핵심코어! 데이터 분석 with 파이썬

핵심코어! 데이터 분석 with 파이썬

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Description
〈핵심코어 데이터 분석 with 파이썬〉은 최근 데이터 분석의 중요성이 강조되는 경향에 맞추어 파이썬을 활용한 데이터 분석을 설명하고, 학문적 전공과 상관없이 누구나 쉽게 파이썬 라이브러리를 사용하여 데이터 분석을 쉽게 익힐 수 있도록 구성하였다.

본서의 1~5장은 파이썬의 기본적인 사용법과 파이썬 함수들을, 6~9장은 아나콘다 플랫폼을 설치하여 주피터 노트북 환경에서 실습할 수 있는 환경을 제공하며 NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn 파이썬 분석 라이브러리 및 시각화를 설명한다. 10~13장은 전처리, 웹 크롤링, 웹 스크래핑, 공공 데이터를 활용한 데이터 분석이 가능하도록 구성하였다.
각 장마다 예제, 진단문제, 요점정리, 연습문제, 수행평가를 삽입하여 배운 내용을 정리하고 문제 해결 능력을 기를 수 있도록 구성하였다. 그리고 기존 데이터 분석에서 많이 사용되던 통계학적 요소와 관련된 이론적 설명은 가급적 줄인 대신 가장 필수 요소인 분석 기법으로 누구나 데이터 분석을 활용해볼 수 있도록 구성하였다.
저자

최희식

2012년2월숭실대학교일반대학원컴퓨터학과전공(공학박사)
2008년3월~삼육대학교컴퓨터공학부외래교수
2020년3월~서울과학기술대학교산업시스템공학부외래교수
2020년8월~한국외국어대학교미네르바학부외래교수
2022년8월~세종대학교지능기전학부외래교수

관심분야
SW프로그래밍(Java,C,DB,Python,JSP,JavaScript,Node.js등),컴퓨팅사고,인공지능,빅데이터,IoT,정보보안등

목차

CHAPTER01데이터분석개념
1.1데이터분석개념
1.1.1빅데이터의정의
1.1.2빅데이터의역사와출현배경
1.1.3빅데이터의특징
1.1.4빅데이터의장단점
1.1.5빅데이터의분석처리과정
1.1.6빅데이터의활용
요점정리
연습문제
수행평가

CHAPTER02파이썬기본문법
2.1변수(variable)
2.1.1변수란?
2.1.2변수생성규칙
2.2파이썬자료형
2.2.1기본자료형
2.2.2문자열자료형
2.2.3부울자료형
2.3파이썬기본연산자
2.3.1산술연산자
2.3.2대입(할당)연산자
2.3.3복합대입연산자
2.3.4관계(비교)연산자
2.3.5논리연산자
2.3.6문자열연산자:+,*,[]
2.3.7비트연산자
2.3.8쉬프트연산자
2.4문자열포맷팅
2.4.1%형식지정자
2.4.2format()함수
2.4.3f-string포맷팅
요점정리
연습문제
수행평가

CHAPTER03파이썬기본문법2
3.1print()함수
3.1.1print()함수
3.2input()함수
3.3if조건문
3.3.1조건문
3.3.2if~else문
3.3.3중첩if문
3.3.4if~elif~else문
3.4반복문
3.4.1for반복문
3.4.2while반복문
3.4.3중첩반복문
3.5기타제어문
3.5.1break문
3.5.2continue문
3.6함수(function)
3.6.1사용자정의함수
요점정리
연습문제
수행평가

CHAPTER04파이썬기본문법3
4.1리스트(list)
4.1.1리스트(list)살펴보기
4.1.2리스트슬라이싱(slicing)
4.1.3리스트(list)활용하기
4.1.4리스트(list)삭제하기
4.1.5리스트항목정렬하기
4.2튜플(tuple)
4.2.1튜플
4.2.2튜플활용하기
4.2.3다중리스트
4.3딕셔너리(dictionary)
4.3.1딕셔너리구조
4.4세트(set)
4.4.1세트구조
요점정리
연습문제
수행평가

CHAPTER05파이썬기본문법4
5.1예외처리
5.1.1예외처리(try~except)
5.1.2try~except~else~finally
5.2파일처리
5.2.1파일읽기
5.2.2파일쓰기
요점정리
연습문제
수행평가

CHAPTER06정규표현식과아나콘다플랫폼
6.1정규표현식(RegularExpression)
6.1.1정규표현식
6.1.2패턴문자열
6.2아나콘다(Anaconda)플랫폼
6.2.1아나콘다플랫폼
6.2.2주피터노트북
요점정리
연습문제

CHAPTER07넘파이라이브러리
7.1넘파이(NumPy)라이브러리
7.1.1넘파이설치및호출
7.1.2넘파이배열생성하기
7.1.3넘파이배열속성(type/shape/ndim/size)
7.1.4넘파이배열플레이스홀더(placeholder)
7.1.5넘파이배열arange()
7.1.6넘파이배열추가/삽입/삭제/중복제거
7.1.7넘파이배열분리
7.1.8넘파이인덱싱/슬라이싱
7.1.9넘파이배열연산
7.1.10넘파이수학함수
7.1.11넘파이배열정렬
요점정리
연습문제
수행평가

CHAPTER08판다스(pandas)라이브러리
8.1판다스(pandas)라이브러리
8.1.1판다스
8.1.2판다스시리즈
8.1.3시리즈활용하기
8.1.4데이터프레임(DataFrame)
8.1.5외부데이터가져오기
8.1.6그룹화하기
요점정리
연습문제
수행평가

CHAPTER09데이터시각화
9.1데이터시각화
9.1.1Matplotlib라이브러리
9.1.2시본(seaborn)라이브러리
요점정리
연습문제
수행평가

CHAPTER10데이터전처리
10.1데이터전처리
10.1.1빅데이터분석프로세스
10.1.2결측치(MissingValue)
10.1.3결측치탐색
10.1.4이상치(outlier)
10.1.5데이터중복값
10.1.6데이터분할
요점정리
연습문제
수행평가

CHAPTER11스크래핑과어휘분석
11.1웹크롤링(Webcrawling)과스크래핑(Scraping)
11.1.1웹크롤링
11.1.2웹스크래핑
11.1.3CSV파일
11.2워드클라우드(wordcloud)와KoNLPy패키지
11.2.1워드클라우드
11.2.2Count()라이브러리
11.2.3KoNLPy라이브러리
요점정리
연습문제
수행평가

CHAPTER12데이터분석처리1
12.1데이터분석처리1
12.1.1자료수집
12.1.2데이터가져오기
12.1.3데이터전처리작업
12.1.4데이터추출
12.1.5구간별나누기
12.1.6데이터시각화작업
요점정리
연습문제
수행평가

CHAPTER13데이터분석처리2
13.1데이터분석처리2
13.1.1자료수집
13.1.2데이터전처리작업
13.1.3데이터그룹화하기
13.1.4피벗테이블데이터집계
13.1.5데이터시각화
요점정리
연습문제
수행평가

출판사 서평

4차산업혁명시대에는국가또는기업에서얼마나많은데이터를보유하고그데이터를어떻게잘분석하는지에따라국가경쟁력및기업의수익구조가달라질만큼빅데이터가매우중요한기술적가치를지닌다.이러한빅데이터를통해서다양하고많은데이터를처리하여분석하고이를유용한정보로추출해그가치를극대화한것이오늘날빅데이터가자리매김하게된가장큰이유이다.

〈핵심코어데이터분석with파이썬〉은데이터를파이썬으로분석하는방법을설명하고있다.파이썬의기본적인사용법과파이썬함수,NumPy,Pandas,Matplotlib,Seaborn파이썬분석라이브러리및시각화,전처리,웹크롤링,웹스크래핑,공공데이터를활용한데이터분석으로구성하였다.챕터마다있는예제,진단문제,요점정리,연습문제,수행평가는배운내용을정리하고문제해결능력을기를수있도록삽입하였다.또한가장필수요소인분석기법으로누구나데이터분석을활용해볼수있도록구성하였다.

본서〈핵심코어데이터분석with파이썬〉을통해데이터분석에대한자신감을기르고데이터분석을다양한분야에활용하여전문가로거듭날것으로기대된다.