Description
4차 산업혁명으로 들면서 2016년 바둑 경기에서 컴퓨터가 이세돌을 이긴 사건은 인공지능이 세상의 주목을 다시 받는 계기가 되었다. 최근 OpenAI의 chatGPT는 인간과의 대화 문맥을 이해하고 논리적인 글을 만들어낼 정도로 더 진화하였고, DALL-E는 문자 또는 이미지로 새로운 그림을 만들어내고 있다. 이처럼 인공지능은 하루가 다르게 발전하면서 인간의 창의적인 영역까지 두각을 나타내고 있어, 앞으로 인공지능의 도움으로 우리의 생활이 더욱 풍요로워질 것으로 기대되고 있다.
인공지능은 여러 가지 기법으로 구현 가능하다. chatGPT와 DALL-E 같이 데이터를 기반으로 하는 인공지능 기법들이 크게 활용 가치를 발휘하는 가운데, 인공지능을 이해하고 구현하거나 데이터를 읽고 분석하는 데이터 리터러시 능력은 주요 경쟁력의 하나가 되고 있다.
인공지능을 구현하는 여러 도구들이 있지만, R은 우리에게 새로운 기회가 될 수 있다. 통계 패키지로 출발한 R은 SAS, MATLAB, SPSS보다 더 선호되고 있으며, 범용 프로그래밍 언어인 Java, C/C++, Python 못지 않게 인기가 높다. R은 일반적인 데이터 처리를 위한 뛰어난 기능이 있고, 간단한 코딩으로 표, 차트, 지도 등 다양한 시각화 자료를 쉽게 만들어 내며, 웹을 통한 정보 추출과 인공지능 구현을 위한 손쉬운 기능 등을 제공하고 있어 배울수록 흥미가 커질 것이다.
이 책은 R을 통해 데이터 활용에 대한 흥미와 코딩에 대한 자신감을 높이는 계기가 되었으면 하는 기대로, 이전의 R로 배우는 코딩 시리즈를 최신 환경의 변화에 따라 전면 개편한 것이다. 특히, 처음 데이터를 다루는 입문자를 위해 R의 기초 문법과 여러 흥미로운 주제를 쉽게 이해할 수 있도록 내용을 구성하였다.
인공지능은 여러 가지 기법으로 구현 가능하다. chatGPT와 DALL-E 같이 데이터를 기반으로 하는 인공지능 기법들이 크게 활용 가치를 발휘하는 가운데, 인공지능을 이해하고 구현하거나 데이터를 읽고 분석하는 데이터 리터러시 능력은 주요 경쟁력의 하나가 되고 있다.
인공지능을 구현하는 여러 도구들이 있지만, R은 우리에게 새로운 기회가 될 수 있다. 통계 패키지로 출발한 R은 SAS, MATLAB, SPSS보다 더 선호되고 있으며, 범용 프로그래밍 언어인 Java, C/C++, Python 못지 않게 인기가 높다. R은 일반적인 데이터 처리를 위한 뛰어난 기능이 있고, 간단한 코딩으로 표, 차트, 지도 등 다양한 시각화 자료를 쉽게 만들어 내며, 웹을 통한 정보 추출과 인공지능 구현을 위한 손쉬운 기능 등을 제공하고 있어 배울수록 흥미가 커질 것이다.
이 책은 R을 통해 데이터 활용에 대한 흥미와 코딩에 대한 자신감을 높이는 계기가 되었으면 하는 기대로, 이전의 R로 배우는 코딩 시리즈를 최신 환경의 변화에 따라 전면 개편한 것이다. 특히, 처음 데이터를 다루는 입문자를 위해 R의 기초 문법과 여러 흥미로운 주제를 쉽게 이해할 수 있도록 내용을 구성하였다.
R코딩 플러스 (빅데이터 분석의 첫걸음)
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