Description
기업이 데이터 없이 성공할 수 있겠는가? 공공의 안전과 편의가 데이터 없이 가능하겠는가? 이와 같은 데이터 시대에 우리는 데이터를 제대로 분석하고 활용할 수 있어야 한다. 그것이 바로 성공의 열쇠다.
데이터 분석을 위해 무슨 기술을 익혀야 할까? 단 하나의 기술을 추천하라면 머뭇거림 없이 SQL(Structured Query Language)을 추천한다. SQL은 데이터와 가장 가까운 언어다. 우리가 흔히 들어봤을 자바나 닷넷과 같은 프로그래밍 언어와는 좀 다르다. SQL은 정형적 구조(엑셀의 스프레드시트와 같은 테이블 구조)의 데이터를 가장 효율적으로 다룰 수 있다. 몇 줄의 SQL 만으로 유용한 분석 보고서를 바로 만들어 낼 수도 있다.
SQL을 다룰 줄 아는 사람과 SQL을 전혀 모르는 사람. 기업에는 누가 필요할까? 데이터 시대에 기업의 구성원으로 살아남고 발전하기 위해 SQL을 익혀 두기를 권한다.
데이터를 잘 모으고, 제대로 읽고 분석할 수 있어야 한다. 그리고 감과 촉이 아닌 데이터를 토대로 의사 결정을 해야 한다. 설령 데이터를 잘 못 해석하거나 상황이 급격히 반전돼 결과적으로 잘못된 결정이 된다 하더라도 데이터를 토대로 의사 결정을 해야 한다. 급변하는 사회에서 기업과 개인은 수십, 수백 번의 의사 결정을 해야만 한다. 데이터를 사용한 확률적인 결정을 하는 것이 남들보다 오래 생존하고 성공하는 길이다.
이와 같은 데이터 시대에 살아남고 앞서가기 위해서 본 서적인 ‘평생 필요한 데이터 분석’을 반드시 읽고 실습해 보기 바란다.
데이터 분석을 위해 무슨 기술을 익혀야 할까? 단 하나의 기술을 추천하라면 머뭇거림 없이 SQL(Structured Query Language)을 추천한다. SQL은 데이터와 가장 가까운 언어다. 우리가 흔히 들어봤을 자바나 닷넷과 같은 프로그래밍 언어와는 좀 다르다. SQL은 정형적 구조(엑셀의 스프레드시트와 같은 테이블 구조)의 데이터를 가장 효율적으로 다룰 수 있다. 몇 줄의 SQL 만으로 유용한 분석 보고서를 바로 만들어 낼 수도 있다.
SQL을 다룰 줄 아는 사람과 SQL을 전혀 모르는 사람. 기업에는 누가 필요할까? 데이터 시대에 기업의 구성원으로 살아남고 발전하기 위해 SQL을 익혀 두기를 권한다.
데이터를 잘 모으고, 제대로 읽고 분석할 수 있어야 한다. 그리고 감과 촉이 아닌 데이터를 토대로 의사 결정을 해야 한다. 설령 데이터를 잘 못 해석하거나 상황이 급격히 반전돼 결과적으로 잘못된 결정이 된다 하더라도 데이터를 토대로 의사 결정을 해야 한다. 급변하는 사회에서 기업과 개인은 수십, 수백 번의 의사 결정을 해야만 한다. 데이터를 사용한 확률적인 결정을 하는 것이 남들보다 오래 생존하고 성공하는 길이다.
이와 같은 데이터 시대에 살아남고 앞서가기 위해서 본 서적인 ‘평생 필요한 데이터 분석’을 반드시 읽고 실습해 보기 바란다.
평생 필요한 데이터 분석(확장판) (차원이 다른 데이터 분석과 SQL 입문서)
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