연필과 종이로 풀어보는 AI 딥러닝 수학 워크북 214제 (코딩 없이 마스터하는 AI 수학)

연필과 종이로 풀어보는 AI 딥러닝 수학 워크북 214제 (코딩 없이 마스터하는 AI 수학)

$19.00
Description
코딩 없이 연필과 종이만으로 딥러닝의 핵심을 완전정복한다.
전세계 AI 전문가들이 극찬한 핸즈온 워크북으로 복잡한 코드와 프로그래밍 없이, 오직 손을로 직접 계산하며 딥러닝의 수학적 원리를 체득할 수 있는 혁신적인 학습서입니다.

이런 분들께 강력 추천

ㆍ AI/머신러닝을 제대로 이해하고 싶은 개발자
ㆍ 딥러닝 수학의 기초를 탄탄히 다지고 싶은 학생
ㆍ 블랙박스 AI가 아닌 원리를 알고 싶은 실무진
ㆍ 수학적 직관력을 기르고 싶은 연구사
저자

톰예

콜로라도대학교볼더캠퍼스에서컴퓨터과학부교수로재직중이며,이매진AI연구소를이끌고있다.그의연구와교육은인공지능,인간·컴퓨터상호작용,교육,윤리,그리고신경과학에걸쳐있다.그는150편이상의동료심사논문을발표했으며,그중많은논문이최고의국제학술대회에서최우수논문상과명예언급상을수상했다.콜로라도대학교올해의학생부교수상과교육및연구우수성을수상하는등여러대학에서우수한성적을거두었다.
현대AI모델을명확하고단계별로설명함으로써이해할수있도록하는글로벌교육운동인손으로배우는AI를창시한사람이기도하다.그의작품은LinkedIn,X(구트위터),Substack,YouTube에서20만명이상의팔로워를보유한커뮤니티에영감을주었다.
연구,교육,그리고홍보를통해AI의최전선에서전세계학습자들이더인간중심적이고투명하며접근하기쉽게만들기위한노력을하고있다.

목차

서문
추천사
1.DotProduct(내적)
2.MatrixMultiplication(행렬곱)
3.LinearLayer(선형계층또는선형변환층)
4.ArtificialNeuron(활성화함수)
5.Batch(인공뉴런)
6.Connection(배치)
7.HiddenLayer(연결)
8.Deep(깊이,은닉층이많은신경망)
9.Wide(너비,뉴런수가많은층)
10.Softmax(소프트맥스함수또는확률분포화함수)
11.Gradient(기울기)

출판사 서평

214개단계별연습문제로무리없이마스터할수있고손으로직접체험할수있습니다.이론과실무의완벽한연결고리제공합니다.더이상딥러닝을두려워하지마세요.연필하나면충분합니다.