉5데이터통계량을확인하자16
테크닉6불필요한데이터를제거하자18
테크닉7마스터데이터를조인(결합)하자20
테크닉8마스터가존재하지않는코드에이름을설정하자21
테크닉9분석기초테이블을파일에저장하자24
테크닉10셀을사용하기쉽게정리하자25

CHAPTER02데이터를시각화하고분석하기위한테크닉1028
테크닉11데이터를로딩하고불필요한항목을제외하자29
테크닉12데이터전체이미지를파악하자32
테크닉13월별매출을집계하자34
테크닉14월별추이를시각화하자37
테크닉15매출로부터히스토그램을만들자39
테크닉16시/도/군/구별매출을집계해서시각화하자41
테크닉17클러스터링을위해데이터를가공하자43
테크닉18클러스터링을이용해매장을그룹화하자45
테크닉19그룹의경향을분석하자47
테크닉20클러스터링결과를t-SNE로시각화하자48

CHAPTER03시각화구조를구축하기위한테크닉1051
테크닉21매장을필터링해서시각화하자53
테크닉22여러매장의상세정보를시각화하자58
테크닉23슬라이드바를이용해주문건수를조사하자61
테크닉24토글버튼을이용해지역데이터를추출하자63
테크닉25날짜를지정해데이터를추출하자66
테크닉26스토리를생각해서데이터를구축하자69
테크닉27주문취소이유를분석하자75
테크닉28가설을검증하자76
테크닉29스토리를기반으로부속과데이터를조합해대시보드를만들자80
테크닉30대시보드를개선하자87

CHAPTER04보고구조를만들기위한테크닉1091
테크닉31특정매장의매출을엑셀로출력하자93
테크닉32엑셀테이블을정리해출력하자99
테크닉33매출이외의데이터도출력하자101
테크닉34문제가있는위치를빨간색으로출력하자104
테크닉35엑셀의셀함수를이용해일단위로집계하자105
테크닉36꺾은선그래프로출력하자107
테크닉37보고서용데이터를준비하자109
테크닉38데이터시트에필요한데이터를출력하자113
테크닉39요약시트를만들자116
테크닉40매장별보고서를엑셀로출력하자121

CHAPTER05분석시스템을구축하기위한테크닉10123
테크닉41기본폴더를만들자125
테크닉42입력데이터확인구조를만들자127
테크닉43보고서(본부용)작성처리를함수화하자132
테크닉44보고서(매장용)작성처리를함수화하자136
테크닉45함수를실행하고동작을확인하자141
테크닉46데이터업데이트에대응해폴더를만들자143
테크닉47시/도/군/구별로폴더를만들고데이터를출력하자144
테크닉48지난달데이터를동적으로로딩하자146
테크닉49과거데이터와비교하자151
테크닉50화면에서실행할수있게하자153

PART2머신러닝시스템
CHAPTER06머신러닝용데이터를가공하기위한테크닉10161
테크닉51데이터가공을위한밑준비를하자162
테크닉52데이터를로딩하고데이터가공방향성을검토하자164
테크닉531개월분데이터로기본적인가공을하자166
테크닉54머신러닝용변수를만들자168
테크닉55매장단위로집계해서변수를만들자170
테크닉56데이터가공과매장별집계를함수로실행하자173
테크닉57모든데이터를로딩하고데이터를가공하자176
테크닉58목적변수를만들자178
테크닉59설명변수와목적변수를연결해머신러닝용데이터를완성하자181
테크닉60머신러닝용데이터를확인하고출력하자182

CHAPTER07머신러닝모델을구현하기위한테크닉10185
테크닉61폴더를만들고머신러닝용데이터를저장하자186
테크닉62범주형변수에대응하자187
테크닉63학습데이터와테스트데이터를나누자189
테크닉64모델하나를구현하자190
테크닉65모델을평가하자192
테크닉66모델의중요도를확인해보자196
테크닉67모델구현부터평가까지의과정을함수화하자197
테크닉68모델파일과평가결과를출력하자199
테크닉69알고리즘을확장해다각적으로평가하자200
테크닉70평일/휴일모델을한번에실행하자203

CHAPTER08머신러닝모델로새로운데이터를예측하기위한테크닉10208
테크닉71폴더를만들고데이터로딩을준비하자209
테크닉72예측할신규데이터를로딩하자210
테크닉73신규데이터를매장별로집계하자212
테크닉74신규데이터의범주형변수에대응하자215
테크닉75모델투입직전의형식으로정리하자216
테크닉76모델파일을로딩하자217
테크닉77신규데이터를예측하자218
테크닉78예측결과를히트맵으로그리자220
테크닉79실적데이터를만들자222
테크닉80현장용보고서를만들어출력하자223

CHAPTER09소규모머신러닝시스템을만들기위한테크닉10226
테크닉81폴더를만들고초기변수를정의하자227
테크닉82신규데이터를로딩하고매장별데이터를만들자231
테크닉83월별매장데이터를업데이트하자235
테크닉84머신러닝용데이터를만들고업데이트하자236
테크닉85머신러닝모델용사전데이터를가공하자239
테크닉86머신러닝모델을구현하고평가하자240
테크닉87신규데이터예측을위한밑준비를하자244
테크닉88신규데이터를예측하자245
테크닉89현장용보고서를만들고출력하자246
테크닉90머신러닝모델의정밀도추이를시각화하자249

CHAPTER10머신러닝시스템대시보드를만들기위한테크닉10252
테크닉91단일데이터를로딩하자253
테크닉92업데이트데이터를로딩해매장별데이터를만들자255
테크닉93머신러닝모델의중요변수데이터를로딩하고결합하자256
테크닉94머신러닝모델의예측결과를로딩하고결합하자257
테크닉95머신러닝모델용사전데이터를가공하자259
테크닉96매장분석용대시보드를만들자261
테크닉97머신러닝모델의정밀도평가대시보드를만들자264
테크닉98머신러닝모델의혼동행렬대시보드를만들자266
테크닉99머신러닝모델의변수중요도분석대시보드를만들자269
테크닉100머신러닝모델의예측결과를시각화해서검증하자272