처음 만나는 인공지능 (개정판 3 판)

처음 만나는 인공지능 (개정판 3 판)

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Description
최근에 도입된 ChatGPT와 더불어 인공지능의 물결이 세차게 다가오고 있다. 최근 4차 산업혁명 시대에 접어들면서 인공지능의 중요성이 더욱 커지고 있다. 미국을 비롯한 세계 각국에서 인공지능의 중요성을 강조하며, 인공지능을 차세대의 시장 질서를 주도할 수 있는 핵심 기술로 주목하고 있다.
구글과 마이크로소프트를 비롯한 전 세계의 IT 기업들이 ‘AI First’를 선언했다. 그리고 많은 수의 회사들이 인공지능이란 새로운 시대적 변화의 물결에 발맞추어 인공지능 관련 조직을 신설하고 역량과 자원을 집중하고 있다.
시진핑의 책상에는 인공지능 관련 서적이 여러 권 비치되어 수시로 읽는다고 한다. 미국과 중국 사이의 무역 전쟁도 인공지능을 비롯한 첨단 기술의 첨예한 대결이 핵심적인 요소라고 볼 수 있다.
인공지능 기술은 예상보다 빠르게 성장하고 있다. 이러한 성장의 배경에는 ‘딥러닝’이 있다. 컴퓨터가 빅데이터를 분석하여 특징을 추출하고, 인공지능은 패턴을 인식하여 프로그래밍 과정을 거치지 않고도 다양하게 학습할 수 있다.
인공지능은 많은 영역에서 우리 사회를 변화시키고 있다. 4차 산업혁명의 물결과 함께 지능형 로봇을 비롯하여 많은 산업에 인공지능의 영향력이 커지고 있다. 또 인공지능은 음악, 미술, 법률의 분야뿐만 아니라 인공지능 서비스 등 우리의 일상생활에도 다가오고 있다.
저자

김대수,김경동

미국UniversityofSouthCarolina의ComputerScience학과에서1990년인공지능과신경망분야로Ph.D(박사)학위를받은컴퓨터공학박사이다.주요연구분야로는인공지능,신경망,지능시스템,로보틱스등으로인공지능맨이다.서울대학교사대수학과와동대학원을수료한후미국에서다시석사와박사과정에서컴퓨터공학을전공하였다.미국IntelligentSystemsLaboratory에서Researcher로근무하였고,대한민국해외유치과학자로서ETRI컴퓨터연구단에서인공지능개발을수행하였다.한신대학교컴퓨터공학과교수를거쳐현재명예교수이며,SCI국제논문을비롯한수십편의논문을발표하였다.그동안한국지능시스템학회부회장과국제학술대회의장등을역임했다.지금까지1992년『신경망이론과응용(I)』,1993년『신경망이론과응용(II)』을비롯한십여편의책을저술하였고,대한민국학술원우수학술도서를비롯하여다수의우수학술도서에선정된바있다.또인공지능관련일간지칼럼니스트로도오랫동안활동한바있다.

목차

CHAPTER01인공지능개요와발달사
1.1인공지능이란무엇인가?
1.2인공지능의도전과한계
1.3인간두뇌능력의근원
1.4인간의지능과인공지능
1.5인공지능의시작과발전
1.6인간두뇌영역에도전하는인공지능
1.7생성형인공지능ChatGPT의등장
가까운곳에서인공지능경험하기
생각하고토론하기
인공지능실습하기
연습문제

CHAPTER02인공지능기술과최근응용동향
2.1인공지능의도우미와소프트웨어공개동향
2.2인공지능기술경쟁과인공지능교육
2.3인공지능의생활속의다양한응용
2.4인공지능의타학문분야에의응용
2.5인공지능과일자리문제
가까운곳에서인공지능경험하기
생각하고토론하기
인공지능실습하기
연습문제

CHAPTER03인공지능연구와구현
3.1인공지능의분류체계
3.2인공지능의연구분야
3.3인공지능의시대별연구요약
3.4혁신적인6개의인공지능시스템
3.5앨런튜링과인공지능테스트
3.6인공지능에서의문제해결과코딩
3.7인공지능과소프트웨어
가까운곳에서인공지능경험하기
생각하고토론하기
인공지능실습하기
연습문제

CHAPTER04인공지능의미래와윤리
4.1인공지능의수준별분류
4.2약한인공지능인알파고와ChatGPT
4.3인공지능의미래와기술적특이점
4.4슈퍼인공지능시대의도래와지능의폭발
4.5인공지능윤리강령
가까운곳에서인공지능경험하기
생각하고토론하기
인공지능실습하기
연습문제

CHAPTER05인공지능과4차산업혁명
5.14차산업혁명의시작
5.2인공지능과4차산업혁명
5.3지능형로봇과인공지능
5.4사물인터넷
5.5자율주행차와드론
5.64차산업혁명의미래기술
가까운곳에서인공지능경험하기
생각하고토론하기
인공지능실습하기
연습문제

CHAPTER06규칙기반인공지능
6.1인공지능에쓰이는논리와추론
6.2인공지능에서의탐색기법
6.3인공지능과알고리즘
6.4규칙기반전문가시스템
6.5인공지능과관련된흥미로운문제들
가까운곳에서인공지능경험하기
생각하고토론하기
인공지능실습하기
연습문제

CHAPTER07신경망개념과응용
7.1신경망의개요
7.2초기의신경망
7.3다층퍼셉트론
7.4신경망을이용한문자인식과음성인식
가까운곳에서인공지능경험하기
생각하고토론하기
인공지능실습하기
연습문제

CHAPTER08머신러닝의학습과분류
8.1머신러닝의개요
8.2머신러닝의학습방법
8.3머신러닝의비지도학습
8.4강화학습
8.5베이지안네트워크와은닉마르코프모델
가까운곳에서인공지능경험하기
생각하고토론하기
인공지능실습하기
연습문제

CHAPTER09딥러닝기반의심층신경망과활용
9.1딥러닝과심층신경망
9.2딥러닝심층신경망의종류
9.3딥러닝의활용과동향
9.4딥러닝을지원하는하드웨어
9.5머신러닝과딥러닝을지원하는소프트웨어들
가까운곳에서인공지능경험하기
생각하고토론하기
인공지능실습하기
연습문제

CHAPTER10인공지능의패턴인식
10.1인공지능에서의패턴인식
10.221세기의황금어장음성인식기술
10.3신경망과딥러닝을이용한영상인식
10.4인공지능의자연어처리
가까운곳에서인공지능경험하기
생각하고토론하기
인공지능실습하기
연습문제

CHAPTER11인공지능을위한기초수학과프로그래밍
11.1인공지능을위한수학적바탕
11.2인공지능과함수
11.3미분과델타규칙
11.4벡터의개념과표현
11.5행렬과행렬의연산
11.6확률,통계,회귀직선
11.7인공지능용프로그래밍언어들
11.8Python다운로드및프로그램실행예
가까운곳에서인공지능경험하기
생각하고토론하기
인공지능실습하기
연습문제

CHAPTER12인공지능과데이터사이언스
12.1데이터사이언스개요
12.2데이터의수집,관리,분석,보고
12.3데이터분석단계-분류와클러스터링
12.4빅데이터
12.5데이터마이닝과데이터사이언스의미래
가까운곳에서인공지능경험하기
생각하고토론하기
인공지능실습하기
연습문제

참고문헌

출판사 서평

이책의특징

인공지능과관련된알기쉬운설명과다양한응용을포함한종합적인안내서에대한요구가커졌으며,인공지능과같이복잡하고어려운개념을누구나쉽게이해할수있도록해설한책의필요성에따라이책이기획되었다.
이책은다음과같은주요특징들을가진다.
첫째,인공지능과관련된최신의지식을포괄적으로이해하는데도움이되도록다양한주제들과이에따른응용들을서술하였다.
둘째,각주제에대해쉽게이해할수있도록가급적쉽고간단명료하게설명하였고,일상생활에서만날수있는친근한예를많이활용하였다.
셋째,시각적인효과를통하여효율적으로이해할수있도록다양한컬러그림,표형태로의요약,적절한삽화등의멀티미디어정보를통해이해의효과를높이도록하였다.
넷째,‘가까운곳에서인공지능경험하기’코너와‘인공지능실습하기’코너를통해점차우리곁으로다가오고있는인공지능을경험으로느낄수있도록하였다.
다섯째,‘생각하고토론하기’코너에서인공지능을좀더심도있게생각하고의견을나눌수있도록하였다.

개정3판에서추가되거나달라진부분

첫째,이전에다루었던기술들을최신의정보를바탕으로곳곳을업데이트하였다.새로운관점에서전체를검토하였으며필요한내용들을삭제,수정,추가함으로써최신의내용으로적절하게보완하였다.
둘째,비교적최근에등장한ChatGPT관련주제들을Section1.7에신설하였고관련된여러곳에서최신정보를반영하고업데이트하였다.또각장의순서를바꾸어배치하였다.
셋째,‘여기서잠깐!’코너를각장의여러곳에첨가하여궁금한이슈들을추가로해설하였다.이를통하여보다쉽고풍부한정보를접할수있을것이다.
넷째,각장마다‘가까운곳에서인공지능경험하기’와‘인공지능실습하기’코너를새로만든것을중심으로유익한내용으로개편하였으며연습문제도보완하였다.

이책의내용

제1장에서는인공지능의개요와인공지능의발달사등을탐구한다.인공지능의정의,도전과한계,인간의지능과인공지능,시작과발전,인간두뇌영역에도전하는인공지능등을살펴본다.또생성형인공지능인ChatGPT의배경과다양한능력을살펴본다.
제2장에서는인공지능기술과최근응용동향을알아본다.인공지능도우미와소프트웨어,인공지능기술경쟁과인공지능교육,인공지능의생활속의응용,타학문분야에의응용,인공지능과일자리문제를알아본다.
제3장에서는인공지능연구와구현을다룬다.분류체계를비롯하여연구분야,5개의시스템,인공지능테스트,문제해결과코딩,인공지능과소프트웨어등을살펴본다.
제4장에서는인공지능을수준별로살펴보고지능의폭발과인공지능윤리등을알아본다.수준별분류,약한인공지능인알파고와ChatGPT,기술적특이점,지능의폭발,윤리강령등을다룬다.
제5장에서는4차산업혁명을알아보고4차산업혁명기술과인공지능의역할을살펴본다.4차산업혁명,지능형로봇,사물인터넷,자율주행차와드론,미래기술등을다룬다.
제6장에서는규칙기반인공지능의추론및전문가시스템과인공지능문제들을탐구한다.논리와추론,탐색기법,알고리즘,전문가시스템,흥미로운인공지능문제들을다룬다.
제7장에서는인공지능의주요영역인신경망의개념과발전및응용분야들을살펴본다.신경망의개요,초기신경망,다층퍼셉트론,문자인식과음성인식등을다룬다.
제8장에서는머신러닝의개념을이해하고여러가지학습방법과응용분야들을고찰한다.머신러닝의개요,각종학습방법,은닉마르코프모델등을다룬다.
제9장에서는딥러닝기반의심층신경망활용과텐서플로등에관해고찰한다.딥러닝심층신경망의종류,활용과동향,하드웨어와소프트웨어등을다룬다.
제10장에서는인공지능에서음성,영상,자연어처리등의패턴인식등에관해알아본다.패턴인식의주요영역인음성인식,영상인식,자연어처리등을다룬다.
제11장에서는인공지능을위한기초수학과프로그래밍주제를다룬다.인공지능을위한수학적바탕,함수,벡터,미분,행렬,확률,통계,회귀직선,인공지능용프로그래밍언어들,Python다운로드및프로그램실행예등을살펴본다.
제12장에서는데이터사이언스영역에서의응용이나분석과관련된다양한논제들을탐구한다.데이터의수집을비롯한단계들,분석,빅데이터,데이터마이닝등을다룬다.