데이터 분석을 위한 파이썬

데이터 분석을 위한 파이썬

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Description
이 책은 크게 5개 분야로 구성되어 있는데, Part 1은 데이터 분석에 대한 개요를 다루고, Part 2는 파이썬 핵심 문법에 대하여 학습한다. Part 3은 데이터 분석 관련 라이브러리에 대하여 다루고, Part 4는 데이터 전처리와 정형화에 대하여 학습하며, Part 5는 다양한 주제의 데이터 분석 미니 프로젝트를 통하여 데이터 탐색과 분석에 관한 내용을 학습한다.
파이썬을 처음 배우는 학습자를 위해 2장과 3장에서 파이썬 핵심 문법을 다루었으나 학습자의 수준에 따라 융통성 있게 내용의 폭과 깊이를 조절하여 진행하면 좋을 것이다.
저자

오경선

2002년상명대학교교과교육학과정보·컴퓨터교육전공(교육학석사)
2016년성균관대학교일반대학원교과교육학과컴퓨터교육전공(교육학박사)
2017년~2019년단국대학교SW중심대학사업단강의전담조교수
2019년~현재건국대학교상허교양대학조교수
관심분야:SW교육,컴퓨터교과교육,컴퓨팅사고,프로그래밍교육,인공지능교육,etc.

목차

Part1.데이터분석이란?

Chapter01데이터분석개요
1.1데이터분석이해
1.2데이터분석활용분야
1.3데이터분석도구
1.4데이터분석처리과정

Part2.파이썬기초

Chapter02데이터분석을위한파이썬핵심문법1
2.1코랩환경
2.2변수
2.3연산자
2.4표준입출력
2.5선택문
2.6반복문과기타제어문
2.7함수

Chapter03데이터분석을위한파이썬핵심문법2
3.1컬렉션자료형
3.2리스트내표
3.3정규표현식
3.4파일입출력

Part3.데이터분석관련라이브러리

Chapter04넘파이(Numpy)라이브러리기초
4.1넘파이배열의개념및특징
4.2넘파일배열생성
4.3넘파이배열조회
4.4배열의연산
4.5배열변환

Chapter05판다스(Pandas)라이브러리기초
5.1판다스개념및특징
5.2판다스객체생성
5.3판다스데이터확인하기
5.4판다스데이터선택하기
5.5판다스결측데이터처리하기
5.6판다스데이터가공하기
5.7판다스데이터그룹핑하기

Chapter06판다스(Pandas)라이브러리활용
6.1붓꽃데이터분석하기
6.2타이타닉데이터분석하기

Chapter07시각화라이브러리
7.1데이터시각화이해
7.2맷플롯립(Matplotlib)라이브러리
7.3시본(Seaborn)라이브러리

Part4.데이터전처리와정형화

Chapter08데이터전처리
8.1데이터전처리의이해
8.2데이터전처리실습1
8.2데이터전처리실습2

Chapter09시계열데이터전처리
9.1시계열데이터의이해
9.2시계열데이터전처리실습
9.3시계열데이터분석

Chapter10자연어전처리
10.1자연어
10.2워드클라우드
10.3자연어처리실습

Part5.다양한주제의데이터분석미니프로젝트

Chapter11환경관련데이터분석
11.1분석대상데이터수집
11.2데이터확인하기
11.3데이터병합하기
11.4데이터분석및시각화

Chapter12건강관련데이터분석
12.1분석대상데이터수집
12.2데이터가공
12.3데이터분석및시각화

Chapter13쇼핑몰데이터분석
13.1문제정의와데이터탐색
13.2데이터전처리
13.3데이터특성분석
13.4데이터특성정리와제안

출판사 서평

우리가살고있는세상은대부분소프트웨어로이루어져있다.또한하루가다르게발전하고있는하드웨어와정보통신기술로수많은데이터들이만들어지고있다.이렇게생성된많은양의데이터들은약간의노력과기술을이용하면다양한분야에서의미있는정보로재생산될수있다.데이터를분석하면의미있고유용한정보를만들수있는데,이를위해데이터를적당히정제하고분석하는과정을거쳐보기좋은형태로시각화해야한다.이책은이러한과정을도와줄수있도록구성하였다.
파이썬에대한핵심문법을다루고,데이터분석관련라이브러리,데이터전처리및정형화,다양한주제의미니프로젝트로구성하여실질적인데이터분석을체득할수있도록하였다.배운내용을단순히익히고데그치는것이아니라다양한형태의데이터를분석하는실전문제까지포함하고있어실습을통해실력을향상시킬수있을것이다.