데이터 과학자 원칙 : 데이터 리더 9인이 말하는 더 나은 데이터 과학자로 살아가는 원칙과 철학

이정원,권시현(데싸노트),권정민,김영민,김진환,박준석,변성윤,이진형,이제현

저자:이정원
데이터의정원을가꾸며살아가는이정원입니다.책과사람에쉽게매료되고,과학과예술을흠모하며,미술관과재즈바에머물기를좋아합니다.일상을데이터로정리하는것에흥미가있으며,트레바리클럽장으로〈내인생의조각모음〉클럽을운영하고,세바시에서〈내삶의밀도를높이는과학적방법〉을강연했습니다._현)페블러스공동창업자/부대표_전)한국전자통신연구원(ETRI)책임연구원저역서_《생각의기원》역_《파이썬예제와함께하는강화학습입문》공역

저자:권시현(데싸노트)
삼성전자무선사업부에서는스마트폰에서수집된데이터를이용해인사이트도출및데이터기반의사결정에기여했고,현재는미국에서해외송금서비스앱관련된데이터를주로다룹니다.사기탐지,고객이탈예측등을위한모델링작업을수행했습니다.‘데싸노트’유튜브채널을운영하며머신러닝과미국취업에대한이야기를공유합니다.
_현)IDTCorporation데이터사이언티스트
_전)콜롬비아대학교머신러닝튜터_전)삼성전자무선사업부앱스토어데이터분석가
저역서
_《MustHave데싸노트의실전에서통하는머신러닝》저

저자:권정민
세상은데이터로이뤄져있다고생각하며,데이터를잘활용하고자하는목표를가지고다양한데이터분석및활용방안을만들고연구하는것을업으로하고있다.카이스트및포항공과대학교에서산업공학과전산학을전공했으며,다양한산업군에서데이터분석을수행하고있다.《빅데이터분석도구R프로그래밍》,《TheRBook(SecondEdition)한국어판》,《딥러닝과바둑》을번역하고,《딥러닝레볼루션》과《인터넷,알고는사용하니?》를감수했다.

저자:김영민
금융공학으로파생상품가치를평가하는증권사퀀트로일했습니다.2015년커리어를바꾸어IT와금융업계에서데이터과학자및ML엔지니어로일하면서다양한ML서비스론칭에기여했습니다.현재AWS에서엔터프라이즈의비즈니스문제를머신러닝으로해결하면서고객성공을지원합니다.
_현)아마존웹서비스데이터과학자
_전)현대카드ML엔지니어
_전)넷마블게임즈데이터과학자
_전)신영증권리스크퀀트,CFA
저역서
_《머신러닝시스템설계》공역

저자:김진환
UNIST생명공학박사.데이터분석과개발을하는데발자로블로그와요즘IT에글을씁니다.생명과학과,컴퓨터과학을공부했지만어쩌다보니데이터분야에서커리어를시작했습니다.여러커뮤니티에서다양한사람을만나며데이터와비즈니스를경험했고,최소한의데이터로세상에기여하겠다는마음을갖게되었습니다.지금은의학연구자들을위한데이터프로덕트를개발하고있으며,독서와글쓰기,고양이를좋아하고CRAN기여자로서R과Shiny의부흥을꿈꾸고있습니다.
_현)차라투데이터프로덕트개발자
_현)Udacity데이터사이언스멘토
_전)피플펀드컴퍼니데이터분석가
_전)코드스테이츠데이터과학자

저자:박준석
미오하이오주립대계량심리학박사.대학에서는양적연구방법론을연구하며연구의통계적엄밀함과재현성을높이는데관심이많았습니다.업계로오고나서는통계학과기계학방법론을다양하게응용하며가치를창출하는일을합니다.
_현)미국핀테크회사리서치사이언티스트
_전)Lowe’sHomeImprovement데이터과학자
_전)Amazon.com응용사이언티스트
저역서
_《가짜뉴스의심리학》저
_《데이터과학자의일》저
_《3일만에끝내는코딩통계》저

저자:변성윤
경영학을전공하고광고,디자인,공기업,창업등을경험하다가데이터의매력에빠져데이터에정착했습니다.기술블로그〈어쩐지오늘은〉과유튜브〈카일스쿨〉에서데이터관련내용을공유합니다.네이버커넥트재단의〈부스트캠프AITech〉에서프로덕트서빙(ProductServing),러닝마스터를담당하고있으며인프런에서강의를합니다.
_현)카일스쿨데이터코치
_전)쏘카데이터과학자,데이터조직EngineeringManager
_전)레트리카데이터분석가겸데이터엔지니어
_전)그래두(Gredoo)창업
저역서
_《구글빅쿼리완벽가이드》역

저자:이진형
데이터에숨어있는인사이트를찾는일을좋아합니다.11번가에서데이터엔지니어와데이터과학자역할사이에서판매자와구매자가사용하는개인화추천서비스를제공하기위해데이터파이프라인과데이터모델을개발했습니다.현재는카드혜택통합관리테크핀스타트업빅쏠에서데이터과학자로일합니다.
_현)빅쏠데이터인사이트팀리더
_전)11번가데이터과학자
_전)위세아이텍데이터과학자

저자:이제현
숫자의숲에가려진데이터의메시지를탐구합니다.인공지능기술의현실적용에관심이많으며,기술과사람간소통의핵심에데이터시각화가있다고믿습니다.눈에보이지않는수학적패턴을전달하고자하며데이터시각화기술뿐아니라인지과학과디자인에도관심이많습니다.
_현)마이크로소프트MVP
_현)한국에너지기술연구원책임연구원
_전)삼성전자종합기술원,반도체연구소
_전)서울대학교재료공학부연구교수

01루틴하게점진적으로작동하는팀워크
__풀스택연구자
__회고에서싹튼팀워크
__매일오전의코워킹활동,오메가
__점진적인보고서,점보

02데이터과학자생존무기만들기
__미국에서데이터과학자
__데이터사이언티스트가되기까지여정
__교과서적인데이터분석방법
__차별화된데이터분석방법

03척박한데이터환경에서살아남은사람들의우화
__우화1:너는전문가니까,너가알아서잘할거야?!
__우화2:벽너머의데이터
__우화3:저기저차가운바닥에서다시
__세우화의교훈과숨겨진이야기

04시작하는데이터과학자를위한개발과운영지침서
__문제정의단계
__데이터준비와피처엔지니어링단계
__모델개발과평가단계
__배포와운영단계

05데이터분석의본질에집중하기
__목적을명확히하고과정을살피자
__익숙하지않은다양한시도를하자
__더잘공감할수있는사람들과함께성장하자
__때로는단순한것만으로도충분하다

06데이터과학자의‘기술부채’갚기
__캐글과는다른데이터과학자/분석가의실제하루
__분석도엔지니어링의일부
__모르면배웁시다

07메타인지와액션으로점진적으로성장하기
__의도적으로남다른선택해보기
__주기적으로일하는목적찾기
__제너럴리스트,스페셜리스트이분법으로생각하지않기
__업무도메타인지하며목적중심으로생각하기
__나의세상정의하기
__회사에서필요한일과내흥미를일치시키기
__팀현황을파악해서개선점만들기
__더나은커뮤니케이션능력기르기
__비즈니스모델과데이터의접점분석하기
__지금힘들다면여유가있는지생각해보기

08데이터로고객을움직이는데이터팀이되어가는여정
__데이터팀을선택하는일곱가지기준
__팀미션확인하기
__분석플랫폼정하기
__매일사라지는중간결과데이터문제해결하기
__고객유입경로데이터를만들고분석하기
__반복되는분석요청을대시보드로만들기

09전달력을높이는시각화디자인원칙
__현실:정보전달은생각보다어렵다
__원칙1:뇌와자극반응에대한지식쌓기
__원칙2:지식을실천할기술연마하기
__원칙3:대중에게공개하고반응살피기

★더크게성장하려면기술말고도원칙이필요합니다

하버드비즈니스리뷰는〈데이터사이언티스트:21세기가장섹시한직업〉이라는글을발표했습니다.머신러닝과딥러닝이세상을뒤흔들고,새로운기법을소개하는논문과LLaMA,챗GPT,바드같은킬러인공지능애플리케이션이하루가멀다하고등장합니다.빠르게변화하는데이터과학영역에서데이터과학자는어떻게생존을넘어성장할수있을까요?어떻게비즈니스의궁극의목표를달성하는데이바지할수있을까요?기술말고내공있는데이터리더로서성장하는데도움을주는,10년이상변치않는원칙을알려주는선배가필요합니다.그래서이책을준비했습니다.이책은데이터리더9명이각자의원칙을제시합니다.

★이책의대상독자

_데이터과학자,데이터엔지니어,데이터분석가
_데이터로비즈니스를이끄는리더
_평생데이터과학자를꿈꾸는분
_데이터과학을하는더나은방법이궁금한분
_다양한난제를풀원칙이필요한분
_조직을성장시키고싶은데이터과학자리더
_조직생활과이직에고민이많으신분
_효율적으로일하는방식에고민이많은분

★루틴하게점진적으로작동하는팀워크

“20년동안연구원생활을하고,스타트업을창업해2년째운영합니다.좋은사람들과즐겁게일하는것을최고의가치로여기며,제가경험한팀워크의원칙을소개합니다.”

소통은어렵고팀워크는귀한것입니다.스포츠팀감독들은선수개개인의능력을최대한으로끌어내는것이상으로그들을하나의팀으로만들기위해노력합니다.팀워크는개인의합이상의성과를가져오기때문입니다.팀워크가제대로작동할때막강한팀이됩니다.

협업은즐겁기도하지만고되기도합니다.팀워크와협업은쉽게얻을수있는것이아닙니다.프로세스를갖추기위해서많은시행착오를겪으며,성격이제각각인여러멤버를설득해야합니다.저는연구소안팎에서조직문화와팀워크를고민하며다양한실험을해보았습니다.그중몇가지사례를소개합니다.
(이정원_페블러스공동창업자/부대표)

★데이터사이언티스트생존무기만들기

“수많은데이터과학자사이에서경쟁해살아남으려면나만의차별화된무기가필요합니다.어떻게무기를만들어가야하는지소개합니다.”

학부시절사회학을전공한문과출신으로커리어를시작했으나,조금씩숫자와컴퓨터에다가가다보니지금은미국에서데이터과학자로일합니다.컴퓨터공학이나통계전공자들에비해서는기반이아무래도약할수있기때문에데이터과학자로서다소불안정한위치에있다는생각이들때도있습니다.하지만이러한상황에서도실무에서환영받는결과를얻어내는실력을갖춘다면,차별화된데이터과학자로서활약할수있다는희망을전합니다.
(권시현_IDTCorporation데이터과학자)

★척박한데이터환경에서살아남은사람들의우화

“기업이피봇팅을할때,데이터에접근하기힘들때,데이터가없을때등의척박한데이터환경에서데이터분석가가살아남는방법을이야기합니다.”

다양한업계에서데이터를분석해온지수년이훌쩍지났습니다.그간데이터업계도굉장히빠른속도로변해왔고,제업무환경역시빠르게변해왔습니다.여러회사에서데이터를분석하면서회사마다데이터환경이굉장히다르다는것을깨달았습니다.회사규모,연혁,서비스형태,도메인분야등에따라서데이터를사용하는환경,분석을활용하는정도도천차만별입니다.물론대부분의업과마찬가지로데이터분석업역시어느정도유연성을가지고업무를해나가야하지만,간혹정말로어떻게해야하나싶은때를만나게됩니다.어렵지만아무도도와줄수없는것같을때,어떤마음으로업에임하고어떻게자신의능력을보이며살아남을수있을지이야기해보고자합니다.
(권정민_데이터과학자,MLGDE)

★시작하는데이터사이언티스트를위한개발과운영지침서

“지적호기심이많고숫자를통해현실속문제를해결하는것에재미를느끼는사람이라면,데이터과학자라는직업을사랑할수밖에없을겁니다.새로시작하는데이터과학자를위해짧지만나름의경험이담긴지침서를작성하였습니다.”

금융공학을공부하고증권가에서퀀트로일하다가,다섯해가넘으니답답한마음이들었습니다.모두가만류했지만저는용기를내어회사에사직서를제출하고,데이터과학자로새출발을했습니다.사실처음몇년은매우힘들었습니다.연차는있지만선형모델하나도다룰줄모르는등신입보다도부족한점이많았습니다.모자란실력을채우기위해밤낮없이노력했습니다.

이분야는변화하는속도가빠르며,새로운기술이끝없이쏟아져나오는곳입니다.저처럼어려움을겪을새로시작하는데이터과학자들을위해ML모델개발과운영에필요한지침서를작성해봤습니다.이글이험난한항해에서방향을잡아주는북극성이되어주길바랍니다.
(김영민_아마존웹서비스데이터과학자)

★데이터분석의본질에집중하기

“더나은데이터분석방법이하루가멀다고발표됩니다.새로운기법을다익히지못해조급한분들에게말하고싶습니다.데이터분석의본질은형식에있지않습니다.”

공학과교육,금융,의학연구분야에서연구원,데이터과학자,데이터분석가,개발자로역할을바꿔가며데이터주변인으로살고있습니다.다루는데이터와업무는바뀌었지만,데이터를다루는본질은한번도변하지않았다고생각합니다.하수는형식을취하고고수는본질을꿰뚫습니다.데이터분석의본질을달성하는아주간단한초식4가지를소개합니다.
(김진환_차라투데이터프로덕트개발자)

★데이터과학자의‘기술부채’갚기

“기술부채는개발자만의전유물일까요?아닙니다.데이터과학자도때로는기술부채를갚아야합니다.”

데이터과학자를꿈꾸다가막상데이터분석업계에몸을담으면캐글같은웹사이트에서챌린지에도전할때와는상당히다른현실을만나게될겁니다.현실을헤쳐나가다보면‘기술부채’가쌓입니다.기술부채는개발자들이흔히이야기하는개념이지만사실데이터과학자에게도똑같이적용됩니다.데이터과학자들은개발자가아니라는이유로그리고바쁘다는이유로무시하곤하죠.하지만그런부채가계속쌓이면어느시점이되면감당할수없게되는것은개발이나분석이나마찬가지입니다.기술부채를다루는저만의원칙을알려드리겠습니다.
(박준석_미국핀테크회사시니어리서치사이언티스트)

★메타인지와액션으로점진적으로성장하기

“자신이무엇을아는지,모르는지를나타내는메타인지상승을도와준제원칙을소개합니다.여러분도메타인지를갖추어자신을더욱이해해보길기원합니다.”

데이터분석가로시작해데이터엔지니어,머신러닝엔지니어,MLOps,데이터조직의엔지니어링매니저,코치등다양한업무를진행하며성장했습니다.여러경험을하면서자신을잘아는것이중요하단생각을시작으로메타인지에대해고민하고,적용하다보니저의원칙이하나씩생겼습니다.이원칙들이쌓여서제가일할때활용하는기준이되었고,지금도계속새로운원칙이생깁니다.여러분의원칙을세우실때참고할수있는원칙들을공유하겠습니다.
(변성윤_카일스쿨데이터코치)

★데이터로고객을움직이는데이터팀이되어가는여정

“분석에사용할데이터와시스템이없는상황에놓인데이터과학자분들께제경험이조금이나마도움이되길바랍니다.”

데이터팀이없던곳으로이직을했습니다.혼자서제품의현황을파악하기위한분석을진행하고,데이터분석에필요한시스템을구축하고,로그를설계하고데이터를함께분석할팀을만들고자고군분투했습니다.힘들고어려웠지만여러난관을헤치고현재는비즈니스에필요한인사이트를뽑아낼분석시스템기반으로데이터를분석할동료와함께일합니다.저처럼아무것도없는상황에서무언가를만들어가는상황에맞닥뜨린데이터분석가에게제경험을공유합니다.
(이진형_빅쏠데이터인사이트팀리드데이터과학자)

★전달력을높이는시각화디자인원칙

“면접장에들어서는지원자처럼,너무튀지않으면서도단정하게정리된데이터는보는이의마음속에편안히들어설수있습니다.반대로화려한연출로주의를끌어야할때도있습니다.잘모르는이들에게데이터의가치를전달하고픈여러분께데이터시각화의원칙을소개합니다.”

공학을전공했지만숫자보다그림이더친근하게느껴지는데이터과학자입니다.화려한인공지능기술이연일공개되는요즘이지만,정작‘내일’에인공지능기술을적용하려면‘내데이터’에대한통찰과함께관련된사람들과의의사소통이중요함을느낍니다.

백번듣는것보다한번보는것이낫다는말도있습니다.특히나내분야밖의사람들일수록용어사용등언어적제약이커지기때문에그림의힘이더중요합니다.서류한장에담긴조각그림몇장과몇마디말로몇달의노력을평가받을때가많습니다.스스로에게미안해지는상황이연출되지않도록자그마한도움이나마드리고싶습니다.
(이제현_한국에너지기술연구원책임연구원)