Description
쉽고 간단한 예제를 이용한 빅데이터분석 및 인공지능 실습!
빅데이터 분석을 위한 Numpy, Pandas 기능과 그래프 툴인 Matplot 기능 활용!
빅데이터 분석을 위한 Numpy, Pandas 기능과 그래프 툴인 Matplot 기능 활용!
이 책은 파이썬의 기초를 익히고 빅데이터 분석과 인공지능의 기초지식을 확립하기 위해 기본이론과 다양한 실습예제들로 공부하는 개론서이다. 인공지능을 수행하기 위해서는 빅데이터가 입력으로 주어지며 이를 가공하여 분석할 수 있는 빅데이터 분석기술이 필요하다. 이를 위해 현재 각광을 받고 있는 구글의 주피터 노트북(Jupyter Notebook)환경에서 넘파이(Numpy)와 판다스(Pandas)를 사용할 수 있는 파이썬(Python)을 실습을 통해 익힌다.
파이썬의 기초부터 기계학습과 딥러닝까지!
이 책은 인공지능을 공부하고 싶어 하는 초보자를 위한 개론서로서 파이썬의 기초에서 시작하여 빅데이터 분석과 인공지능 입문까지의 내용을 모두 담고 있다. 기본 이론과 다양한 예제 중심의 학습 방법으로 책을 구성하였으며, Part 1에서는 파이썬 기초를, Part 2에서는 빅데이터 분석을, Part 3에서는 인공지능과 기계학습을 중점적으로 다루었다.
개정2판에서 추가 및 업데이트 된 내용
■ 데이터 파일(csv)을 학습과 테스트에 사용할 수 있도록 준비하는 전처리 코드 추가
■ csv 파일을 Pandas로 변환 시 발생하는 유니코드 오류 처리
■ 공공데이터를 활용한 다양한 머신러닝 실습 예제 추가
■ 머신러닝 모델(결정트리, k-NN, SVM)의 회귀 방식에 대한 설명 보완
파이썬의 기초부터 기계학습과 딥러닝까지!
이 책은 인공지능을 공부하고 싶어 하는 초보자를 위한 개론서로서 파이썬의 기초에서 시작하여 빅데이터 분석과 인공지능 입문까지의 내용을 모두 담고 있다. 기본 이론과 다양한 예제 중심의 학습 방법으로 책을 구성하였으며, Part 1에서는 파이썬 기초를, Part 2에서는 빅데이터 분석을, Part 3에서는 인공지능과 기계학습을 중점적으로 다루었다.
개정2판에서 추가 및 업데이트 된 내용
■ 데이터 파일(csv)을 학습과 테스트에 사용할 수 있도록 준비하는 전처리 코드 추가
■ csv 파일을 Pandas로 변환 시 발생하는 유니코드 오류 처리
■ 공공데이터를 활용한 다양한 머신러닝 실습 예제 추가
■ 머신러닝 모델(결정트리, k-NN, SVM)의 회귀 방식에 대한 설명 보완
Python으로 시작하는 빅데이터분석 및 인공지능 (개정판 2 판)
$33.35