라즈베리파이 5로 배우는 AI 인공지능 자율주행 자동차 (만들기 + 데이터 수집 · 학습 + 딥러닝 | 데이터 획득, 모델 생성, 모델 적용 후 자율주행 | 전면개정판 3 판)
Description
≪라즈베리파이 5로 배우는 AI 인공지능 자율주행 자동차 (3판 전면 개정)≫ 최신 Raspberry Pi OS 기준으로 실습 환경 전면 개정하여 새롭게 출간하였다.
3판 전면 개정판의 주요 개정 내용은 다음과 같다.
- 라즈베리파이 5와 최신 Raspberry Pi OS 기준으로 실습 환경 전면 개정
- 최신 OS 환경에 맞춰 예제 소스와 실행 방법 업데이트
- 구글 코랩 기반 AI 학습 방식을 PC 직접 학습 방식으로 변경
- 데이터 수집, 모델 학습, 자율주행 적용 과정을 실전형 흐름으로 재구성
- 라즈베리파이 5의 향상된 성능을 활용한 영상 처리 및 AI 자율주행 실습 강화
- 최신 라이브러리 환경에 맞춰 설치 과정과 오류 발생 가능성을 최소화
- 초보자도 따라 하기 쉽도록 개발 환경 구축과 학습 과정을 단계별로 보완
『AI 인공지능 자율주행 자동차 만들기+데이터 수집ㆍ학습+딥러닝 with 라즈베리파이』 3판의 핵심은 데이터 획득, 모델 생성, 모델 적용 후 인공지능 자율주행이다!
이 책은 다음 6단계의 과정을 통해 자율주행 자동차를 완성시키고 성능 향상과 물체 감지 등 인공지능 딥러닝을 라즈베리파이를 이용해 직접 실습해볼 수 있도록 구성하였다.
- 1단계 : 자율주행 자동차 만들고 원격 조정하기
- 2단계 : 데이터 모으기
- 3단계 : 데이터 학습시키기
- 4단계 : 학습 데이터 적용시키기
- 5단계 : 인공지능 딥러닝 자율주행 자동차 완성시키기
- 6단계 : 자율주행 성능 높이고 물체 감지하기)
예제 소스 코드, 저자에게 질문하는 방법은 “4~5쪽” 앤써북 독자지원센터의 책 전용 게시판을 참고하고, 실습 준비물 및 실습 키트는 별매품이며 구매처 정보는 6쪽을 참조한다.
- 라즈베리파이 5와 최신 Raspberry Pi OS 기준으로 실습 환경 전면 개정
- 최신 OS 환경에 맞춰 예제 소스와 실행 방법 업데이트
- 구글 코랩 기반 AI 학습 방식을 PC 직접 학습 방식으로 변경
- 데이터 수집, 모델 학습, 자율주행 적용 과정을 실전형 흐름으로 재구성
- 라즈베리파이 5의 향상된 성능을 활용한 영상 처리 및 AI 자율주행 실습 강화
- 최신 라이브러리 환경에 맞춰 설치 과정과 오류 발생 가능성을 최소화
- 초보자도 따라 하기 쉽도록 개발 환경 구축과 학습 과정을 단계별로 보완
『AI 인공지능 자율주행 자동차 만들기+데이터 수집ㆍ학습+딥러닝 with 라즈베리파이』 3판의 핵심은 데이터 획득, 모델 생성, 모델 적용 후 인공지능 자율주행이다!
이 책은 다음 6단계의 과정을 통해 자율주행 자동차를 완성시키고 성능 향상과 물체 감지 등 인공지능 딥러닝을 라즈베리파이를 이용해 직접 실습해볼 수 있도록 구성하였다.
- 1단계 : 자율주행 자동차 만들고 원격 조정하기
- 2단계 : 데이터 모으기
- 3단계 : 데이터 학습시키기
- 4단계 : 학습 데이터 적용시키기
- 5단계 : 인공지능 딥러닝 자율주행 자동차 완성시키기
- 6단계 : 자율주행 성능 높이고 물체 감지하기)
예제 소스 코드, 저자에게 질문하는 방법은 “4~5쪽” 앤써북 독자지원센터의 책 전용 게시판을 참고하고, 실습 준비물 및 실습 키트는 별매품이며 구매처 정보는 6쪽을 참조한다.
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라즈베리파이 5로 배우는 AI 인공지능 자율주행 자동차 (만들기 + 데이터 수집 · 학습 + 딥러닝 | 데이터 획득, 모델 생성, 모델 적용 후 자율주행 | 전면개정판 3 판)
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