비즈니스 의사결정 마스터 클래스 (매출 2,000억 달성 스토리로 풀어가는 실전 BQ)

김진

데이터분석과디지털마케팅전문교육기관인‘마소캠퍼스’의설립자이다.서울대경영학석사(MBA)로Oracle과네이버,Obigo에서다양한프로세스혁신을주도해실질적인ROI향상을이뤘을뿐만아니라게임웹진플레이포럼을M&A하고대표이사를역임하며온라인/모바일서비스를출시했다.현재는이전까지경험한사업과ICT기술을융합해기업이괄목할만한부가가치를창출하는데이터분석과디지털마케팅실무중심교육사업가로변신하였다.김진대표가경영하는마소캠퍼스는가시적인성과를내는디지털마케팅/데이터분석/IT분야의ActionableContent교육으로,현재200여개의온/오프라인프로그램이인기리에운영중이다.저서로는「데이터사이언스입문」과「데이터사이언스실무」「마켓4.0,그로스해킹」,「디지털마케팅개론」,「매출을높이는실전구글광고마케팅」,「구글애널리틱스를활용한데이터분석입문」,「앱마케팅,이게진짜안드로이드마케팅이다」가있으며,관련도서는한글,영문,일본어로글로벌출간되었다.또한이화여대기업가센터와한양대겸임교수로강단에서며학생들의데이터분석,디지털마케팅,그로스해킹역량을높이는역할을담당하고있다.

● 머리말
● 012000억성공신화에도전하다
- 연말대전캠페인예상이익시뮬레이션
- 백승수경영기획본부장
- 마소전자마트에서새로운여정을시작하다

● 02변화의첫걸음,비즈니스현황파악
- 지점별판매데이터취합과데이터개선작업
- 데이터기반의사결정
- 마소전자마트의비즈니스현황
- 값보다그림,표보다대시보드

● 03시계열데이터탐색과확률적의사결정
- 7:30도착버스:평균과표준편차
- 버스는9분이상늦지않는다:확률분포
- 확률분포를활용한비즈니스성과향상전략
- 확률기반의사결정
- 슈퍼스타K와populationtable
- 제품APK-HT33339183은9월에몇개팔릴까?
- 쓰기편한것이가장좋은도구
- CAGR로판매량예측하기
- 추세선으로판매량추정하기
- 나은정과장의추측이맞을가능성은왜73.8%일까?
- 회귀분석함수로추정하기
- 실제판매량과추정치의차이를어떻게이해해야할까?

● 04판매채널개편으로이익률높이기
- 큰흐름을한눈에파악:Z분석
- 매출하위8개지점경고와경기센트럴점의항의
- 데이터가같아도기준은제각각:KPI
- 부산남부점의이익은특별히높은가?
- 온라인판매비중을높이면이익률이개선될까
- 전체지점에서도온라인이익률이높은가?
- 어떤제품이든온라인에서팔면이익률이높아질까?
- A/BTest에필요한1%

● 05서울중앙점의전략적의사결정
- 1등과2등의차이:비교분석
- 부산남부지점의매출포트폴리오벤치마킹
- 선택과집중:회귀분석
- 가격대별판매주력제품:분류와클러스터링
- 할인시목표판매량:민감도분석
- 가격대별할인율차별전략:시나리오관리
- 가격할인외의다른방법을찾고싶을때:추정과현실의차이
- 구매결정에중요한요소:컨조인트분석
- 이대로쭉가도될까요?

● 자,이제남은것은?
저자의말
참고자료

ㆍ지루하고어려운학습은NO!스토리와함께쉽고재미있게풀어나가는비즈니스필승전략
ㆍ직감아닌데이터분석기반의사결정으로비즈니스성공률업그레이드!
ㆍ실무에바로적용할수있는엑셀을활용한비즈니스데이터분석학습
ㆍ현실기반스토리가담긴실제데이터세트를통한현실문제해결방법제공
ㆍ비즈니스설득력을극대화하는최적의데이터시각화학습
ㆍ관찰자오류를최소화할수있는확률기반의사결정모형활용법제시
ㆍ비즈니스인사이트를도출할수있는다양한관점에서의데이터분석법제시
ㆍ실무에서자주마주치는문제를해결할효과적인비즈니스현황파악과시계열탐색방법학습
ㆍ동영상강의완비:더꼼꼼한학습을원하는수험생을위해저자가직접강의하는동영상완비(마소캠퍼스홈페이지(https://www.masocampus.com/)에서수강가능)

‘데이터사이언스로내리는비즈니스의사결정마스터클래스’는데이터사이언스를활용하여비즈니스의사결정을진행하는기술의핵심개념과프로세를파악할수있도록구성하였다.또한PBL(Project-BasedLearning)방식으로구성된커리큘럼을통해독자가데이터분석역량을실무에바로적용할수있도록하였다.나아가실제로구현된거대한데이터세트를이용하여현실에서만날수있는다양한문제들을직접체험하고차례로문제를해결해나간다.이과정을통해실무에바로활용할수있는데이터분석과그에따른비즈니스의사결정역량을확보할수있다.
특히,본도서는실무에서만날수있는조직의문제를해결하기위한데이터활용방법을중점적으로다룬다.이를통해데이터세트가주어졌을때일상적인비즈니스의사결정도출과정과방법을습득하는데에실질적인도움이될것이다.
또한,특정분석도구기법이나사용법에매몰되지않고데이터분석의효율과효과의중요성에집중하여의미있는인사이트를도출하도록한다.본도서는독자들에게어떤데이터세트가주어져도데이터를분석하고도출한인사이트를바탕으로의사결정을내릴수있는실무능력을기를수있도록시뮬레이션과정으로이루어져있다.
본도서를완독한다면,네가지역량을확보할수있다.
첫째,좋은의사결정을위한종합지식과융ㆍ복합적역량을얻을수있다.
둘째,업무환경에서즉시적용가능한현실데이터분석방법을학습할수있다.
셋째,매우실질적이며활용성높은분석결론을도출하는방법을배울수있다.
넷째,분석과정에서나타나는관찰자오류를최소화하는확률기반의사결정모형과이를활용하는다양한고급데이터사이언스기법들을익힐수있다.
영상으로도학습을하고싶은수험생을위해저자가직접강의하는동영상강의도준비되어있으니,이책과함께활용하면수험생들에게도움이될것이다.
(마소캠퍼스홈페이지(https://www.masocampus.com/)에서수강가능하다.)

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우리는왜서로다른날씨어플을사용할까요?
어떤어플은날씨를잘맞추고,또어떤어플은그렇지못하다고생각하기때문입니다.
그러나흥미로운사실은,세계기상기구의192개회원국은전세계의기상관측정보를국경없이공유한다는것입니다.
같은데이터로,같은지역의날씨를예측하는데왜각어플마다날씨예보내용이다른걸까요?
그이유는분석모델이다르면분석결과도달라진다는사실에있습니다.
동일한데이터를기반으로데이터분석을진행한다고해도,정확하고성공적인데이터분석을하려면좋은분석모델이필요합니다.
본도서는단순한분석도구의사용법이아닌,올바른분석모델을세울수있는역량을기르는데집중합니다.
독자들의몰입감을위해시나리오기반으로구성되어있어이책을읽다보면독자가어느새'마소전자마트'의경영혁신본부장이되어매출달성이라는큰목표아래차근차근데이터분석을함께진행해가며데이터분석전문가가되어가는자신을발견할수있을것입니다.

〈이런분에게추천합니다〉
1.실무에서다루는현실적인데이터로학습하고싶은분
2.단순한툴사용법이아닌데이터분석모델을세울수있는역량을기르고싶은분
3.코딩없이익숙한엑셀로데이터분석을배워보고싶은분

〈이교재만의특징〉
1.독자의몰입을돕는시나리오기반의데이터분석
2.실무에서만나는현실적인데이터세트제공
3.비즈니스문제를상황별로해결할수있는분석기법제시
4.하나의데이터세트를다양한관점으로탐색하여숨어있는인사이트발굴