엑셀 데이터 분석 with 챗GPT (엑셀과 챗GPT로 배우는 실전 데이터 분석)

엑셀 데이터 분석 with 챗GPT (엑셀과 챗GPT로 배우는 실전 데이터 분석)

$30.69
Description
데이터 분석의 핵심은 ‘효율’
챗GPT로 속도를, 엑셀로 정확도를!
순서도에 따라 기초 통계부터 데이터 전처리, 시각화까지 한 권에 담았다
이 책은 실무에서 가장 많이 접하는 데이터 분석 유형을 2가지 프로젝트로 경험할 수 있게 구성했습니다. 데이터 분석 도구로 ‘엑셀’과 챗GPT의 데이터 분석 플러그인 ‘Data Analyst’를 활용해 가장 트렌디하고 효율적인 분석을 가능케 했습니다. 데이터가 낯설어도 누구나 쉽게 ‘데이터 분석 순서도’에 따라 실무에 가까운 분석 과정을 경험할 수 있습니다. 실습에 필요한 모든 파일과 엑셀의 주요 함수, 기능, 단축키까지 준비되어 있으니 데이터 분석 여정에 올라타기만 하면 목적지까지 금세 도달할 수 있을 것입니다.
저자

임선집,채호창,신경민

미국주립대UniversityofCentralOklahoma에서MBA,MSBA학위및SASEnterpriseMiner자격증을취득했다.한국인터넷진흥원조사분석팀장을역임했고데이터분석,챗GPT,코파일럿,엑셀,오렌지3,파이썬,파이토치,트랜스포머,자연어처리과목으로다수기업및대학에출강중이다.저서로는〈오렌지3데이터분석with파이썬〉과〈플로우가보이는머신러닝프로젝트〉가있으며현재컴퍼스랩의DataAnalyst및한국열린사이버대학특임교수로재직중이다.

●파이썬머신러닝유데미강의:https://bit.ly/43gHFEd
●오렌지3데이터분석유데미강의:https://bit.ly/3ICg7zo
●챗GPT플러그인:데이터분석Starter

목차

[PART01_데이터분석도구와친해지기]
Chapter01_데이터분석을위한도구
_1.1챗GPT가있는데데이터분석에엑셀이필요할까?
_1.2챗GPT의DataAnalyst플러그인
__1-2-1챗GPT에접속하기
__1-2-2챗GPT-4로전환하기
__1-2-3‘데이터분석’플러그인사용해보기
_1.3엑셀
__1-3-1엑셀최신버전으로업데이트하기
_1.4코파일럿

Chapter02_챗GPT의데이터분석플러그인다루기
_2.1데이터세트불러오기
__2-1-1서울시공공데이터내려받기
__2-1-2데이터다듬기
__2-1-3변수간추리기
_2.2챗GPT로데이터분석하기
__2-2-1챗GPT-4에데이터세트올리기
__2-2-2원본매출과예측매출을비교하고CSV파일로저장하기
_2.3챗GPT가이드라인

Chapter03_데이터를가져오는방법
_3.1캐글데이터
__3-1-1캐글데이터세트검색하고내려받기
_3.2공공데이터
__3-2-1치킨집검색및파일내려받기
__3-2-2약국정보검색및파일내려받기
_3.3웹데이터
__3-3-1웹데이터불러오기
_3.4API데이터
__3-4-1‘치킨’오픈API데이터가져오기
__3-4-2‘약국’오픈API데이터가져오기

[PART02_데이터분석기능손에익히기]
Chapter04_데이터세트분리와병합
_4.1데이터분리
__4-1-1파워쿼리
__4-2-2챗GPT로데이터분리하기
__4-2-3엑셀로데이터분리하기
_4.2데이터병합
__4-2-1챗GPT로데이터병합하기
__4-2-2엑셀파일병합하기
__4-2-3엑셀시트병합하기

Chapter05_필요한데이터만쏙!피벗테이블및피벗차트
_5.1피벗테이블
__5-1-1챗GPT로피벗테이블구현하기
__5-1-2엑셀로피벗테이블구현하기
_5.2피벗차트
__5-2-1챗GPT로피벗차트만들기
__5-2-2엑셀로피벗차트만들기

Chapter06_원하는데이터를쉽게찾는법,VLOOKUP함수
_6.1FORMULATEXT함수
__6-1-1엑셀에서FORMULATEXT함수사용하기
_6.2VLOOKUP함수
__6-2-1챗GPT로VLOOKUP함수사용하기
__6-2-2엑셀에서VLOOKUP함수사용하기
__6-2-3엑셀에서VLOOPUP함수수정하기

Chapter07_데이터시각화의힘,조건부서식
_7.1데이터막대
__7-1-1챗GPT로데이터막대그리기
__7-1-2엑셀로데이터막대그리기
_7.2셀규칙강조와새규칙
__7-2-1챗GPT로데이터시각화하기
__7-2-2엑셀에서데이터셀규칙강조적용하기
__7-2-3엑셀에서새규칙적용하기

Chapter08_데이터분석순서도
_8.1데이터분석에도순서가있어?
_8.2데이터분석순서도

[PART03_실전,데이터분석]
Chapter09_아파트거래가격예측
_9.1데이터분석프로젝트의시작3단계
__9-1-1문제제기,데이터구하기,타깃변수설정
_9.2데이터처리1-ID변수,타깃변수
__9-2-1데이터불러오기
__9-2-2ID변수설정하기
__9-2-3타깃변수생성하기
_9.3데이터처리2-기타변수데이터처리
__9-3-1데이터타입확인하기
__9-3-2데이터타입정리하기
__9-3-3챗GPT로날짜변수전처리하기
__9-3-4엑셀에서날짜변수전처리하기
__9-3-5범주형변수전처리
_9.4탐색적자료분석및시각화
__9-4-1결측값50%초과변수제거
__9-4-2구간변수요약통계
__9-4-3구간변수시각화
__9-4-4범주형변수도수분포표및시각화
__9-4-5이상값제거
__9-4-6상관관계검토
__9-4-7T-검정
_9.5모델실행전데이터처리
__9-5-1데이터변환-구간변수스케일조정
__9-5-2데이터대체-결측값보정
__9-5-3범주형데이터추가처리-트리기반데이터세트
__9-5-4범주형데이터추가처리-거리기반데이터세트
_9.6연속형타깃변수모델
__9-6-1데이터세트파일정리
__9-6-2챗GPT회귀모델
__9-6-3엑셀회귀분석
__9-6-4릿지모델과라쏘모델
__9-6-5결정트리모델
__9-6-6랜덤포레스트모델
__9-6-7그레이디언트부스팅,XGBoost,LightGBM모델
_9.7최적모델선정및활용

Chapter10_공유자전거수요예측
_10.1데이터분석프로젝트의시작3단계
__10-1-1문제제기,데이터구하기,타깃변수설정
_10.2데이터처리1-ID변수,타깃변수
__10-2-1데이터불러오기&ID변수설정하기
__10-2-2타깃변수생성
__10-2-3타깃변수결측값확인하기
_10.3데이터처리2-기타변수데이터처리
__10-3-1데이터타입확인
__10-3-2날짜변수전처리
__10-3-3범주형변수전처리
_10.4탐색적자료분석및시각화
__10-4-1결측값50%초과변수제거
__10-4-2구간변수요약통계검토
__10-4-3구간변수시각화
__10-4-4범주형변수도수분포표및시각화
__10-4-5이상값제거
__10-4-6상관관계검토
__10-4-7T-검정
_10.5모델실행전데이터처리
__10-5-1구간변수스케일조정
__10-5-2범주형데이터추가처리
_10.6연속형타깃변수모델
__10-6-1회귀모델
__10-6-2릿지모델과라쏘모델
_10.7트리기반분류모델
__10-7-1결정트리모델
__10-7-2랜덤포레스트모델
__10-7-3그레이디언트부스팅,XGBoost,LightGBM모델
_10.8거리기반분류모델
__10-8-1로지스틱회귀·릿지·라쏘모델
__10-8-2신경망모델
__10-8-3KNN모델
__10-8-4SVM모델
_10.9최적모델선정및활용

APPENDIX_부록
_AppendixA_유용한엑셀기능모음
__A.1엑셀의주요기능
__A.2엑셀팁
__A.3엑셀단축키

_AppendixB_유용한엑셀함수모음
__B.1엑셀의주요함수

출판사 서평

Part1.데이터분석도구와친해지기
Part1에서는이책에서다루는주요도구인엑셀과챗GPT를소개합니다.도구들의UI와기능을간단히살펴본다음캐글,공공데이터,웹데이터등다양한경로에서원하는데이터세트를구하는방법을알려드립니다.

Part2.데이터분석기능손에익히기
Part2에서는챗GPT와엑셀을병행해데이터세트를분리·병합,데이터서칭,시각화등을살펴봅니다.이과정에서챗GPT의프롬프트에익숙해지고엑셀의파워쿼리,피벗차트,주요함수를익히게됩니다.

Part3.실전,데이터분석
실무에서데이터를분석하는과정을담은‘데이터분석순서도’를따라2개의프로젝트를진행합니다.데이터처리부터분석,시각화그리고최적모델선정까지단계를밟으면서데이터분석에필요한기초통계까지쉽게다다를수있습니다.


★이책의대상독자★

-실무경험이부족한초보데이터분석가
-엑셀의데이터분석기능을깊이활용하고싶은엑셀사용자
-업무에서데이터분석이필요한직장인
-이론과실습을병행하는교재가필요한학생


★이책의실습예제다운받기★
https://github.com/jasonyim2/book4