파이썬으로 배우는 인공지능 수학

이재광

울산과학기술원(UNIST)전기전자공학과산학협력중점교수
한남대학교컴퓨터공학과명예교수

Chapter01인공지능과수학개요
1.1인공지능의정의
1.2인공지능의역사
1.3인공지능활용영역
1.4생활속의인공지능활용기술사례
1.5인공지능과수학
연습문제

Chapter02데이터표현
2.1코드
2.2숫자데이터표현
2.3문자데이터표현
2.4이미지데이터표현
2.5동영상데이터표현
2.6오디오데이터표현
2.7데이터구조
연습문제

Chapter03인공지능수학을배우기위한준비
3.1아나콘다개요
3.2데이터분석용파이썬패키지
3.3아나콘다다운로드와실행
3.4아나콘다네비게이터시작
3.5넘파이,맷플롯립,심파이,사이파이설치확인
3.6주피터노트북사용하기
3.7구글코랩
연습문제

Chapter04파이썬기초
4.1파이썬개요
4.2넘파이개요
4.3맷플롯립개요
4.4심파이개요
4.5사이파이개요
연습문제

Chapter05기초수학1
5.1함수
5.2독립변수와종속변수
5.3일변수함수와다변수함수
5.4벡터함수
5.5이항연산
5.6제곱과거듭제곱
5.7제곱근
연습문제

Chapter06기초수학2
6.1다항함수
6.2삼각함수
6.3지수함수
6.4로그함수
6.5수열과급수
6.6난수
6.7절댓값
연습문제

Chapter07선형대수1
7.1스칼라와벡터
7.2내적과노름
7.3벡터의외적
7.4행렬
7.5전치행렬
7.6역행렬
7.7텐서
연습문제

Chapter08선형대수2
8.1벡터공간
8.2선형변환
8.3기저
8.4고윳값과고유벡터
연습문제

Chapter09미분1
9.1극한과미분
9.2미분
9.3선형근사법
9.4극댓값과극솟값
9.5연쇄법칙
연습문제

Chapter10미분2
10.1편미분
10.2전미분
10.3다변수합성함수의연쇄법칙
10.4네이피어의수와자연대수
10.5경사하강법
연습문제

Chapter11확률과통계1
11.1인공지능과확률통계
11.2평균과기댓값
11.3분산과표준편차
11.4표준오차
연습문제

Chapter12확률과통계2
12.1확률변수
12.2확률변수의종류
12.3공분산
12.4상관계수
연습문제

Chapter13확률과통계3
13.1조건부확률
13.2전확률과베이즈의정리
13.3가능도
13.4정보량
연습문제

Chapter14인공지능과수학
14.1인공지능
14.2회귀분석
14.3인공신경망
14.4딥러닝
14.5인공지능에서수학의역할
연습문제

최근인공지능은우리의실생활에다양한분야에서활용되고있다.특히,우리의요청이나질문에거의인간처럼대답하고결과물또한상당한수준에이르기까지발전하였다.이러한인공지능시대에갖춰야할기초지식은무엇일까?바로수학적지식이다.인공지능모델은다양한수학적지식이필요하고,알고리즘이학습하는방식에도수학적이론이필요하기때문이다.

본서는이러한수학지식을인공지능과연관하여분야별로소개하고있다.인공지능에필요한수학분야들을학습하는데는상당한시간이필요하지만,수학에대한기초가부족한학생들도본서를차근히따라학습하면인공지능에필요한기초수학지식을습득함과동시에프로그램개발능력도갖추게되는계기가될것으로믿는다.이러한능력은다양한인공지능분야에서업무를수행하고인공지능시스템을적용하고개발하는데많은도움이될것이다.