실무에 바로 쓰는 일잘러의 엑셀 데이터 분석

실무에 바로 쓰는 일잘러의 엑셀 데이터 분석

$19.15
Description
엑셀만 있으면 데이터 분석도 문제없다
엑셀은 직장인의 필수 도구다. 그런데도 엑셀에 데이터 분석 기능이 포함되어 있는 것을 아는 이는 많지 않다. 늘 사용하는 사칙연산이나 SUM, AVERAGE 등의 함수 외에 [데이터] 탭에서 사용할 수 있는 ‘데이터 분석’이라는 기능이 있다. 이 기능을 사용하면 데이터를 활용한 미래 예측, 원인 분석 및 관계 분석 등 다양한 데이터 분석을 실행할 수 있다.

데이터 분석의 기본이 되는 기초 통계 지식을 배울 수 있다
엑셀 데이터 분석 기능으로 결과를 구한다고 해도 통계에 대한 기초 지식이 없다면 결과를 제대로 읽고 분석할 수 없다. 이 책은 데이터 리터러시를 위해 반드시 알아야 할 통계 기초 지식도 함께 설명한다.

공공데이터 활용, 크롤링 및 파워 쿼리를 활용한 데이터 가공 방법도 배운다
가장 손쉽게 사용할 수 있는 공공데이터 활용 방법부터 엑셀을 이용한 데이터 크롤링, 엑셀 파워 쿼리를 이용한 데이터 가공을 단계별로 배울 수 있다. 이어서 엑셀 데이터 분석 기능과 차트를 이용한 시각화 기능까지 체계적으로 데이터 분석의 기초를 다질 수 있다.

문과생도 할 수 있는 데이터 활용 교육 전문 기관, 에이블런의 첫 번째 가이드 북
통계나 컴퓨터를 전공하지 않은 보통의 직장인도 데이터를 다뤄야 하는 요즘이다. 보고서나 기획서의 신뢰도를 높이고, 업무와 일상을 더 나은 방향으로 개선하는 데 데이터 활용은 선택이 아닌 필수인 시대이기 때문이다. 이미 만 명 이상의 교육생과 300여 기업 고객을 유치하여 ‘비전공자를 위한 데이터 리터러시’ 교육을 진행하고 있는 에이블런의 첫 번째 가이드 북으로 데이터 활용에 입문해 보자.


이 책의 대상 독자
● 신뢰할 수 있는 보고서를 작성하고 싶은 직장인
● 새로운 아이디어의 근거 자료를 마련하고 싶은 기획자
● 빅데이터 시대에 필수 역량을 키우고 싶은 취업 준비생
● 엑셀 파워 쿼리를 활용하고 싶은 직장인

저자

에이블런

저자:에이블런
에이블런은‘모든이들의도전과성장을가치있게’라는비전아래,비전공자를위한데이터활용교육서비스를제공하고있다.대표적으로‘비전공자를위한데이터리터러시’,‘AI기술을활용한디지털트랜스포메이션’,‘데이터중심디자인씽킹’등최신IT관련트렌드기술교육을선도하고있다.이책은에이블런을공동창업한지나와제임스의공동집필로완성되었다.

목차

[1장|데이터로말하는데이터리터러시]
1.1데이터리터러시란?012
__데이터리터러시입문을위한데이터의7가지특징013
__데이터리터러시를이루는역량이해하기022
1.2기업및단체의데이터분석활용사례026

[2장|필요한데이터,어디서찾고어떻게불러올까?]
2.1누구나사용하는공공데이터활용하기032
__국내공공데이터활용하기033
__글로벌공공데이터활용하기040
2.2데이터크롤링으로웹페이지데이터수집하기043
__엑셀파워쿼리준비하기043
__음악순위데이터크롤링하기044
2.3API로빅데이터를손쉽게불러오기047
__공공데이터사용을위한API사용신청하기048
__엑셀로API데이터가져오기053

[3장|엑셀파워쿼리를이용하여데이터가공하기]
3.1분석보다중요한데이터전처리060
__데이터전처리의핵심,ETL자동화061
__엑셀파워쿼리알고가기062
3.2열분할및텍스트추출하여데이터통합하기064
__시트통합으로데이터합치기065
__분석에용이하도록열분할하기070
__원하는텍스트만추출하기072
__데이터형식지정및저장하기074
3.3서로다른파일에있는시트통합하기078
3.4조건열기능활용하여여러범위데이터통합하기087
3.5잘못된구조를열방향누적데이터로변경하기095
__데이터행/열변경하기095
__조건열추가및열병합하기098
__열피벗해제및열분할하기102
__피벗열기능으로집계하기105

[4장|엑셀로이해하는기술통계]
4.1데이터분석을위한통계110
__통계와표본조사110
__기술통계의원리와활용114
4.2엑셀로기술통계측정하기122
__철광석자료의기술통계표작성및히스토그램분석122
__기술통계결과분석128
4.3문제해결을위한통계적추론이해하기131
__여러연구자들이정의한통계적추론의개념131
__통계적추론의사례134
__통계적추론과문제해결135

[5장|데이터를비교하고유의미한차이를알아내는기술]
5.1평균의유의미한차이를검정하는Z검정,T검정138
__Z검정과T검정을위한사전지식쌓기138
__엑셀에서Z검정실습하기140
__T검정실습1146
__T검정실습2152
5.2세집단이상의표본을비교하는분산분석157
__일원배치와이원배치158
__분산분석실습1160
__분산분석실습2169
5.3특성이다른데이터를비교하는정규화와표준화178
__정규화와표준화의의미알기178
__정규화와표준화실습1180
__정규화와표준화실습2189

[6장|변수의관계를찾는상관분석과회귀분석]
6.1공공데이터를통한상관분석의이해198
__상관계수유형알아보기198
__공공데이터를이용한상관분석실습200
__상관관계와인과관계209
6.2변수로다른변수를추정하는회귀분석211
__회귀분석알고가기211
__엑셀데이터분석기능으로단순회귀분석실습하기213
__회귀분석결과검증을위한용어파악하기217
6.3단순회귀분석검증을위한T검정과F검정222
__T검정을이용한회귀계수별유의성검정222
__F검정을이용한회귀모형의통계적유의성진단225
__회귀분석을이용한미래예측실습228
6.4독립변수가둘이상인다중회귀분석231
__다중회귀분석알아보기231
__엑셀을이용한다중회귀분석실습하기232
__회귀분석결과검증하기236
6.5다중회귀분석검증을위한T검정,F검정239
__T검정을이용한회귀계수별유의성검정239
__F검정을이용한회귀모형의통계적유의성진단242
__다중회귀분석을이용한미래예측244

[7장|탐색적데이터분석을위한시각화]
7.1탐색적데이터분석248
__탐색적데이터분석이란?249
__확증적데이터분석이란?251
7.2데이터를위한차트추가하기254
__순위비교에적합한막대형차트254
__상관관계파악이용이한분산형차트256
__시간흐름에따른변화를파악하는꺾은선형차트257
__지리적위치에따른비교가용이한지도차트259
__차지하는비중파악이용이한원형차트260
__사각형크기로구분하는트리맵차트262

출판사 서평

엑셀만있으면데이터분석도문제없다
엑셀은직장인의필수도구다.그런데도엑셀에데이터분석기능이포함되어있는것을아는이는많지않다.늘사용하는사칙연산이나SUM,AVERAGE등의함수외에[데이터]탭에서사용할수있는‘데이터분석’이라는기능이있다.이기능을사용하면데이터를활용한미래예측,원인분석및관계분석등다양한데이터분석을실행할수있다.

데이터분석의기본이되는기초통계지식을배울수있다
엑셀데이터분석기능으로결과를구한다고해도통계에대한기초지식이없다면결과를제대로읽고분석할수없다.이책은데이터리터러시를위해반드시알아야할통계기초지식도함께설명한다.

공공데이터활용,크롤링및파워쿼리를활용한데이터가공방법도배운다
가장손쉽게사용할수있는공공데이터활용방법부터엑셀을이용한데이터크롤링,엑셀파워쿼리를이용한데이터가공을단계별로배울수있다.이어서엑셀데이터분석기능과차트를이용한시각화기능까지체계적으로데이터분석의기초를다질수있다.

문과생도할수있는데이터활용교육전문기관,에이블런의첫번째가이드북
통계나컴퓨터를전공하지않은보통의직장인도데이터를다뤄야하는요즘이다.보고서나기획서의신뢰도를높이고,업무와일상을더나은방향으로개선하는데데이터활용은선택이아닌필수인시대이기때문이다.이미만명이상의교육생과300여기업고객을유치하여‘비전공자를위한데이터리터러시’교육을진행하고있는에이블런의첫번째가이드북으로데이터활용에입문해보자.

이책의대상독자
●신뢰할수있는보고서를작성하고싶은직장인
●새로운아이디어의근거자료를마련하고싶은기획자
●빅데이터시대에필수역량을키우고싶은취업준비생
●엑셀파워쿼리를활용하고싶은직장인