AI의 혁신을 이끄는 데이터과학자 - 청소년들의 진로와 직업 탐색을 위한 잡프러포즈 시리즈 70

AI의 혁신을 이끄는 데이터과학자 - 청소년들의 진로와 직업 탐색을 위한 잡프러포즈 시리즈 70

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Description
청소년들의 진로와 직업 탐색을 위한 잡프러포즈 일흔 번째 시리즈!
『AI의 혁신을 이끄는 데이터 과학자』
데이터 과학자라는 직업은 10여 년 전에 이미 미국에서 떠오르는 직업이었지만, 데이터 과학의 분야가 하나의 큰 직군이 될 거라고 예상한 사람은 많지 않았다. 현재 데이터 과학 직군은 크게 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가 등으로 세분화되었고, 데이터 과학이 계속 진화하면서 새로운 전문 분야가 등장하고 있다. 데이터 과학자들은 데이터 해석, 처리, 분석을 통해 통찰력을 도출하고, 이를 바탕으로 예측 모델을 포함한 기계 학습 알고리
즘을 개발할 수도 있다. 하지만 일반적으로 데이터 과학자의 주요 초점은 데이터 자체에서 의미 있는 정보를 추출하고 비즈니스 문제 해결을 위한 인사이트를 제공한다. 수많은 데이터가 매일 쌓이는 시대, AI를 효율적으로 활용하는 분야가 넓어지고 있는 시대에 데이터 과학자의 역할은 더 커지고 있으며, 수요는 더 증가할 것이다.
저자

김태헌

저자:김태헌

외국계IT기업,국내금융사AI연구소,외국계소비재기업등에서다양한AI프로젝트경험을쌓고현재는이커머스기업핀테크조직에서시니어데이터과학자이자머신러닝알고리즘엔지니어로일하고있습니다.베이징대학졸업후캘리포니아대학교샌디에이고(UCSD)에서국제경제석사학위를받았습니다.저서로는《AI소사이어티》(미래의창,2022)와《퀀트전략을위한인공지능트레이딩》(한빛미디어,2020)이있으며,역서로는《단단한머신러닝》,《데이터과학자와데이터엔지니어를위한인터뷰문답집》(제이펍,2020)등이있습니다.

목차

데이터과학자김태헌의프러포즈

첫인사

데이터과학이란
데이터과학은무엇인가요
데이터과학이라는분야는어떻게탄생하게되었나요
빅데이터라는용어는언제부터쓰이게되었나요
데이터과학은어떤학문과연관이있나요
데이터과학의발전에중요한역할을한기술은무엇인가요
머신러닝과데이터마이닝은무엇인가요
데이터과학을사용하는분야는어디인가요
행동데이터가무엇인가요
행동데이터는어떻게사용되고있나요
일상에서쌓이는데이터는또어떤것들이있을까요
다루는데이터에따라요구하는지식이달라지는걸까요

데이터과학자란
데이터과학자는누구인가요
구체적으로하는일이궁금해요
특성이다른데이터를다룰때는어떻게하나요
모델링은무엇인가요
데이터과학분야는또어떤직종이있나요
데이터과학자와데이터분석가는어떻게다른가요
새롭게등장하는직업도있나요
새로운직업이생기는현상은직업적으로어떤의미가있을까요
디지털직군과데이터과학자는다른직업인가요
데이터과학자와AI전문가는어떻게다른가요

데이터과학자가되려면
데이터과학자가되려면무엇을배워야할까요
청소년시절에어떤경험을하면좋을까요
이일을하려면어떤자질이필요할까요
이일에는어떤성격이적합할까요
유리한전공이따로있나요
이분야의일과관련한자격증이있나요
유학이필요할까요
영어를잘해야하나요
데이터과학을공부하려는학생들에게추천하고싶은로드맵이있다면
데이터과학자는어떻게해야될수있나요
데이터과학자가되기위한경력은어떻게쌓는건가요
기업이원하는채용조건을잘따져봐야할것같아요
이직업에관한정보는어떻게얻을수있나요

데이터과학자가되면
이일을하기위해노력하는것이있나요
셀프브랜딩은무엇인가요
데이터과학자의미래는어떨까요
근무시간은어떻게되나요
노동강도는어떤가요
연봉은어느정도되나요
이일의매력은무엇인가요
보람을느끼는순간은언제인가요
이일의단점은뭘까요
직업적인습관이나병이있다면
일에서오는스트레스는어떻게해소하세요
데이터과학자는언제까지일할수있는직업일까요

데이터과학(자)의세계
IT기술의발전이데이터과학자에게도영향을미치나요
데이터과학을활용하는산업분야는어디인가요
사람들의일상에서데이터과학은어떻게쓰이고있나요
데이터의증가에따라발생하는문제도있을까요
AI가발전하면데이터과학자를대체할수도있지않을까요
미래에는또어떤AI가나올까요
대규모언어모델은무엇인가요
대규모언어모델을기업에서도사용하나요
개인도LLM모델을활용해앱이나프로덕트를만들수있나요
대규모언어모델이라는도구를어떻게사용하면좋을까요
챗GPT말고도다른유형의대규모언어모델이있나요
데이터사용에따른제약이나보안의문제는어떤것들이있나요
이직업을잘드러낸드라마나영화,책이있을까요

나도데이터과학자
데이터과학자의놀이터,캐글이해하기
캐글시작하기
캐글탐색하기
캐글경진대회참여하기

데이터과학자김태헌의스토리

출판사 서평

데이터과학은단순한숫자와코드의세계가아니에요.이는우리가살아가는세상을이해하고형태를변화시킬수있는강력한도구랍니다.우리는매일방대한양의데이터를생성하고있어요.이데이터속에는숨겨진패턴,이야기,해답이담겨있습니다.데이터과학자는데이터라는원석을가공하여보석처럼빛나게만드는사람이죠.저의일은이데이터를수집하고,이를분석하여숨겨진패턴과의미를찾아내는것이에요.이패턴은비즈니스전략을수립하거나,신제품개발에영감을주고,때로는중대한사회적문제를해결하는데기여하기도합니다.데이터과학자의업무는단순한분석을넘어서,창의적사고와끊임없는호기심이필요한예술과도같습니다.

데이터과학자는현대사회에서쏟아지는데이터를수집하고분석하여해석하는사람이지만,그보다훨씬더많은걸해내요.실제로데이터과학자들은AI같은첨단도구들을활용해서다양한문제들을해결해내는전문가라고볼수있어요.그들은데이터에서의미있는인사이트를추출하는것뿐만아니라,이러한인사이트를기반으로인공지능모델을구축하고,이모델을사용해실질적인문제들을해결해나가죠.이처럼데이터과학자는단순히데이터를다루는사람을넘어서,AI를포함한다양한도구를사용하여실제생활의문제를해결하고,새로운기회를창출하는혁신가라고할수있어요.그리고이런역할을수행하기위해프로그래밍,통계학,머신러닝등다양한분야의지식을겸비해야해요.

호기심이많으면좋겠어요.호기심이없이데이터를보면그냥의미없는숫자와코드들일뿐이에요.그런데호기심이있으면데이터를보면서의문을가지게돼요.의문을가지고데이터를보면어떤패턴이있다는것이보일거예요.그러면이런패턴이의미하는것을찾아보게되고,이런패턴을보이면어떤결과가나올것이라는것도예측할수있죠.그래서호기심은탐구정신과연결되는것같아요.

-『AI의혁신을이끄는데이터과학자』본문중에서