누구나 쉽게 배우는 인공지능 스타트 with 챗GPT

누구나 쉽게 배우는 인공지능 스타트 with 챗GPT

$34.94
Description
"최신 ChatGPT 내용을 추가한 인공지능 완벽 가이드!"
인공지능의 기초부터 심화까지, 초보자를 위한 최고의 입문서

‘2023 세종도서’의 학술부문으로 선정되었던 『누구나 쉽게 배우는 인공지능 스타트』가 개정되어 더욱 강력해졌다. 인공지능 학습의 기본기를 탄탄히 다지는 것은 물론, 알차고 풍부한 내용과 업그레이드된 학습을 제공한다. 특히 ChatGPT를 비롯한 최신 인공지능 기술과 이론을 반영하고, 학습자들이 실력을 한 단계 더 도약할 수 있도록 심화 문제를 새롭게 추가하여 매우 완성도 높은 내용으로 구성하였다.

이 책의 특징은 다음과 같다. 첫 번째, ChatGPT와 관련된 최신 내용을 반영하여 하루가 다르게 발전하는 인공지능의 최신 기술과 응용 사례를 추가하였다. 두 번째, 쉽고 명확한 설명을 통해 인공지능을 처음 학습하는 학습자도 재밌게 배울 수 있도록 구성하였다. 세 번째, 다양한 예시와 그림을 삽입하여 어려운 개념도 쉽게 이해할 수 있도록 하였다. 네 번째, 각 챕터의 'LAB'에서는 독자들이 다양한 인공지능, ChatGPT 기술을 실제로 체험할 수 있는 실습을 제공하였다. 다섯 번째, 심화 학습을 통해 인공지능에 대한 이해도를 높이고 한 단계 더 나아갈 수 있도록 하였다.

『누구나 쉽게 배우는 인공지능 스타트 with 챗GPT』 2판은 이외에도 대규모 언어 모델, 생성형 인공지능 등 주요 기술들을 이전보다 더욱 깊이 있게 다루었다. 인공지능 초심자라면 이 책을 통해 인공지능의 모든 내용을 파악하여, 실전에 기술을 기초를 탄탄히 다질 수 있는 밑거름이 될 것이다.
저자

박동규

저자는「널널한교수의코딩클래스」유튜브채널을운영중이며파이썬,C,자바,Swift등의프로그래밍언어와자료구조,알고리즘,머신러닝,딥러닝관련강좌를400개이상업로드하였다.저서로는『으뜸파이썬』,『따라하며배우는파이썬과데이터과학』,『으뜸머신러닝』,『으뜸데이터분석과머신러닝』,『자바3D프로그래밍』,『누구나쉽게배우는인공지능스타트』,『누구나쉽게배우는딥러닝스타트』등이있다.『으뜸파이썬』(2020),『누구나쉽게배우는인공지능스타트』(2023),『누구나쉽게배우는딥러닝스타트』(2024)는한국출판문화산업진흥원의세종도서학술부문도서로선정되었다.

ㆍ1993年부산대학교전자계산학과이학사
ㆍ1996年부산대학교전자계산학과이학석사
ㆍ1999年부산대학교전자계산학과이학박사
ㆍ2002年~현재창원대학교정보통신공학과교수
ㆍ2021年부산대학교컴퓨터및정보통신연구소객원교수
ㆍ2007年미국카네기멜론대학교방문교수
ㆍ2012年미국텍사스A&M대학교방문교수
ㆍ창원대학교정보전산원장,창원시스마트모바일앱센터장역임

목차

머리말
이책의구성
이책의활용
강의계획

CHAPTER01인공지능으로즐기는세상
01인공지능기술을알아보자
인공지능이라는과학기술
우리의삶여러곳에스며든인공지능기술

02지능을가지는기계와지능에대한고찰
인공지능을판별하는방법:튜링테스트
지능의사전적정의
ChatGPT는지능을가지고있을까?
인류는인공지능을통제할수있을까?

03인공지능이라는말은누가처음사용했을까?
인공지능의아버지들과다트머스회의
인공지능의주요연표

04인공지능이적용되는여러가지분야를알아보자
웨어러블장치에적용된인공지능기술
자율주행자동차에탑재된인공지능기술
신약개발과의료에사용되는인공지능기술
금융사고를예방하는인공지능기술
아름다움을창조하는인공지능기술
코딩하는인공지능

05ChatGPT와대규모언어모델,생성형인공지능의혁신
ChatGPT의성공요인
ChatGPT의놀라운성능
이미지와동영상생성인공지능의등장과새로운위협
LAB01인공지능이그림을그려준다:딥드림
요약
연습문제
심화학습

CHAPTER02인공지능의역사
01인공지능을정의해보자
인공지능에대한여러가지정의
모라벡의역설과약한인공지능,강한인공지능,초인공지능

02산업혁명의간단한역사

03인공지능의오랜역사
사람의개입없이일을하는기계에대한오랜열망
해석기관과프로그래밍의탄생

04인공지능연구에대한낙관적전망이넘쳐나다
인공지능의희망찬출발
지나친낙관이나락으로이어지다:인공지능의1차겨울
전문가시스템:인공지능의새희망
또다시찾아온한파:2차인공지능의겨울

05다시인공지능의성숙기가찾아오다
방대한데이터의생성과활용이가능해지다
딥러닝알고리즘이등장하다
인공지능을위한하드웨어가등장하다
알파고충격
LAB02인공지능번역기:파파고
요약
연습문제
심화학습

CHAPTER03상상과예술속의인공지능
01인공지능,불쾌한골짜기를만나다

02빅터프랑켄슈타인:피조물에의해파괴당한삶

03로봇의등장,피조물의반란에대한서사

04도구의창조,그도구에의한몰락에대한서사:2001스페이스오디세이

05공포의터미네이터,인공지능의군사적이용에대한경고
인공지능로봇과인간의대립
인공지능기술을활용한군사무기의위험성

06매트릭스,인공지능의에너지원을생각하다
인간이생성하는빅데이터가인공지능의학습데이터이다
LAB03세상의흐름을읽자:구글트렌드
요약
연습문제
심화학습

CHAPTER04인공지능과윤리
01범죄를예방하는인공지능시스템그리고편향
인공지능기술이범죄예방에사용되다
잘못된데이터에의한인종차별과편향

02인공지능의편향과윤리적문제점
여러가지편향에대해살펴보자
인공지능챗봇이혐오발언을하다니
딥페이크가만드는진짜같은오바마

03안전한인공지능연구개발에대한국가적노력과지침

04범용인공지능의위험성
범용인공지능이란?
아실로마인공지능원칙

05인류를지킬수있는로봇3원칙과자율주행차의윤리
아이작아시모프의로봇3원칙
트롤리딜레마와윤리학사고실험
인공지능이운전하는자동차는더좋은세상을만들까?
자율주행자동차의자동화수준
LAB04나의도덕관을이해하자:모럴머신
요약
연습문제
심화학습

CHAPTER05인공지능을배우기위해알아야할것
01프로그램에대해알아보자
프로그램이하는일
프로그래밍언어를알아보자
좀더복잡한프로그램은똑똑한일을할것이다

02다양한프로그래밍언어와프로그램의수행구조
프로그래밍언어의종류
프로그램의제어구조를살펴보자
문제해결과표현방법

03규칙기반인공지능과전문가시스템
인간의사고를규칙으로표현하는시도:규칙기반인공지능
규칙기반모델의요소들
전문적인규칙집합을바탕으로만든전문가시스템

04명시적프로그램의한계와이를극복한머신러닝
LAB05블록코딩을익혀보자
요약
연습문제
심화학습

CHAPTER06인공지능을위한기술
01디지털세상에서정보는2진수로표현된다
디지털세상과정보의표현방법
디지털데이터의용량을표현하는방법

02인공지능의원료가넘쳐나다
인공지능을위한방대한디지털데이터의출현
정보의원천빅데이터
형식을갖춘정형데이터와형식이없는비정형데이터

03인공지능을똑똑하게만들기위한다양한데이터베이스
MNIST데이터베이스
이미지넷데이터베이스
코코데이터집합
데이터과학자와머신러닝마니아의성지:캐글

04사물인터넷기술과인공지능에이용되는그래픽처리장치
똑똑하게데이터를수집하는기술:사물인터넷
병렬처리의최고봉그래픽처리장치
인공지능의부흥을가져온고성능하드웨어기술
병렬처리시스템은동시에여러가지작업을처리한다

05클라우드서비스와로봇기술
인공지능을위한방대한데이터를보관하는클라우드서비스
로봇기술
LAB06로봇과인공지능
요약
연습문제
심화학습

CHAPTER07인공지능과데이터과학
01데이터는예전부터중요한자원이었다
인류역사의전환점에는데이터가있다
컴퓨터의발전과데이터표현
아날로그와디지털

02데이터과학과분석플랫폼
데이터가수집되고활용되는사례
데이터분석을위한플랫폼인캐글
데이터마켓과열린데이터

03데이터사이의관련성을알아보는방법
인공지능을발전시키기위한데이터의이해
데이터사이의특성을파악하기위한상관관계의시각화와정량화

04알고리즘보다데이터가중요하다
데이터에비례하여딥러닝알고리즘은향상되고있다
데이터에문제가있다면학습의결과를신뢰하기어렵다
좋은데이터를확보하기위한다양한학문분야의협력

05천문학과데이터과학의만남:사건지평선망원경
천문학과데이터과학의만남이이루어낸쾌거
관측한신호를모아서의미있는정보로만들기

06의미있는데이터를모아서데이터분석을하자
LAB07사건지평선망원경
요약
연습문제
심화학습

CHAPTER08스스로학습하는머신러닝
01머신러닝의엄밀한정의
머신러닝을정의하고이해하자
명시적프로그래밍과머신러닝

02선형회귀를통해살펴보는머신러닝
선형회귀란무엇일까?
정답과예측값의차이를줄여주는수학도구
MSE곡선의최적값을구하는기울기와미분

03다양한머신러닝학습방법을알아보자
머신러닝학습방법의큰흐름:지도학습,비지도학습,강화학습
회귀와분류

04다양한지도학습방법을알아보자
k-최근접이웃알고리즘
서포트벡터머신
결정트리

05비지도학습방법을알아보자
k-평균군집화
밀도기반군집화
LAB08머신러닝최적화에숨어있는수학적원리를알아보자
요약
연습문제
심화학습

CHAPTER09인공신경망기술
01인간의신경세포와퍼셉트론
경이로운인간의뇌와지능의신비
생물학에서밝혀낸신경세포의구조
신경세포를흉내낸프로그램인퍼셉트론

02인공적인신경세포:퍼셉트론
논리회로와논리적인사고의유사성
퍼셉트론연구의선구자들과논리회로의표현방법

03퍼셉트론의화려한등장과비판자들
학습까지수행하는놀라운퍼셉트론의출현
인공신경망을만드는수학도구

04XOR문제와다층퍼셉트론의필요성
XOR문제와인공지능의한계
다층퍼셉트론과선형분리문제에대한해결책

05방대한신경망을학습시키는알고리즘:딥러닝

06오차를효과적으로줄이는학습방법:오차역전파
시각지능을테스트하는방법
신경망의방대한파라미터를학습시키는방법
딥러닝기술과머신러닝,인공지능과의관계정리
LAB09딥러닝으로분류를수행하는구글의플랫폼:티처블머신
요약
연습문제
심화학습

CHAPTER10딥러닝의세계로
01많은이미지데이터를모아라:인공지능을위한데이터
인공지능을위한훈련데이터와인공지능의실력을검증하는데이터
더욱더많은데이터를사용하자,이미지넷

02이미지넷경진대회와딥러닝의부상

03이미지의특징을훈련하자:합성곱신경망
이미지의특징을학습하는합성곱신경망
동물실험의결과가이미지인식의혁신을가져오다

04이미지에서원하는사물을찾아보자:객체탐지
LAB10합성곱신경망으로숫자를인식시켜보자
요약
연습문제
심화학습

CHAPTER11대규모언어모델과생성형인공지능
01순서를가진연속적인데이터를처리하는인공지능
신호가출력층방향으로만가는피드포워드신경망
순차적으로제공되는정보를다루는순환신경망
일대다구조
다대일구조
다대다구조
기계번역의어려움과순환신경망의한계

02대규모언어모델과ChatGPT를알아보자
ChatGPT가안겨준충격
ChatGPT의활용사례
ChatGPT의부작용
환각현상의원인

03피카소와고흐의그림을따라하는인공지능:생성신경망
생성모델
판별모델
적대적생성신경망

04적대적생성신경망의혁신과디퓨전모델
이미지연산을사용하여예시이미지생성
만화를그리는인공지능
텍스트를이용하여이미지를만드는인공지능
생성모델의혁신:디퓨전모델
생성모델의위협

05설명할수없다면이해한것이아니다:설명가능한인공지능
당신은이해하였는가?그렇다면설명해보라
인간의뇌는가끔주어진정보를잘못해석한다
불투명한인공지능을투명하게만들려는노력
설명가능한인공지능을위한국제적지침
LAB11ChatGPT의여러가지모델을활용하자
요약
연습문제
심화학습

CHAPTER12인간과겨루는인공지능:강화학습
01딥마인드와알파고충격
구글이탐낸인재들이모인회사가바둑에도전하다
바둑은인간고유의직관,추론,추상화가필요한게임이다
고수들의게임을모방하는훈련을통한학습:정책망
바둑판의형세를판단:가치망
게임트리에서가장좋은수를탐색하자:몬테카를로트리탐색

02알파고를뛰어넘는인공지능의출현

03알파고의시작:아타리게임을하는인공지능

출판사 서평

우리삶에서인공지능은이제단순한기술을넘어,삶의모든영역에스며든필수기술로자리잡았다.스마트폰부터자율주행차,의료에이르기까지인공지능은일상을바꾸고있으며그중요성은앞으로더욱커질것이다.이처럼빠르게커지고변화하는인공지능을이해하고활용하기위해서는무엇보다기초를탄탄히다져야한다.『누구나쉽게배우는인공지능스타트with챗GPT』2판은바로이러한이유로집필되었다.이책은인공지능의개념을충실히이해하고자하는학습자들을위해쓰인최적의입문서이다.

이책은총13개의장으로구성되어있으며,각장마다독자가지루할틈없이학습에몰입할수있도록인공지능과관련된다양한그림과사진,실제사례및흥미로운이야기들로구성하였다.또한인공지능의개념을포함하여사회적영향,윤리적문제,역사,문화,예술등폭넓은시각으로인공지능을다루고있다.이를통해독자들은단순히기술지식을넘어,인공지능이우리사회전반에걸쳐어떤영향을미치고있는지폭넓게이해할수있다.

『누구나쉽게배우는인공지능스타트with챗GPT』2판은프로그래밍이나기술적배경이없는독자도쉽게이해할수있도록친절하고재미있게설명하고있어,전공자가아니더라도인공지능에관심있는사람이라면누구나관련지식을얻을수있다.이책을통해학습하면초보자에서숙련자로한걸음더성장할수있으리라확신한다.인공지능에첫발을내디디려는학습자들에게분명더없이좋은시작점이될것이다.