인공지능 파운데이션

용환승

·서울대학교컴퓨터공학과졸업(학사,공학석사,공학박사)
·한국전자통신연구원연구원
·이화여자대학교공과대학교학부장,정보통신연구소장,(재)그래픽스연구원원장
·법제처정책평가위원,민주평화통일자문위원,국가교육과학기술자문위원회전문위원
·한국정보과학회부회장등역임
·1995년부터현재이화여자대학교컴퓨터공학과교수로재직중

<b>주요강의과목</b>은데이터베이스,자료구조,인터넷과소셜컴퓨팅,사물인터넷개론,4차산업혁명과창의융합SW,컴퓨터식사고와문제해결기법,인공지능파운데이션이다.

<b>주요연구분야</b>는데이터베이스,정보시스템,빅데이터관리,데이터마이닝,소셜컴퓨팅이다.

<b>저서</b>로『컴퓨터식사고와문제해결기법(2021)』이있고,<b>역서</b>로『데이터마이닝』,『인공지능베이직』,『딥러닝AI프로젝트실사례』,『객체관계DBMS』등이있다.

Chapter01인공지능파운데이션개론
1.1컴퓨팅의역사
1.2인공지능의역사
1.3이책의구성
1.4빅휴먼과호모데우스(HomoDeus)

Chapter02지능과지식
2.1지능(intelligence)
2.2지식(knowledge)
2.3지식의표현

Chapter03학습과빅데이터
3.1학습(learning)
3.2데이터(data)
3.3빅데이터
3.4데이터편향성

Chapter04AI의주요응용
4.1언어지능
4.2인식(recognition)과비전(vision)
4.3데이터의분석과예측을위한마이닝
4.4인공지능과게임
4.5페이크(fake)컨텐츠생성
4.6자율주행

Chapter05AI의주요기술들
5.1프로그래밍언어
5.2하드웨어(hardware)
5.3딥러닝(deeplearning)기술
5.4강화학습(reinforcementlearning)
5.5딥러닝으로인한컴퓨팅모델의변화
5.6자연어처리기술
5.7미래기술과양자컴퓨터

Chapter06AI의융합응용
6.1인문학에서의AI활용
6.2사회과학에서의AI활용
6.3교육학
6.4AI가만드는예술
6.5바이오와의학에서의AI
6.6응용의한계:AI는만능해결사

Chapter07일반인공지능과GPT-3
7.1일반인공지능(AGI:ArtificialGeneralIntelligence)
7.2인공일반지능GPT-3(GenerativePre-trainedTransformer3)
7.3상식(commonsense)

Chapter08AI개발도구및환경
8.1개발환경도구
8.2딥러닝개발도구
8.3AI응용개발을위한도구기술
8.4딥러닝체험실습
8.5데이터세트
8.6클라우드AI서비스및요금
8.7주요AI경진대회

Chapter09로봇과휴머노이드
9.1로봇(robot)
9.2트랜스휴먼,하이브리드휴먼
9.3휴머노이드(humanoid)

Chapter10가상인간과포스트휴먼
10.1스마트휴먼(smarthuman)의탄생
10.2가상인간(virtualhuman)또는인공인간(artificialhuman)
10.3포스트휴먼(posthuman)

Chapter11초지능과초거대AI
11.1초지능의정의
11.2초거대AI개발

Chapter12AI의윤리와법제도
12.1AI작품의저작권
12.2AI윤리문제
12.3AI서비스와기존업계와의충돌
12.4로봇과휴인의법적권리
12.5AI시대에필요한법과제도
12.6AI를위한국가정책

Chapter13변화와공존
13.1AI로인한변화
13.2AI와의공존

Chapter14AI의미래
14.1디지털전환의시대와미래기술
14.2AI시대에인간에게요구되는역량
14.3로보데우스의시대

오늘날인공지능은초·중·고등학생및대학생모두에게컴퓨터의오피스패키지처럼누구나알아야만하는교양이되었다.본서는컴퓨터의시작부터인공지능의개념과응용,기술등을서술하고인공지능이활용되는다양한분야들을서술하며비전공자와일반인들이인공지능을쉽게이해할수있도록하였다.나아가인공지능과인간이결합된모습을보여주고,관련된윤리와법제도의문제,그리고미래의전망까지서술하여인공지능의모든것을담았다.