Description
확률은 법칙이 아니라고?
확률이 법칙이 아니라는 말은 무슨 말일까? 확률은 자연 현상을 정확하게 예측하는 절대적인 규칙이 아니라, 불확실성과 예측 가능성의 정도를 표현하는 수학적 개념이라는 것을 의미한다. ≪동전을 100만 번 던져!≫에서는 확률이 미래 사건의 발생 가능성을 수치로 나타내지만, 그 사건이 반드시 그렇게 일어날 것을 보장하지는 않는다는 것을 설명한다. 예를 들면, 동전을 던질 때 앞면이 나올 확률이 50%라 하더라도, 실제로 던졌을 때 매번 앞면과 뒷면이 정확히 반반 나오지 않는다는 것이다.
확률은 장기적인 경향을 나타내지만, 개별 사건의 결과는 우연에 의해 달라질 수도 있다는 사실. 그래서 확률은 단순히 법칙이라기보다는 불확실한 상황에서 가능한 결과를 분포하는 도구로 이해해야 한다는 것을 알 수 있다.
통계의 함정, 그리고 미래를 예측하는 도구
≪동전을 100만 번 던져!≫에서는 통계의 두 얼굴에 대해 말한다. 통계는 데이터를 이해하고 분석하는 데 유용한 개념이지만, 잘못 해석하면 쉽게 함정에 빠질 수 있다. 표본 편향이나 왜곡된 데이터 분석, 또는 과도한 단순화 같은 함점 말이다. 그럼에도 통계는 과거 데이터를 바탕으로 미래를 예측하는 유용한 개념이다. 추세 분석, 예측, 모델링 등을 통해 미래를 보다 신뢰성 있게 예측할 수 있도록 도와준다. 이 책에서는 다양한 예를 들어, 통계에 불확실성과 한계가 내재되어 있으며, 통계를 해석할 때 발생하는 다양한 함정에 유의해야함을 설명한다. 통계는 이렇듯 특별한 수학이다. 우리는 확률과 통계 덕분에 미래를 예측하고 상상할 수 있다.
확률은 장기적인 경향을 나타내지만, 개별 사건의 결과는 우연에 의해 달라질 수도 있다는 사실. 그래서 확률은 단순히 법칙이라기보다는 불확실한 상황에서 가능한 결과를 분포하는 도구로 이해해야 한다는 것을 알 수 있다.
통계의 함정, 그리고 미래를 예측하는 도구
≪동전을 100만 번 던져!≫에서는 통계의 두 얼굴에 대해 말한다. 통계는 데이터를 이해하고 분석하는 데 유용한 개념이지만, 잘못 해석하면 쉽게 함정에 빠질 수 있다. 표본 편향이나 왜곡된 데이터 분석, 또는 과도한 단순화 같은 함점 말이다. 그럼에도 통계는 과거 데이터를 바탕으로 미래를 예측하는 유용한 개념이다. 추세 분석, 예측, 모델링 등을 통해 미래를 보다 신뢰성 있게 예측할 수 있도록 도와준다. 이 책에서는 다양한 예를 들어, 통계에 불확실성과 한계가 내재되어 있으며, 통계를 해석할 때 발생하는 다양한 함정에 유의해야함을 설명한다. 통계는 이렇듯 특별한 수학이다. 우리는 확률과 통계 덕분에 미래를 예측하고 상상할 수 있다.
동전을 100만 번 던져! : 확률과 통계 - 미래가 온다 수학 시리즈 9
$15.00